Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 5, Results: 75

Report on unfulfilled requests: 0

122516
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2021. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2021. - 174 с.

41.

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2021. - 174 с.


122516
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2021. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

136209
Мухутдинов, А. Р.
    Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе : монография / Мухутдинов А. Р. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 164 с. - ISBN 978-5-7882-3205-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.965

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- искусственная сеть -- нейронная сеть -- программный модуль -- сложный объект -- экспресс-метод
Аннотация: Монография посвящена использованию современных информационных технологий для создания эффективных технических систем. Рассмотрены особенности и закономерности сложных процессов. Предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теоретических и прикладных исследований сложных процессов, для практического использования результатов в новых перспективных технических системах, а также для преподавателей вузов, аспирантов и магистров направления подготовки 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов» (программа подготовки «Перспективные конструкционные материалы и высокоэффективные технологии»), занимающихся нейросетевым моделированием. Подготовлена на кафедре технологии твердых химических веществ.

Доп.точки доступа:
Ефимов, М. Г.

Мухутдинов, А. Р. Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе [Электронный ресурс] : Монография / Мухутдинов А. Р., 2022. - 164 с.

42.

Мухутдинов, А. Р. Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе [Электронный ресурс] : Монография / Мухутдинов А. Р., 2022. - 164 с.


136209
Мухутдинов, А. Р.
    Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе : монография / Мухутдинов А. Р. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 164 с. - ISBN 978-5-7882-3205-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.965

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- искусственная сеть -- нейронная сеть -- программный модуль -- сложный объект -- экспресс-метод
Аннотация: Монография посвящена использованию современных информационных технологий для создания эффективных технических систем. Рассмотрены особенности и закономерности сложных процессов. Предназначена для научных работников и инженеров, работающих в области теоретических и прикладных исследований сложных процессов, для практического использования результатов в новых перспективных технических системах, а также для преподавателей вузов, аспирантов и магистров направления подготовки 22.04.01 «Материаловедение и технологии материалов» (программа подготовки «Перспективные конструкционные материалы и высокоэффективные технологии»), занимающихся нейросетевым моделированием. Подготовлена на кафедре технологии твердых химических веществ.

Доп.точки доступа:
Ефимов, М. Г.

140828

    Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект : учебное пособие / Ложников П. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 74 с. - ISBN 978-5-8149-3614-1, 978-5-8149-3731-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
данные -- защита -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- компьютерная атака -- робастность
Аннотация: Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплины «Доверенный искусственный интеллект» и аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции. Вторая часть пособия посвящена проблеме обеспечения доверия в системах, приложениях искусственного интеллекта. Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.

Доп.точки доступа:
Ложников, П. С.
Самотуга, А. Е.
Жумажанова, С. С.
Сулавко, А. Е.

Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ложников П. С., 2023. - 74 с.

43.

Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ложников П. С., 2023. - 74 с.


140828

    Безопасность систем искусственного интеллекта. Ч.2. Доверенный искусственный интеллект : учебное пособие / Ложников П. С. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 74 с. - ISBN 978-5-8149-3614-1, 978-5-8149-3731-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
данные -- защита -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- компьютерная атака -- робастность
Аннотация: Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплины «Доверенный искусственный интеллект» и аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции. Вторая часть пособия посвящена проблеме обеспечения доверия в системах, приложениях искусственного интеллекта. Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.

Доп.точки доступа:
Ложников, П. С.
Самотуга, А. Е.
Жумажанова, С. С.
Сулавко, А. Е.

137527
Темкин, И. О.
    Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.

Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.

Темкин, И. О. Искусственные нейронные сети в АСУ ТП [Электронный ресурс] : Учебник / Темкин И. О., 2023. - 352 с.

44.

Темкин, И. О. Искусственные нейронные сети в АСУ ТП [Электронный ресурс] : Учебник / Темкин И. О., 2023. - 352 с.


137527
Темкин, И. О.
    Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.96

Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.

Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.

140847
Савельев, М. Ю.
    Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 111 с. - ISBN 978-5-8149-3594-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.2

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- иасу -- информационная интеграция -- предприятие -- программная интеграция -- промышленность -- система управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы построения интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) промышленными предприятиями; состав и структура интегрированных автоматизированных систем управления рассмотрены согласно концепции «цифровое производство»; подходы и особенности разработки обеспечивающих подсистем автоматизированных систем управления представлены в рамках единого информационного пространства. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».

Савельев, М. Ю. Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Савельев М. Ю., 2023. - 111 с.

45.

Савельев, М. Ю. Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Савельев М. Ю., 2023. - 111 с.


140847
Савельев, М. Ю.
    Основные принципы построения ИАСУ промышленным предприятием : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 111 с. - ISBN 978-5-8149-3594-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.2

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- иасу -- информационная интеграция -- предприятие -- программная интеграция -- промышленность -- система управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы построения интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) промышленными предприятиями; состав и структура интегрированных автоматизированных систем управления рассмотрены согласно концепции «цифровое производство»; подходы и особенности разработки обеспечивающих подсистем автоматизированных систем управления представлены в рамках единого информационного пространства. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».

140174
Пименов, В. И.
    Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.

Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.

Пименов, В. И. Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пименов В. И., 2023. - 56 с.

46.

Пименов, В. И. Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пименов В. И., 2023. - 56 с.


140174
Пименов, В. И.
    Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы : учебное пособие / Пименов В. И. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. - 56 с. - ISBN 978-5-7937-2236-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
eswin -- python -- scikit-learn -- данные -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- прикладная информатика -- разработка -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствии с программой и учебным планом дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 – Прикладная информатика в экономике (бакалавр). В учебном пособии представлен теоретический и практико-ориентированный материал по темам, связанным с экспертными системами и машинному обучению. Особое внимание уделено примерам решения практических прикладных задач с использованием современных интеллектуальных инструментов обработки данных (Python, Scikit-Learn, ESWin). Предназначено для подготовки бакалавров и специалистов в области информационных технологий и прикладной информатики.

Доп.точки доступа:
Небаев, И. А.

141087
Литовка, Ю. В.
    Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Литовка Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2550-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- база знаний -- принятие решений
Аннотация: Рассмотрены методы и алгоритмы, используемые при построении систем поддержки принятия решений. Даны рекомендации по выполнению лабораторных и практических работ, а также курсового проекта. Предназначено для студентов магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», всех форм обучения, а также для инженеров и научных работников, специализирующихся в области информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Соловьев, Д. С.
Обухов, А. Д.

Литовка, Ю. В. Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Литовка Ю. В., 2023. - 80 с.

47.

Литовка, Ю. В. Системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Литовка Ю. В., 2023. - 80 с.


141087
Литовка, Ю. В.
    Системы поддержки принятия решений : учебное пособие / Литовка Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2550-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- база знаний -- принятие решений
Аннотация: Рассмотрены методы и алгоритмы, используемые при построении систем поддержки принятия решений. Даны рекомендации по выполнению лабораторных и практических работ, а также курсового проекта. Предназначено для студентов магистрантов 1 курса, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», всех форм обучения, а также для инженеров и научных работников, специализирующихся в области информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Соловьев, Д. С.
Обухов, А. Д.

137210
Черешнев, Е.
    Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.

Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\

Черешнев, Е. Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Черешнев Е., 2022. - 488 с.

48.

Черешнев, Е. Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / Черешнев Е., 2022. - 488 с.


137210
Черешнев, Е.
    Форма жизни №4: как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта / Черешнев Е. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 488 с. - ISBN 978-5-9614-7366-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интернет-компании -- искусственный интеллект -- цифровые днк
Аннотация: Форма жизни №4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становится умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, — понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга.

Доп.точки доступа:
Айбусинов, С. \ред.\

142391
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2024. - 174 с.

49.

Шумский, С. Воспитание машин: новая история разума [Электронный ресурс] / Шумский С., 2024. - 174 с.


142391
Шумский, С.
    Воспитание машин: новая история разума / Шумский С. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2024. - 174 с. - ISBN 978-5-00139-458-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- машина -- технологическая эпоха -- цифровые технологии
Аннотация: Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.

Доп.точки доступа:
Филоновича, С. \ред.\
Суворовой, П. \ред.\

143203
Пылов, П. А.
    Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения [Электронный ресурс] : Монография / Пылов П. А., 2024. - 172 с.

50.

Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения [Электронный ресурс] : Монография / Пылов П. А., 2024. - 172 с.


143203
Пылов, П. А.
    Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.

Page 5, Results: 75

 

All acquisitions for 
Or select a month