Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 9
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
2.
Подробнее
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
3.
Подробнее
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
Афанасьева, Т. В.
Введение в проектирование систем интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Афанасьева Т. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 64 с. - ISBN 978-5-9795-1686-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный метод -- бд -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- полезная информация -- проектная деятельность
Аннотация: Содержание пособия включает изложение основ направления интеллектуального анализа (Knowledge Discovery in Databases&Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели, необходимое при проектировании систем анализа данных. Приводятся постановки основных задач интеллектуального анализа данных, примеры систем и стандарты в этой области. Описание задач, примеры и стандартов интеллектуального анализа данных базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе, рассматривается через призму автоматизации проектирования и сопровождается контрольными вопросами. Пособие предназначено для студентов и аспирантов высших учебных заведений, обучающихся по Укрупненной группе специальностей и направлений 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», специализирующихся в области интеллектуального анализа данных интеллектуальных систем, автоматизации проектирования сложных систем, и может быть полезным специалистам промышленных предприятий и научных организаций.
Доп.точки доступа:
Афанасьев, А. Н.
4.
Подробнее
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
5.
Подробнее
Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
Секлетова, Н. Н.
Системный анализ и принятие решений : учебное пособие / Секлетова Н. Н. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- интеллектуальная система -- интеллектуальный анализ -- информационная система -- принятие решения -- системное исследование -- системное проектирование -- системный анализ -- хранилище данных -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
Доп.точки доступа:
Тучкова, А. С.
6.
Подробнее
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
Васильев, Е. П.
Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений : учебное пособие / Васильев Е. П. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- интеллектуальный анализ -- информатика -- моделирование -- очистка данных -- предобработка -- принятие решений
Аннотация: Рассматриваются теоретические и практические аспекты применения интеллектуальных технологий в процессах поддержки принятия решений. Приводятся теоретические основы принятия решений в технике. Содержатся примеры практической реализации решений по аналитической обработке данных в современных интеллектуальных системах – моделирование, предобработка и очистка данных. В качестве инструментария для решения данных задач рассматриваются модели: как основанные на машинном обучении, так и статистические. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и бакалавров направления 02.03.01 «Математика и компьютерные науки».
Доп.точки доступа:
Орешков, В. И.
7.
Подробнее
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
Нестеров, С. А.
Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие / Нестеров С. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 337 с. - ISBN 978-5-4497-2240-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- dmx -- sql -- анализ данных -- интеллектуальный анализ -- программный продукт
Аннотация: Учебное пособие посвящено использованию технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) и ее реализации в Microsoft SQL Server 2008 и связанных программных продуктах. Рассматриваются все алгоритмы DM, поддерживаемые Microsoft SQL Server 2008, надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office, основы языка DMX. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется вопросами интеллектуального анализа данных.
8.
Подробнее
Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / Запечников С. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-7262-2856-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
аномалия -- данные -- интеллектуальный анализ -- кластеризация -- машинное обучение -- шаблон
Аннотация: Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.
Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / Запечников С. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-7262-2856-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аномалия -- данные -- интеллектуальный анализ -- кластеризация -- машинное обучение -- шаблон
Аннотация: Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.
9.
Подробнее
Палевская, С. А.
Информационные технологии в медицине : учебное пособие для СПО / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 298 с. - ISBN 978-5-4497-3187-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- здравоохранение -- интеллектуальный анализ -- медицина -- медицинские данные -- медицинский сигнал -- обработка данных -- цифровая технология
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются современные информационные технологии в медицине. Описаны обработка медицинских сигналов и изображений, автоматизированные системы обработки медицинских сигналов и изображений, информационные технологии хранения и обработки медицинских данных, интеллектуальный анализ данных в медицине. Показано влияние законодательства на развитие единой системы здравоохранения и внедрение сквозных цифровых технологий. Подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп профессий и специальностей «Клиническая медицина», «Сестринское дело», изучающих дисциплину «Информационные технологии в профессиональной деятельности».
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
Палевская, С. А.
Информационные технологии в медицине : учебное пособие для СПО / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 298 с. - ISBN 978-5-4497-3187-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- здравоохранение -- интеллектуальный анализ -- медицина -- медицинские данные -- медицинский сигнал -- обработка данных -- цифровая технология
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются современные информационные технологии в медицине. Описаны обработка медицинских сигналов и изображений, автоматизированные системы обработки медицинских сигналов и изображений, информационные технологии хранения и обработки медицинских данных, интеллектуальный анализ данных в медицине. Показано влияние законодательства на развитие единой системы здравоохранения и внедрение сквозных цифровых технологий. Подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп профессий и специальностей «Клиническая медицина», «Сестринское дело», изучающих дисциплину «Информационные технологии в профессиональной деятельности».
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
Page 1, Results: 9