Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 1

Report on unfulfilled requests: 0

62635
Кирьянова, Л. В.
    Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.

Кирьянова, Л. В. Теория случайных процессов [Электронный ресурс] : Курс лекций / Кирьянова Л. В., 2016. - 96 с.

1.

Кирьянова, Л. В. Теория случайных процессов [Электронный ресурс] : Курс лекций / Кирьянова Л. В., 2016. - 96 с.


62635
Кирьянова, Л. В.
    Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month