Choice of metadata IPR SMART
Page 7, Results: 78
Report on unfulfilled requests: 0
61.
Подробнее
141787
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
62.
Подробнее
137342
Конюхов, А. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие / Конюхов А. Н. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- исчисление -- комбинаторика -- математика -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены основные теоретические сведения по теме «Теория вероятностей». Содержат задачи для практических занятий и самостоятельной работы по теме «Теория вероятностей», изучаемой в дисциплине «Математика». Предназначены для студентов всех форм, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление персоналом», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Машнина, С. Н.
Ципоркова, К. А.
Конюхов, А. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие / Конюхов А. Н. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностное пространство -- исчисление -- комбинаторика -- математика -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены основные теоретические сведения по теме «Теория вероятностей». Содержат задачи для практических занятий и самостоятельной работы по теме «Теория вероятностей», изучаемой в дисциплине «Математика». Предназначены для студентов всех форм, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.03 «Управление персоналом», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
Доп.точки доступа:
Машнина, С. Н.
Ципоркова, К. А.
63.
Подробнее
137554
Шишкова, Е. В.
Теория вероятностей. Ч.2: Случайные величины и предельные теоремы теории вероятностей : учебное пособие / Шишкова Е. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 108 с. - ISBN 978-5-907560-46-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
предельные теоремы -- распределение пуассона -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В данном учебном пособии кратко изложен теоретический материал по второй части курса «Теория вероятностей», разобраны решения большого количества типовых задач, приведены упражнения для самостоятельного решения с ответами, типовые варианты контрольной работы, предназначенные для проверки усвоения пройденного материала, дана таблица значений функции Лапласа. Соответствует программе курса «Теория вероятностей». Предназначено для студентов всех специальностей НИТУ МИСИС.
Шишкова, Е. В.
Теория вероятностей. Ч.2: Случайные величины и предельные теоремы теории вероятностей : учебное пособие / Шишкова Е. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 108 с. - ISBN 978-5-907560-46-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
предельные теоремы -- распределение пуассона -- случайные величины -- теория вероятностей
Аннотация: В данном учебном пособии кратко изложен теоретический материал по второй части курса «Теория вероятностей», разобраны решения большого количества типовых задач, приведены упражнения для самостоятельного решения с ответами, типовые варианты контрольной работы, предназначенные для проверки усвоения пройденного материала, дана таблица значений функции Лапласа. Соответствует программе курса «Теория вероятностей». Предназначено для студентов всех специальностей НИТУ МИСИС.
64.
Подробнее
93074
Михин, М. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 94 с. - ISBN 978-5-4488-0819-7, 978-5-4497-0488-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Изложение теории сопровождается большим количеством задач с подробным решением. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, предъявляемыми к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», 38.00.00 «Экономика и управление».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
Михин, М. Н.
Теория вероятностей : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 94 с. - ISBN 978-5-4488-0819-7, 978-5-4497-0488-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика -- элемент комбинаторики
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Изложение теории сопровождается большим количеством задач с подробным решением. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, предъявляемыми к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», 38.00.00 «Экономика и управление».
Доп.точки доступа:
Белова, Т. Б.
65.
Подробнее
83119
Кацман, Ю. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.
Кацман, Ю. Я.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
закон распределения -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину.
66.
Подробнее
87081
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
67.
Подробнее
84894
Мацкевич, И. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика. Практикум : учебное пособие / Мацкевич И. Ю. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2017. - 200 с. - ISBN 978-985-503-711-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математика -- статистика -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит практические и лабораторно-практические работы в соответствии с типовой учебной программой. В каждой работе кроме практических заданий приведены примеры решения и оформления типовых вариантов заданий как расчетными методами, так и с использованием электронных таблиц MS Excel, а также все необходимые исходные данные и справочные материалы. Предназначено для учащихся учреждений среднего специального образования по специальности «Программное обеспечение информационных технологий».
Доп.точки доступа:
Петрова, Н. П.
Тарусина, Л. И.
Мацкевич, И. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика. Практикум : учебное пособие / Мацкевич И. Ю. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2017. - 200 с. - ISBN 978-985-503-711-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- статистика -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит практические и лабораторно-практические работы в соответствии с типовой учебной программой. В каждой работе кроме практических заданий приведены примеры решения и оформления типовых вариантов заданий как расчетными методами, так и с использованием электронных таблиц MS Excel, а также все необходимые исходные данные и справочные материалы. Предназначено для учащихся учреждений среднего специального образования по специальности «Программное обеспечение информационных технологий».
Доп.точки доступа:
Петрова, Н. П.
Тарусина, Л. И.
68.
Подробнее
146363
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
69.
Подробнее
145758
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
70.
Подробнее
145326
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Page 7, Results: 78