Digital catalogue


 

Choice of metadata Electronic Library

Page 28, Results: 274

Report on unfulfilled requests: 0


Ақанбай, Н.
    Ықтималдықтар теориясы [Электронный ресурс] : оқу құралы. 3-бөлім / Н. Ақанбай. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Қазақ университеті, 2009. - 297 б. - Б. ц.

Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ

   МАТЕМАТИКА


Кл.слова (ненормированные):
математика -- алгоритм -- сандық жүйе -- шектік теоремалар -- интервалдық бағалау -- статистикалық гипотеза

Ақанбай, Н. Ықтималдықтар теориясы [Электронный ресурс] : Оқу құралы. 3-бөлім / Н. Ақанбай, 2009. - 297 б.

271.

Ақанбай, Н. Ықтималдықтар теориясы [Электронный ресурс] : Оқу құралы. 3-бөлім / Н. Ақанбай, 2009. - 297 б.



Ақанбай, Н.
    Ықтималдықтар теориясы [Электронный ресурс] : оқу құралы. 3-бөлім / Н. Ақанбай. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Қазақ университеті, 2009. - 297 б. - Б. ц.

Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ

   МАТЕМАТИКА


Кл.слова (ненормированные):
математика -- алгоритм -- сандық жүйе -- шектік теоремалар -- интервалдық бағалау -- статистикалық гипотеза

22.13я73
Н83

Нуримбетов, А. У.
    Сандық әдістер: оқу құралы [Текст] / А. У. Нуримбетов. - Алматы : [б. и.], 2022. - 197 с. - Б. ц.

ББК 22.13я73

Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ--САНДЫҚ ӘДІСТЕР

Кл.слова (ненормированные):
саңдық әдістер -- алгоритмдік тілдер -- программалау -- сызықтық теңдеулер -- интегралдық есептеу -- дифференциалдық теңдеулер -- алгоритимдер -- интерация әдісі
Свободных экз. нет

Нуримбетов, А.У. Сандық әдістер: оқу құралы [Текст] / А. У. Нуримбетов, 2022. - 197 с.

272.

Нуримбетов, А.У. Сандық әдістер: оқу құралы [Текст] / А. У. Нуримбетов, 2022. - 197 с.


22.13я73
Н83

Нуримбетов, А. У.
    Сандық әдістер: оқу құралы [Текст] / А. У. Нуримбетов. - Алматы : [б. и.], 2022. - 197 с. - Б. ц.

ББК 22.13я73

Рубрики: ЖАРАТЫЛЫСТАНУ ҒЫЛЫМДАРЫ--САНДЫҚ ӘДІСТЕР

Кл.слова (ненормированные):
саңдық әдістер -- алгоритмдік тілдер -- программалау -- сызықтық теңдеулер -- интегралдық есептеу -- дифференциалдық теңдеулер -- алгоритимдер -- интерация әдісі
Свободных экз. нет

32.973я7
С22

Саринова, А. Ж.
    С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 108 с. - Б. ц.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ НАУКИ

   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
С# -- тағайындау операторы -- енгізу операторы і -- екі өлшемді массивтер -- бір өлшемді массивтер -- цикл операторлары -- құрылымдар -- Smitch таңдау операторы -- шартты оператор -- консольдік тәсіл -- оқу құралы -- Windows
Аннотация: Оқу құралында С# тілінде пронраммалау ерекшеліктері баяндалған. Материал мысалдар мен тарсырмалардың үлкен көлемімен түсіндіріліп, сипатталған. ООқу құралы автоматтандыру және бақылау мамандықтарының студенттеріне арналған. оп
Доп.точки доступа:
Третьякова , Т. И.

Свободных экз. нет

Саринова, А. Ж. С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова, 2022. - 108 с.

273.

Саринова, А. Ж. С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова, 2022. - 108 с.


32.973я7
С22

Саринова, А. Ж.
    С# алгоритмдік тілінде бағдарламалау [Электронный ресурс] : оқу құралы / А. Ж. Саринова. - Электрон. текстовые дан. - Алматы : Эпиграф, 2022. - 108 с. - Б. ц.

ББК 32.973я7

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИКА ҒЫЛЫМДАРЫ НАУКИ

   ЭЛЕКТРОНДЫ ЕСЕПТЕУ МАШИНАЛАРЫ МЕН ҚҰРЫЛҒЫЛАРЫ


Кл.слова (ненормированные):
С# -- тағайындау операторы -- енгізу операторы і -- екі өлшемді массивтер -- бір өлшемді массивтер -- цикл операторлары -- құрылымдар -- Smitch таңдау операторы -- шартты оператор -- консольдік тәсіл -- оқу құралы -- Windows
Аннотация: Оқу құралында С# тілінде пронраммалау ерекшеліктері баяндалған. Материал мысалдар мен тарсырмалардың үлкен көлемімен түсіндіріліп, сипатталған. ООқу құралы автоматтандыру және бақылау мамандықтарының студенттеріне арналған. оп
Доп.точки доступа:
Третьякова , Т. И.

Свободных экз. нет

32.973
D24


    Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет

Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров , 2023. - 306 с.

274.

Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров , 2023. - 306 с.


32.973
D24


    Data Science и интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : научное издание / Д. М. Назаров, С. В. Бегичева, Д. Д. Ковтун, А. Д. Назаров . - Электрон. текстовые дан. - Москва : Ай Пи Эр Медиа, 2023. - 306 с. - Б. ц.

ББК 32.973

Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

   ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА


   ЭВМ И УСТРОЙСТВА


Кл.слова (ненормированные):
data csience -- интеллектуальный анализ данных -- машинное обучение -- power query -- microsoft power query -- парсинг нетабличных данных -- etl процесс -- SAP -- инструментальные средства ВЕБ-аналитики -- power bi -- BI платформы -- интеллектуальный анализ данных -- машинный алгоритм -- дашборд -- SAP Analytics Cloud
Аннотация: В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений. ь sз
Свободных экз. нет

Page 28, Results: 274

 

All acquisitions for 
Or select a month