Choice of metadata IPR SMART
Page 36, Results: 371
Report on unfulfilled requests: 0
351.
Подробнее
Сальникова, К. В.
Статистика : учебник для СПО / Сальникова К. В. - Саратов : Профобразование, 2025. - 475 с. - ISBN 978-5-4488-2324-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
анализ вариации -- группировка -- корреляция -- ряд динамики -- сводка -- статистика -- статистичекий показатель -- статистический анализ -- статистическое наблюдение
Аннотация: Предлагаемый учебник дает общее представление об основах статистики. Издание содержит теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе, и практические рекомендации и алгоритмы решения типовых задач по всем основным темам дисциплины. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебник предназначен для студентов укрупненной группы профессий и специальностей «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Статистика». Может быть использован студентами других специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение указанной дисциплины. Издание будет также полезно преподавателям, специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов.
Сальникова, К. В.
Статистика : учебник для СПО / Сальникова К. В. - Саратов : Профобразование, 2025. - 475 с. - ISBN 978-5-4488-2324-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ вариации -- группировка -- корреляция -- ряд динамики -- сводка -- статистика -- статистичекий показатель -- статистический анализ -- статистическое наблюдение
Аннотация: Предлагаемый учебник дает общее представление об основах статистики. Издание содержит теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе, и практические рекомендации и алгоритмы решения типовых задач по всем основным темам дисциплины. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебник предназначен для студентов укрупненной группы профессий и специальностей «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Статистика». Может быть использован студентами других специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение указанной дисциплины. Издание будет также полезно преподавателям, специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов.
352.
Подробнее
Аварханов, М. А.
Биометрия в сфере физической культуры и спорта : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Аварханов М. А. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-4263-0207-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 75.7
Кл.слова (ненормированные):
биометрия -- здоровье -- личность -- спорт -- физическая культура
Аннотация: Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению 44.03.01 (44.03.05) Педагогическое образование. В учебном пособии изложены основы биометрии в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены предмет и методы процедуры идентификации личности, обработки данных личности. Большая часть учебного пособия отведена основам биомеханического контроля, который представлен здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая не только измерять исходные данные, но и математически обработать. В учебном пособии рассмотрены основы измерений и контроля двигательной деятельности спортсменов, часть учебного пособия отведена основам спортивной статистики, которая представлена здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая обрабатывать исходные данные. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлению 44.03.01 (44.03.05) Педагогическое образование. Может быть использовано магистрантами, аспирантами и преподавателями вузов России, а также специалистами, занимающимися научными исследованиями в данной области.
Аварханов, М. А.
Биометрия в сфере физической культуры и спорта : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Аварханов М. А. - Москва : Московский педагогический государственный университет, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-4263-0207-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биометрия -- здоровье -- личность -- спорт -- физическая культура
Аннотация: Учебное пособие создано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению 44.03.01 (44.03.05) Педагогическое образование. В учебном пособии изложены основы биометрии в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены предмет и методы процедуры идентификации личности, обработки данных личности. Большая часть учебного пособия отведена основам биомеханического контроля, который представлен здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая не только измерять исходные данные, но и математически обработать. В учебном пособии рассмотрены основы измерений и контроля двигательной деятельности спортсменов, часть учебного пособия отведена основам спортивной статистики, которая представлена здесь как самостоятельная отрасль педагогических знаний, позволяющая обрабатывать исходные данные. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлению 44.03.01 (44.03.05) Педагогическое образование. Может быть использовано магистрантами, аспирантами и преподавателями вузов России, а также специалистами, занимающимися научными исследованиями в данной области.
353.
Подробнее
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
354.
Подробнее
Канарейкин, А. И.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Канарейкин А. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9729-1976-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- комбинаторика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: Книга предназначена для изучения раздела математики «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами как дневного отделения, так и заочного. В ней рассматриваются основные разделы дисциплины, предусмотренные государственным образовательным стандартом: «Элементы комбинаторики», «Случайные величины», «Случайные события», «Основы математической статистики», «Проверка статистических гипотез», «Алгебра случайных событий». Книга содержит подробный теоретический материал, включающий множество примеров и решенных задач.
Канарейкин, А. И.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник / Канарейкин А. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 136 с. - ISBN 978-5-9729-1976-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- комбинаторика -- математика -- математическая статистика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: Книга предназначена для изучения раздела математики «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами как дневного отделения, так и заочного. В ней рассматриваются основные разделы дисциплины, предусмотренные государственным образовательным стандартом: «Элементы комбинаторики», «Случайные величины», «Случайные события», «Основы математической статистики», «Проверка статистических гипотез», «Алгебра случайных событий». Книга содержит подробный теоретический материал, включающий множество примеров и решенных задач.
355.
Подробнее
Мальцев, Г. И.
Химическая технология. Математическое моделирование и оптимизация параметров : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 124 с. - ISBN 978-5-9729-2107-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.77
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математическое моделирование -- оптимизация -- порошковое изделие -- регрессионный анализ -- химическая технология
Аннотация: Излагаются основные подходы к использованию положений теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики и многомерного регрессионного анализа, полученных при проведении лабораторных, опытно-промышленных и технологических испытаний при построении математических моделей с целью анализа протекания и оптимизации исследуемых физико-химических процессов. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: 18.03.01 «Химические технологии», 18.03.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», 20.03.01 «Техносферная безопасность».
Мальцев, Г. И.
Химическая технология. Математическое моделирование и оптимизация параметров : учебное пособие / Мальцев Г. И. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 124 с. - ISBN 978-5-9729-2107-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математическая статистика -- математическое моделирование -- оптимизация -- порошковое изделие -- регрессионный анализ -- химическая технология
Аннотация: Излагаются основные подходы к использованию положений теории планирования эксперимента и обработки результатов методами математической статистики и многомерного регрессионного анализа, полученных при проведении лабораторных, опытно-промышленных и технологических испытаний при построении математических моделей с целью анализа протекания и оптимизации исследуемых физико-химических процессов. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: 18.03.01 «Химические технологии», 18.03.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии», 20.03.01 «Техносферная безопасность».
356.
Подробнее
Экономика, менеджмент и маркетинг в индустрии туризма и гостеприимства : учебное пособие / Альмухамедова О. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-9275-4635-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.433
Кл.слова (ненормированные):
гостеприимство -- маркетинг -- менеджмент -- туризм -- туристские дестинации -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены ключевые аспекты экономики туризма, описаны особенности управления предприятиями индустрии туризма и гостеприимства, раскрываются основные понятия, цели, задачи музейной деятельности на современном этапе развития общества, обобщен теоретический материал к пониманию современных концепций маркетинга, представлен обзор основных понятий общей теории статистики. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 43.03.02 «Туризм», может использоваться магистрантами направления 43.04.02 «Туризм», а также практическими работниками индустрии туризма и гостеприимства.
Доп.точки доступа:
Альмухамедова, О. А.
Маслак, Е. Н.
Пшеничных, Ю. А.
Ханина, А. В.
Якименко, М. В.
Экономика, менеджмент и маркетинг в индустрии туризма и гостеприимства : учебное пособие / Альмухамедова О. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-9275-4635-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гостеприимство -- маркетинг -- менеджмент -- туризм -- туристские дестинации -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены ключевые аспекты экономики туризма, описаны особенности управления предприятиями индустрии туризма и гостеприимства, раскрываются основные понятия, цели, задачи музейной деятельности на современном этапе развития общества, обобщен теоретический материал к пониманию современных концепций маркетинга, представлен обзор основных понятий общей теории статистики. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 43.03.02 «Туризм», может использоваться магистрантами направления 43.04.02 «Туризм», а также практическими работниками индустрии туризма и гостеприимства.
Доп.точки доступа:
Альмухамедова, О. А.
Маслак, Е. Н.
Пшеничных, Ю. А.
Ханина, А. В.
Якименко, М. В.
357.
Подробнее
Кудаева, Ф. Х.
Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект : учебное пособие / Кудаева Ф. Х. - Нальчик : Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, 2023. - 196 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
microsoft office -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- программное обеспечение
Аннотация: В пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами практических работ в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Power Point, глобальной сети Интернет. Также предлагается материал для выполнения студентами практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel. Предназначено для студентов очной формы обучения по специальности «Фармация».
Доп.точки доступа:
Норалиев, Н. Х.
Кайгермазов, А. А.
Кудаева, Ф. Х.
Информационные технологии в профессиональной деятельности и искусственный интеллект : учебное пособие / Кудаева Ф. Х. - Нальчик : Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, 2023. - 196 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
microsoft office -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- программное обеспечение
Аннотация: В пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для обработки и статистического анализа медико-биологических данных, представлен материал для выполнения студентами практических работ в текстовом редакторе Microsoft Word, среде электронных таблиц Microsoft Excel, системе управления базами данных Microsoft Access, графическом редакторе Power Point, глобальной сети Интернет. Также предлагается материал для выполнения студентами практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel. Предназначено для студентов очной формы обучения по специальности «Фармация».
Доп.точки доступа:
Норалиев, Н. Х.
Кайгермазов, А. А.
358.
Подробнее
Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве : монография / Зинченко А. П. - Москва : Научный консультант, 2022. - 260 с. - ISBN 978-5-907477-96-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.32
Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- анализ -- данные -- информационные системы -- информационные технологии -- сельское хозяйство -- цифровые технологии
Аннотация: В монографии представлены исследования преподавателей, аспирантов и магистров кафедры статистики и кибернетики ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева в области цифровых технологий анализа агроэкономических данных. Монография может представлять интерес для преподавателей, научных работников и сотрудников органов управления агропромышленным комплексом, специалистов сельского хозяйства, аспирантов и студентов, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Зинченко, А. П.
Уколова, А. В.
Демичев, В. В.
Тихонова, А. В.
Романцева, Ю. Н.
Харитонова, А. Е.
Быков, Д. В.
Ульянкин, А. Е.
Невзоров, А. С.
Сидоров, А. И.
Титов, А. Д.
Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве : монография / Зинченко А. П. - Москва : Научный консультант, 2022. - 260 с. - ISBN 978-5-907477-96-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- анализ -- данные -- информационные системы -- информационные технологии -- сельское хозяйство -- цифровые технологии
Аннотация: В монографии представлены исследования преподавателей, аспирантов и магистров кафедры статистики и кибернетики ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева в области цифровых технологий анализа агроэкономических данных. Монография может представлять интерес для преподавателей, научных работников и сотрудников органов управления агропромышленным комплексом, специалистов сельского хозяйства, аспирантов и студентов, обучающихся по направлению «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Зинченко, А. П.
Уколова, А. В.
Демичев, В. В.
Тихонова, А. В.
Романцева, Ю. Н.
Харитонова, А. Е.
Быков, Д. В.
Ульянкин, А. Е.
Невзоров, А. С.
Сидоров, А. И.
Титов, А. Д.
359.
Подробнее
Математика : учебное пособие / Карбачинская Н. Б. - Москва : Российский государственный университет правосудия, 2015. - 342 с. - ISBN 978-5-93916-481-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
логарифмы -- математика -- математическая статистика -- математический анализ -- тригонометрия -- числовое множество
Аннотация: Содержание учебного пособия соответствует Примерной программе изучения общеобразовательной дисциплины «Математика» в учреждениях начального и среднего профессионального образования. В пособии содержится значительное число упражнений и кратко изложенный соответствующий теоретический материал по всем разделам, изучаемым в данной дисциплине: числовые множества, степени, корни, логарифмы, тригонометрия, начала математического анализа, прямые и плоскости, многогранники и фигуры вращения, векторы и координаты, элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. Пособие предназначено для студентов, обучающихся на базе основного общего среднего образования по всем специальностям. Оно может быть использовано учащимися старших классов общеобразовательных школ и преподавателями математики.
Доп.точки доступа:
Карбачинская, Н. Б.
Лебедева, Е. С.
Харитонова, Е. Е.
Чернецов, М. М.
Чернецов, М. М. \ред.\
Математика : учебное пособие / Карбачинская Н. Б. - Москва : Российский государственный университет правосудия, 2015. - 342 с. - ISBN 978-5-93916-481-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логарифмы -- математика -- математическая статистика -- математический анализ -- тригонометрия -- числовое множество
Аннотация: Содержание учебного пособия соответствует Примерной программе изучения общеобразовательной дисциплины «Математика» в учреждениях начального и среднего профессионального образования. В пособии содержится значительное число упражнений и кратко изложенный соответствующий теоретический материал по всем разделам, изучаемым в данной дисциплине: числовые множества, степени, корни, логарифмы, тригонометрия, начала математического анализа, прямые и плоскости, многогранники и фигуры вращения, векторы и координаты, элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. Пособие предназначено для студентов, обучающихся на базе основного общего среднего образования по всем специальностям. Оно может быть использовано учащимися старших классов общеобразовательных школ и преподавателями математики.
Доп.точки доступа:
Карбачинская, Н. Б.
Лебедева, Е. С.
Харитонова, Е. Е.
Чернецов, М. М.
Чернецов, М. М. \ред.\
360.
Подробнее
Логинова, С. Л.
Общая теория статистики : практикум / Логинова С. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 105 с. - ISBN 978-5-4497-3394-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
вариация -- выборочное наблюдение -- общая теория -- статистика -- статистическое наблюдение
Аннотация: Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Общая теория статистики» и является элементом методического обеспечения дисциплины в продолжении учебника С.Л. Логиновой «Общая теория статистики». Рассмотрены основные теоретические и практические вопросы дисциплины. Представлены типовые примеры с решениями и задачи в соответствии с темами изучаемого теоретического материала, а также контрольные задания для самостоятельного решения. При работе с практикумом студенты имеют возможность сформировать и закрепить навыки применения статистических методов при анализе имеющийся информации, а также приобрести навыки оформления результатов статистического анализа. Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки и специальностей, изучающих раздел «Общая теория статистики» в рамках курса статистики.
Логинова, С. Л.
Общая теория статистики : практикум / Логинова С. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 105 с. - ISBN 978-5-4497-3394-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариация -- выборочное наблюдение -- общая теория -- статистика -- статистическое наблюдение
Аннотация: Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Общая теория статистики» и является элементом методического обеспечения дисциплины в продолжении учебника С.Л. Логиновой «Общая теория статистики». Рассмотрены основные теоретические и практические вопросы дисциплины. Представлены типовые примеры с решениями и задачи в соответствии с темами изучаемого теоретического материала, а также контрольные задания для самостоятельного решения. При работе с практикумом студенты имеют возможность сформировать и закрепить навыки применения статистических методов при анализе имеющийся информации, а также приобрести навыки оформления результатов статистического анализа. Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки и специальностей, изучающих раздел «Общая теория статистики» в рамках курса статистики.
Page 36, Results: 371