Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Севастьянов, Б. А.
Курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Севастьянов Б. А. - Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. - 272 с. - ISBN 978-5-4344-0741-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- доверительный интервал -- математическая статистика -- производящая функция -- случайная величина
Аннотация: В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
2.
Подробнее
Постовалов, С. Н.
Математическая статистика. Конспект лекций : учебное пособие / Постовалов С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 140 с. - ISBN 978-5-7782-3372-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- гипотеза случайности -- доверительный интервал -- критерий колмогорова -- критерий смирнова -- критерий фишера -- математическая статистика -- статистическая гипотеза -- статистическая оценка
Аннотация: Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу «Математическая статистика» (направление 010400.62 - «Прикладная математика и информатика»).
Доп.точки доступа:
Чимитова, Е. В.
Карманов, В. С.
Постовалов, С. Н.
Математическая статистика. Конспект лекций : учебное пособие / Постовалов С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 140 с. - ISBN 978-5-7782-3372-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вариационный ряд -- выборка -- гипотеза случайности -- доверительный интервал -- критерий колмогорова -- критерий смирнова -- критерий фишера -- математическая статистика -- статистическая гипотеза -- статистическая оценка
Аннотация: Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу «Математическая статистика» (направление 010400.62 - «Прикладная математика и информатика»).
Доп.точки доступа:
Чимитова, Е. В.
Карманов, В. С.
3.
Подробнее
Иванов, В. П.
Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.143я73
Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Иванов, В. П.
Математическая статистика в инженерных задачах : курс лекций / Иванов В. П. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 56 с. - ISBN 978-5-7264-1362-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генеральная дисперсия -- доверительный интервал -- инженерная задача -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- ранговая корреляция -- распределение стьюдента -- регрессионный анализ
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы математической статистики в применении к инженерным задачам проектирования, производства и эксплуатации строительной техники. Разобраны статистические оценки параметров распределения, интервальные оценки для генеральной доли, проверка статистических гипотез, распределения Стьюдента и Фишера-Снедекора, проверка гипотезы о виде закона распределения случайной величины, изложены основы корреляционного анализа. Все излагаемые понятия сопровождаются разбором большого числа задач, взятых из практики. Для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 Строительство.
Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
4.
Подробнее
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
5.
Подробнее
Титов, А. Н.
Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Page 1, Results: 5