Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 4, Results: 157

Report on unfulfilled requests: 0

126989

    Статистические методы поддержки управленческих решений : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 448 с. - ISBN 978-5-7014-1000-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
статистические совокупности -- управленческие решения -- экономические величины -- экономический рост
Аннотация: Рассматриваются вопросы применения статистических и математических методов исследования в решении задач управления, проблемы типологии статистических данных. Сформулированы концептуальные основы статистического изучения нестабильных и турбулентных совокупностей, теории периодизации динамических рядов. Исследованы статистические аспекты построения матриц портфельного анализа. Раскрыты методологические особенности измерения экономического роста и развития территорий, оценок пространственной дифференциации, содержательные моменты обобщенного априорного оценивания экономических величин, проблемы идентификации поведенческих стратегий в информационном пространстве. Представлены возможные направления исследований конкретных хозяйственных ситуаций на различных уровнях управления (макро-, мезо-, микро-) и для разных видов экономической деятельности (финансовые рынки, страхование, риск-менеджмент, издательское дело и др.). Учебное пособие ориентировано на студентов старших курсов (бакалавриат и магистратура) и аспирантов, обучающихся по направлениям подготовки «Статистика», «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика» и изучающих методы поддержки и принятия управленческих решений. Будет полезна научным работникам, экономистам и менеджерам-практикам, в сфере компетенции которых находятся вопросы управления на всех уровнях агрегирования, а также в отдельных отраслях экономики.

Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Алексеев, М. А.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\

Статистические методы поддержки управленческих решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глинский В. В., 2021. - 448 с.

31.

Статистические методы поддержки управленческих решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глинский В. В., 2021. - 448 с.


126989

    Статистические методы поддержки управленческих решений : учебное пособие / Глинский В. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. - 448 с. - ISBN 978-5-7014-1000-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
статистические совокупности -- управленческие решения -- экономические величины -- экономический рост
Аннотация: Рассматриваются вопросы применения статистических и математических методов исследования в решении задач управления, проблемы типологии статистических данных. Сформулированы концептуальные основы статистического изучения нестабильных и турбулентных совокупностей, теории периодизации динамических рядов. Исследованы статистические аспекты построения матриц портфельного анализа. Раскрыты методологические особенности измерения экономического роста и развития территорий, оценок пространственной дифференциации, содержательные моменты обобщенного априорного оценивания экономических величин, проблемы идентификации поведенческих стратегий в информационном пространстве. Представлены возможные направления исследований конкретных хозяйственных ситуаций на различных уровнях управления (макро-, мезо-, микро-) и для разных видов экономической деятельности (финансовые рынки, страхование, риск-менеджмент, издательское дело и др.). Учебное пособие ориентировано на студентов старших курсов (бакалавриат и магистратура) и аспирантов, обучающихся по направлениям подготовки «Статистика», «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика» и изучающих методы поддержки и принятия управленческих решений. Будет полезна научным работникам, экономистам и менеджерам-практикам, в сфере компетенции которых находятся вопросы управления на всех уровнях агрегирования, а также в отдельных отраслях экономики.

Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.
Серга, Л. К.
Рыжков, О. Ю.
Алексеев, М. А.
Зайков, К. А.
Глинского, В. В. \ред.\

89415
Михалев, А. В.
    Алгебра матриц и линейные пространства : учебное пособие / Михалев А. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 145 с. - ISBN 978-5-4497-0364-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгебра матриц -- линейное пространство -- обратная матрица -- определитель матрицы -- проективная геометрия -- ранг матрицы -- собственный вектор -- теорема гамильтона-кэли -- транспонированная матрица
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные свойства алгебры матриц, определители и свойства линейных пространств. Приводятся методы вычисления определителей, способы умножения матриц. Рассмотрена теорема Гамильтона-Кэли. Даются базовые понятия проективной геометрии, собственных чисел и собственных векторов. По каждой теме приведены примеры решения задач, а также предоставлены задачи для самостоятельного рассмотрения.

Доп.точки доступа:
Михалев, А. А.

Михалев, А. В. Алгебра матриц и линейные пространства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Михалев А. В., 2020. - 145 с.

32.

Михалев, А. В. Алгебра матриц и линейные пространства [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Михалев А. В., 2020. - 145 с.


89415
Михалев, А. В.
    Алгебра матриц и линейные пространства : учебное пособие / Михалев А. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 145 с. - ISBN 978-5-4497-0364-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгебра матриц -- линейное пространство -- обратная матрица -- определитель матрицы -- проективная геометрия -- ранг матрицы -- собственный вектор -- теорема гамильтона-кэли -- транспонированная матрица
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные свойства алгебры матриц, определители и свойства линейных пространств. Приводятся методы вычисления определителей, способы умножения матриц. Рассмотрена теорема Гамильтона-Кэли. Даются базовые понятия проективной геометрии, собственных чисел и собственных векторов. По каждой теме приведены примеры решения задач, а также предоставлены задачи для самостоятельного рассмотрения.

Доп.точки доступа:
Михалев, А. А.

89434
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-0366-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- взвешенный граф -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- ориентированный граф -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2020. - 153 с.

33.

Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Алексеев В. Е., 2020. - 153 с.


89434
Алексеев, В. Е.
    Графы и алгоритмы : учебное пособие / Алексеев В. Е. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 153 с. - ISBN 978-5-4497-0366-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- бинарные отношения -- взвешенный граф -- граф -- дискретная математика -- матрица смежности -- ориентированный граф -- подграф -- теория графов -- эйлеров цикл
Аннотация: Учебное пособие посвящено алгоритмам на графах. Приводятся базовые понятия и факты из теории графов и излагаются некоторые алгоритмы для решения задач на графах. Основной принцип отбора и организации материала состоял в том, что каждый рассматриваемый пример должен нести определенную идейную нагрузку, знакомить слушателя с одним из важных изобретений или открытий в алгоритмической области. При этом предпочтение отдавалось не самым последним или рекордным алгоритмам, а более простым для понимания и убедительно демонстрирующим ту или иную идею. Для большинства рассматриваемых алгоритмов даются доказательства их правильности (т.е. того, что алгоритм действительно решает поставленную задачу) и оценок трудоемкости. Умение достаточно строго обосновывать алгоритмы и оценивать их трудоемкость является существенной частью квалификации алгоритмиста. Материал издания может быть использован и в общем курсе дискретной математики.

Доп.точки доступа:
Таланов, В. А.

107660
Янович, Л. А.
    Интерполяционные методы аппроксимации операторов, заданных на функциональных пространствах и множествах матриц / Янович Л. А. - Минск : Белорусская наука, 2020. - 477 с. - ISBN 978-985-08-2561-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
интерполирование -- матрица -- матричная переменная -- многочлен -- функция
Аннотация: Монография посвящена интерполированию операторов, заданных соответственно на множествах функций и матриц. Приводятся интерполяционные операторные многочлены типа Лагранжа, Эрмита и Эрмита – Биркгофа различной структуры как решения соответствующих задач интерполирования в обычной и обобщенной постановке для операторов в функциональных пространствах, а также на множествах квадратных, прямоугольных и бесконечных матриц с обычным умножением, матричным умножением по Йордану, Адамару, Фробениусу, Кронекеру, а также умножением, заданным с помощью дискретной свертки Лапласа. Построены аналоги интерполяционных сплайнов для функций матричной переменной. Получено явное представление погрешности интерполирования. Для большинства интерполяционных формул указаны классы операторных многочленов, инвариантных относительно построенных интерполяционных формул. Адресуется широкому кругу специалистов, интересующихся теорией приближенных аналитических и численных методов и их применением к решению прикладных задач, а также аспирантам, магистрантам и студентам математических, физических, технических и других специальностей.

Доп.точки доступа:
Игнатенко, М. В.

Янович, Л. А. Интерполяционные методы аппроксимации операторов, заданных на функциональных пространствах и множествах матриц [Электронный ресурс] / Янович Л. А., 2020. - 477 с.

34.

Янович, Л. А. Интерполяционные методы аппроксимации операторов, заданных на функциональных пространствах и множествах матриц [Электронный ресурс] / Янович Л. А., 2020. - 477 с.


107660
Янович, Л. А.
    Интерполяционные методы аппроксимации операторов, заданных на функциональных пространствах и множествах матриц / Янович Л. А. - Минск : Белорусская наука, 2020. - 477 с. - ISBN 978-985-08-2561-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
интерполирование -- матрица -- матричная переменная -- многочлен -- функция
Аннотация: Монография посвящена интерполированию операторов, заданных соответственно на множествах функций и матриц. Приводятся интерполяционные операторные многочлены типа Лагранжа, Эрмита и Эрмита – Биркгофа различной структуры как решения соответствующих задач интерполирования в обычной и обобщенной постановке для операторов в функциональных пространствах, а также на множествах квадратных, прямоугольных и бесконечных матриц с обычным умножением, матричным умножением по Йордану, Адамару, Фробениусу, Кронекеру, а также умножением, заданным с помощью дискретной свертки Лапласа. Построены аналоги интерполяционных сплайнов для функций матричной переменной. Получено явное представление погрешности интерполирования. Для большинства интерполяционных формул указаны классы операторных многочленов, инвариантных относительно построенных интерполяционных формул. Адресуется широкому кругу специалистов, интересующихся теорией приближенных аналитических и численных методов и их применением к решению прикладных задач, а также аспирантам, магистрантам и студентам математических, физических, технических и других специальностей.

Доп.точки доступа:
Игнатенко, М. В.

117100
Утюпин, Ю. В.
    Линейная алгебра : учебное пособие / Утюпин Ю. В. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2020. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143

Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- линейная алгебра -- математика -- матрица -- уравнения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов направления 09.03.01 ФИВТ СибГУТИ. Рекомендовано кафедрой ВМ СибГУТИ для использования в учебном процессе. Учебное пособие содержит теоретический материал к разделу «Линейная алгебра», входящему в курс «Алгебра и геометрия», читаемый на первом курсе. Помимо стандартного блока вопросов, связанных с решением систем линейных алгебраических уравнений, добавлены «трудные», но полезные темы, знание которых необходимо при изучении аналитической геометрии и некоторых вопросов из дифференциальных и разностных уравнений.

Утюпин, Ю. В. Линейная алгебра [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Утюпин Ю. В., 2020. - 87 с.

35.

Утюпин, Ю. В. Линейная алгебра [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Утюпин Ю. В., 2020. - 87 с.


117100
Утюпин, Ю. В.
    Линейная алгебра : учебное пособие / Утюпин Ю. В. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2020. - 87 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143

Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- линейная алгебра -- математика -- матрица -- уравнения
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов направления 09.03.01 ФИВТ СибГУТИ. Рекомендовано кафедрой ВМ СибГУТИ для использования в учебном процессе. Учебное пособие содержит теоретический материал к разделу «Линейная алгебра», входящему в курс «Алгебра и геометрия», читаемый на первом курсе. Помимо стандартного блока вопросов, связанных с решением систем линейных алгебраических уравнений, добавлены «трудные», но полезные темы, знание которых необходимо при изучении аналитической геометрии и некоторых вопросов из дифференциальных и разностных уравнений.

110191
Окунева, Г. Л.
    Линейная алгебра. Аналитическая геометрия : учебное пособие / Окунева Г. Л. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. - 88 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- линейная алгебра -- матрица -- определитель -- плоскость -- предел функции -- система уравнений
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования и охватывает такие разделы линейной алгебры и аналитической геометрии как матрицы и их применение, определители, системы уравнений, прямая на плоскости и в пространстве, плоскость, кривые второго порядка, функции, предел функции, их применение в экономике. Помимо теоретического материала пособие содержит примеры решения задач, контрольные работы по разделу, вопросы к зачету. Пособие может использоваться для самостоятельного изучения лекционного курса и выполнения практических заданий. Учебное пособие предназначено для студентов заочной формы обучения экономических специальностей. Издание публикуется в авторской редакции.

Доп.точки доступа:
Польшина, Л. Б.
Овчарова, Н. В.

Окунева, Г. Л. Линейная алгебра. Аналитическая геометрия [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Окунева Г. Л., 2020. - 88 с.

36.

Окунева, Г. Л. Линейная алгебра. Аналитическая геометрия [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Окунева Г. Л., 2020. - 88 с.


110191
Окунева, Г. Л.
    Линейная алгебра. Аналитическая геометрия : учебное пособие / Окунева Г. Л. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2020. - 88 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- линейная алгебра -- матрица -- определитель -- плоскость -- предел функции -- система уравнений
Аннотация: Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования и охватывает такие разделы линейной алгебры и аналитической геометрии как матрицы и их применение, определители, системы уравнений, прямая на плоскости и в пространстве, плоскость, кривые второго порядка, функции, предел функции, их применение в экономике. Помимо теоретического материала пособие содержит примеры решения задач, контрольные работы по разделу, вопросы к зачету. Пособие может использоваться для самостоятельного изучения лекционного курса и выполнения практических заданий. Учебное пособие предназначено для студентов заочной формы обучения экономических специальностей. Издание публикуется в авторской редакции.

Доп.точки доступа:
Польшина, Л. Б.
Овчарова, Н. В.

116330
Игнатьев, М. Ю.
    Обратная задача рассеяния для систем дифференциальных уравнений с особенностью / Игнатьев М. Ю. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2020. - 156 с. - ISBN 978-5-292-04665-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.162

Кл.слова (ненормированные):
дифференциал -- коэффициент -- полуось -- рассеяние -- теорема -- уравнение
Аннотация: В монографии исследуются вопросы теории рассеяния для систем обыкновенных дифференциальных уравнений на полуоси. Задача рассеяния рассматривается в случае, когда матрица коэффициентов системы имеет регулярную особенность в нуле. Для рассматриваемой системы построены и изучены специальные фундаментальные системы решений. Исследована обратная задача восстановления коэффициентов системы по данным рассеяния, доказана теорема единственности, предложена конструктивная процедура решения задачи, получены необходимые и достаточные условия ее разрешимости. Для математиков, физиков, инженеров, а также для студентов старших курсов математических, физических и технических специальностей.

Игнатьев, М. Ю. Обратная задача рассеяния для систем дифференциальных уравнений с особенностью [Электронный ресурс] / Игнатьев М. Ю., 2020. - 156 с.

37.

Игнатьев, М. Ю. Обратная задача рассеяния для систем дифференциальных уравнений с особенностью [Электронный ресурс] / Игнатьев М. Ю., 2020. - 156 с.


116330
Игнатьев, М. Ю.
    Обратная задача рассеяния для систем дифференциальных уравнений с особенностью / Игнатьев М. Ю. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2020. - 156 с. - ISBN 978-5-292-04665-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.162

Кл.слова (ненормированные):
дифференциал -- коэффициент -- полуось -- рассеяние -- теорема -- уравнение
Аннотация: В монографии исследуются вопросы теории рассеяния для систем обыкновенных дифференциальных уравнений на полуоси. Задача рассеяния рассматривается в случае, когда матрица коэффициентов системы имеет регулярную особенность в нуле. Для рассматриваемой системы построены и изучены специальные фундаментальные системы решений. Исследована обратная задача восстановления коэффициентов системы по данным рассеяния, доказана теорема единственности, предложена конструктивная процедура решения задачи, получены необходимые и достаточные условия ее разрешимости. Для математиков, физиков, инженеров, а также для студентов старших курсов математических, физических и технических специальностей.

97568
Борисенко, В. В.
    Основы программирования : учебное пособие / Борисенко В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 322 с. - ISBN 978-5-4497-0678-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгоритмический язык -- ассемблер rtl -- логическая переменная -- основа программирования -- си-программа -- символьная переменная -- технология программирования -- устройство компьютера -- язык си
Аннотация: Учебное пособие предназначено для обучения основам программирования. Рассматриваются основные понятия программирования — алгоритма, исполнителя, алгоритмического языка, переменной, основные типы данных, управляющие конструкции алгоритмического языка и т.п. Излагаются общие приемы программирования, основанные на применении математики, такие, как вычисление функций на последовательностях с помощью применения теории индуктивных функций и схема построения цикла с помощью инварианта. Рассматриваются общие принципы устройства и работы компьютера, типичные команды и регистры процессора, методы адресации, способы вызова функций и передачи параметров и т.п. Приводятся примеры записи программ как на виртуальном Ассемблере RTL, так и на Ассемблере процессора Intel 80386. Кратко рассмотрены аппаратные средства поддержки многозадачности. Значительная часть издания посвящена основам языка Си. Помимо основ языка, в ней приведено много примеров реализации алгоритмов на Си, таких как вычисление корня функции, приведение матрицы к ступенчатому виду методом Гаусса, работа с файлами и текстами и т.п. Последние лекции посвящены структурам данных и их реализациям. Рассматриваются структуры последовательного и прямого доступа, такие как стек, очередь, список, дерево, множество и нагруженное множество, а также их непрерывные и ссылочные реализации. Значительное место уделено реализациям множества с помощью бинарного поиска, на базе сбалансированных деревьев и с помощью хеш-функции. Учебное пособие будет полезно студентам и преподавателям вузов.

Борисенко, В. В. Основы программирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Борисенко В. В., 2020. - 322 с.

38.

Борисенко, В. В. Основы программирования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Борисенко В. В., 2020. - 322 с.


97568
Борисенко, В. В.
    Основы программирования : учебное пособие / Борисенко В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 322 с. - ISBN 978-5-4497-0678-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- алгоритмический язык -- ассемблер rtl -- логическая переменная -- основа программирования -- си-программа -- символьная переменная -- технология программирования -- устройство компьютера -- язык си
Аннотация: Учебное пособие предназначено для обучения основам программирования. Рассматриваются основные понятия программирования — алгоритма, исполнителя, алгоритмического языка, переменной, основные типы данных, управляющие конструкции алгоритмического языка и т.п. Излагаются общие приемы программирования, основанные на применении математики, такие, как вычисление функций на последовательностях с помощью применения теории индуктивных функций и схема построения цикла с помощью инварианта. Рассматриваются общие принципы устройства и работы компьютера, типичные команды и регистры процессора, методы адресации, способы вызова функций и передачи параметров и т.п. Приводятся примеры записи программ как на виртуальном Ассемблере RTL, так и на Ассемблере процессора Intel 80386. Кратко рассмотрены аппаратные средства поддержки многозадачности. Значительная часть издания посвящена основам языка Си. Помимо основ языка, в ней приведено много примеров реализации алгоритмов на Си, таких как вычисление корня функции, приведение матрицы к ступенчатому виду методом Гаусса, работа с файлами и текстами и т.п. Последние лекции посвящены структурам данных и их реализациям. Рассматриваются структуры последовательного и прямого доступа, такие как стек, очередь, список, дерево, множество и нагруженное множество, а также их непрерывные и ссылочные реализации. Значительное место уделено реализациям множества с помощью бинарного поиска, на базе сбалансированных деревьев и с помощью хеш-функции. Учебное пособие будет полезно студентам и преподавателям вузов.

118475

    Полимерные композиты с кулирным трикотажным наполнителем : монография / Труевцев А. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2020. - 160 с. - ISBN 978-5-7937-1875-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 37.238

Кл.слова (ненормированные):
анизотропный материал -- кулирный трикотажный наполнитель -- полимерный композит
Аннотация: Одним из наиболее перспективных подходов к разработке новых конструкционных материалов по праву считается создание текстильно-армированных композитов. К настоящему моменту установлено, что композит, армированный кулирным трикотажем, является анизотропным материалом. Однако, будучи помещенным в полимерную матрицу, трикотаж кардинальным образом меняет свои свойства – точки контакта между петлями уже не могут свободно смещаться, и удлинение возможно лишь за счет деформирования нитей, растяжимость которых в 10–100 раз ниже, чем у вязаной структуры в свободном состоянии. В монографии рассмотрены общие вопросы создания полимерных композиционных материалов, классификации полимерных материалов, формы и виды наполнителей, на основе личных исследований авторов рассмотрены факторы, определяющие механические свойства композитов, армированных кулирным трикотажем, предложены методы проектирования технологических параметров кулирного трикотажа – наполнителя композиционных материалов и варианты использования свойств кулирного трикотажа для изготовления изделий сложной формы.

Доп.точки доступа:
Труевцев, А. В.
Цобкалло, Е. С.
Москалюк, О. А.
Молоснов, К. А.

Полимерные композиты с кулирным трикотажным наполнителем [Электронный ресурс] : Монография / Труевцев А. В., 2020. - 160 с.

39.

Полимерные композиты с кулирным трикотажным наполнителем [Электронный ресурс] : Монография / Труевцев А. В., 2020. - 160 с.


118475

    Полимерные композиты с кулирным трикотажным наполнителем : монография / Труевцев А. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2020. - 160 с. - ISBN 978-5-7937-1875-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 37.238

Кл.слова (ненормированные):
анизотропный материал -- кулирный трикотажный наполнитель -- полимерный композит
Аннотация: Одним из наиболее перспективных подходов к разработке новых конструкционных материалов по праву считается создание текстильно-армированных композитов. К настоящему моменту установлено, что композит, армированный кулирным трикотажем, является анизотропным материалом. Однако, будучи помещенным в полимерную матрицу, трикотаж кардинальным образом меняет свои свойства – точки контакта между петлями уже не могут свободно смещаться, и удлинение возможно лишь за счет деформирования нитей, растяжимость которых в 10–100 раз ниже, чем у вязаной структуры в свободном состоянии. В монографии рассмотрены общие вопросы создания полимерных композиционных материалов, классификации полимерных материалов, формы и виды наполнителей, на основе личных исследований авторов рассмотрены факторы, определяющие механические свойства композитов, армированных кулирным трикотажем, предложены методы проектирования технологических параметров кулирного трикотажа – наполнителя композиционных материалов и варианты использования свойств кулирного трикотажа для изготовления изделий сложной формы.

Доп.точки доступа:
Труевцев, А. В.
Цобкалло, Е. С.
Москалюк, О. А.
Молоснов, К. А.

98500
Богун, В. В.
    Применение дистанционной системы динамических расчетных проектов в обучении математике : учебное пособие / Богун В. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 128 с. - ISBN 978-5-4497-0719-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.16

Кл.слова (ненормированные):
алгебраическая операция -- алгоритм работы -- дистанционная система -- дистанционное обучение -- математика -- обучение математике -- расчетный проект
Аннотация: В учебном пособии представлены принципы, лежащие в основе разработанной автором соответствующей информационной системы, приведен сравнительный анализ данной системы с современными системами дистанционного обучения. На примере расчетного проекта по выполнению алгебраических операций над матрицами представлено детальное описание алгоритмов работы с рассматриваемой информационной системой. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех специальностей, изучающих дисциплину «Математика», будет полезно преподавателям и студентам, применяющих в рамках учебного процесса системы дистанционного обучения.

Богун, В. В. Применение дистанционной системы динамических расчетных проектов в обучении математике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Богун В. В., 2020. - 128 с.

40.

Богун, В. В. Применение дистанционной системы динамических расчетных проектов в обучении математике [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Богун В. В., 2020. - 128 с.


98500
Богун, В. В.
    Применение дистанционной системы динамических расчетных проектов в обучении математике : учебное пособие / Богун В. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 128 с. - ISBN 978-5-4497-0719-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.16

Кл.слова (ненормированные):
алгебраическая операция -- алгоритм работы -- дистанционная система -- дистанционное обучение -- математика -- обучение математике -- расчетный проект
Аннотация: В учебном пособии представлены принципы, лежащие в основе разработанной автором соответствующей информационной системы, приведен сравнительный анализ данной системы с современными системами дистанционного обучения. На примере расчетного проекта по выполнению алгебраических операций над матрицами представлено детальное описание алгоритмов работы с рассматриваемой информационной системой. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех специальностей, изучающих дисциплину «Математика», будет полезно преподавателям и студентам, применяющих в рамках учебного процесса системы дистанционного обучения.

Page 4, Results: 157

 

All acquisitions for 
Or select a month