Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
2.
Подробнее
Протодьяконов, А. В.
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Протодьяконов, А. В.
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-9729-1455-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм anyboost -- алгоритм listbb -- логистическая регрессия -- машинное обучение
Аннотация: Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
3.
Подробнее
Гончаренко, А. Н.
Многомерный статистический анализ. Ч.1 : методическое пособие / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 53 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- переменные -- путевой анализ -- статистический анализ
Аннотация: В методическом пособии рассмотрены многомерные методы статистического анализа данных. Основное внимание уделено моделям анализа данных, условиям их применения, а также особенностям представления данных и интерпретации результатов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», а также для изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы и магистерской диссертации.
Гончаренко, А. Н.
Многомерный статистический анализ. Ч.1 : методическое пособие / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 53 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- переменные -- путевой анализ -- статистический анализ
Аннотация: В методическом пособии рассмотрены многомерные методы статистического анализа данных. Основное внимание уделено моделям анализа данных, условиям их применения, а также особенностям представления данных и интерпретации результатов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», а также для изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы и магистерской диссертации.
Page 1, Results: 3