Choice of metadata IPR SMART
Page 2, Results: 75
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
Гриф, М. Г.
Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Гриф М. Г. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-7782-4552-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинный перевод
Аннотация: В учебном пособии для студентов дневного отделения по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии» рассматриваются основные понятия и признаки интеллектуальных систем, их классы. Приводятся базовые сведения по математическому аппарату интеллектуальных систем, а также примеры их применения и разработки в областях компьютерного зрения и человеко-машинного взаимодействия. Пособие адресовано студентам и специалистам, изучающим системы искусственного интеллекта и человеко-машинного взаимодействия.
12.
Подробнее
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
13.
Подробнее
Надточий, П. Н.
Разработка автоматизированных систем управления и систем имитационного моделирования с помощью инструментария САПР ТЕПРОЛ : учебное пособие / Надточий П. Н. - Омск : Омский государственный технический университет, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-8149-3190-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.2
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные системы -- имитационное моделирование -- сапр тепрол
Аннотация: Рассмотрены вопросы проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем с помощью системы автоматизированного проектирования ТЕПРОЛ, которая представляет собой интегрированную среду для разработки прикладного программного обеспечения контроллеров и содержит средства для создания, редактирования, компиляции, компоновки и отладки программ. Учебное пособие может быть использовано при освоении дисциплин «Теоретические основы автоматизированного управления», «Разработка программного кода», «Автоматизированные системы специального назначения», «Эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» обучающимися по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения». Также может быть полезно для специалистов в области проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем.
Доп.точки доступа:
Федосеев, М. И.
Денисова, Л. А.
Надточий, П. Н.
Разработка автоматизированных систем управления и систем имитационного моделирования с помощью инструментария САПР ТЕПРОЛ : учебное пособие / Надточий П. Н. - Омск : Омский государственный технический университет, 2021. - 108 с. - ISBN 978-5-8149-3190-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные системы -- имитационное моделирование -- сапр тепрол
Аннотация: Рассмотрены вопросы проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем с помощью системы автоматизированного проектирования ТЕПРОЛ, которая представляет собой интегрированную среду для разработки прикладного программного обеспечения контроллеров и содержит средства для создания, редактирования, компиляции, компоновки и отладки программ. Учебное пособие может быть использовано при освоении дисциплин «Теоретические основы автоматизированного управления», «Разработка программного кода», «Автоматизированные системы специального назначения», «Эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» обучающимися по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения». Также может быть полезно для специалистов в области проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем.
Доп.точки доступа:
Федосеев, М. И.
Денисова, Л. А.
14.
Подробнее
Борзунов, Г. И.
Биоинспирированные алгоритмы и их применение : конспект лекций. Учебное пособие / Борзунов Г. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 184 с. - ISBN 978-5-7262-2699-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
биоинспирированный алгоритм -- защита информации -- оптимизация
Аннотация: Курс посвящен изучению принципов построения биоинспирированных алгоритмов, а также методов их применения при решении задач оптимизации. Лекции содержат необходимый материал по всем разделам курса, который используется при рассмотрении практических примеров и решении задач на семинарских и лабораторных занятиях. Пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки/специальностям 10.03.01 «Информационная безопасность», 10.04.01 «Информационная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии, а также для слушателей программ повышения квалификации, и может быть использовано при изучении дисциплин «Биоинспирированные алгоритмы решения задач защиты информации», «Разработка и анализ алгоритмов криптографических приложений», «Интеллектуальные информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Куприяшин, М. А.
Борзунов, Г. И.
Биоинспирированные алгоритмы и их применение : конспект лекций. Учебное пособие / Борзунов Г. И. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 184 с. - ISBN 978-5-7262-2699-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биоинспирированный алгоритм -- защита информации -- оптимизация
Аннотация: Курс посвящен изучению принципов построения биоинспирированных алгоритмов, а также методов их применения при решении задач оптимизации. Лекции содержат необходимый материал по всем разделам курса, который используется при рассмотрении практических примеров и решении задач на семинарских и лабораторных занятиях. Пособие предназначено для обучающихся по направлениям подготовки/специальностям 10.03.01 «Информационная безопасность», 10.04.01 «Информационная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии, а также для слушателей программ повышения квалификации, и может быть использовано при изучении дисциплин «Биоинспирированные алгоритмы решения задач защиты информации», «Разработка и анализ алгоритмов криптографических приложений», «Интеллектуальные информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Куприяшин, М. А.
15.
Подробнее
Войтович, И. Д.
Интеллектуальные сенсоры : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-0318-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособии описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация. О том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров.
Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.
Войтович, И. Д.
Интеллектуальные сенсоры : учебное пособие / Войтович И. Д. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 1163 с. - ISBN 978-5-4497-0318-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
акустический сенсор -- дактилоскопический сенсор -- деформационный сенсор -- интеллектуальный сенсор -- механический сенсор -- микросистемная технология -- оптический сенсор -- сенсор gps -- сенсор перемещения -- электрохимический сенсор
Аннотация: На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к самоконтролю и общению с компьютерной сетью. В учебном пособии описаны разные классы ИС, раскрыты методы и подходы к их разработке и проектированию с учетом собственного опыта авторов. Показана значительная польза, приносимая ИС, и высказана мысль о том, что их создание является одним из признаков новой «информационной» стадии развития общества. Это учебное пособие — об устройствах, поставляющих объективную информацию об окружающем мире, о том, как добывается эта ценная информация. О том, как и благодаря чему сенсоры становятся «разумными», «интеллектуальными». Уточнены понятия «сенсор» и «интеллектуальный сенсор», описаны функциональные схемы простых и интеллектуальных сенсоров, приведена их классификация. Рассмотрены различные виды механических, акустических, электрических, электромагнитных, электрохимических и оптических простых и интеллектуальных сенсоров, объясняются физические принципы их действия. Приведены многочисленные примеры их применения. Изложены подходы к проектированию интеллектуальных сенсоров, даны практические рекомендации по разработке их программного обеспечения, раскрыты принципы построения и важнейшие технические характеристики их основных конструктивных узлов, описаны способы селекции полезных сигналов. Очерчены направления дальнейшего развития интеллектуальных сенсоров.
Доп.точки доступа:
Корсунский, В. М.
16.
Подробнее
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-9795-2088-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
мультимодальный анализ -- программная система -- слабоструктурированные большие данные -- техническая система
Аннотация: В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Андреев, И. А.
Гуськов, Г. Ю.
Дударин, П. В.
Желепов, А. С.
Мошкин, В. С.
Наместников, А. М.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Эгов, Е. Н.
17.
Подробнее
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.
Шамис, А. Л.
Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.
18.
Подробнее
Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах : учебное пособие / Обухов А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2217-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- обработка информации -- системный анализ
Аннотация: Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Коробова, И. Л.
Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах : учебное пособие / Обухов А. Д. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2217-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- обработка информации -- системный анализ
Аннотация: Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Доп.точки доступа:
Коробова, И. Л.
19.
Подробнее
Прокопенко, Н. Ю.
Исследование операций : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2018. - 165 с. - ISBN 978-5-528-00273-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
интерпретация -- линейное программирование -- операция
Аннотация: В учебном пособии представлены модели линейного, целочисленного, динамического программирования. Приведены примеры разработки и применения рассматриваемых методов и моделей. Для подготовки студентов бакалавриата по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» профили «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в менеджменте».
Прокопенко, Н. Ю.
Исследование операций : учебное пособие / Прокопенко Н. Ю. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2018. - 165 с. - ISBN 978-5-528-00273-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интерпретация -- линейное программирование -- операция
Аннотация: В учебном пособии представлены модели линейного, целочисленного, динамического программирования. Приведены примеры разработки и применения рассматриваемых методов и моделей. Для подготовки студентов бакалавриата по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» профили «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в менеджменте».
20.
Подробнее
Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
Седов, В. А.
Разработка интеллектуальных систем на базе нечеткой логики в WinFACT : учебно-методические указания / Седов В. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 28 с. - ISBN 978-5-4486-0186-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графическое средство -- интеллектуальная система -- интерактивный режим -- интерфейс winfact -- логический вывод -- моделирование -- нечеткий вывод -- нечёткая логика -- нечёткая система -- средство визуализации
Аннотация: Учебно-методические указания содержат необходимые материалы для подготовки к выполнению лабораторной работы «Разработка интеллектуальных систем на базе нечёткой логики в интерактивной среде WinFACT» раздела «Нечёткие системы» дисциплины «Системы искусственного интеллекта» и предназначены для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Учебно-методические указания состоят из кратких сведений по нечёткой логике, указаний по разработке нечётких систем в интерактивной среде WinFACT, вопросов для самоконтроля, индивидуальных вариантов для выполнений лабораторной работы, примера выполненной лабораторной работы, списка требований к оформлению отчёта по лабораторной работе, списка используемых источников и источников для выполнения индивидуальных лабораторных работ.
Доп.точки доступа:
Седова, Н. А.
Page 2, Results: 75