Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 3

Report on unfulfilled requests: 0

75605

    Теория систем массового обслуживания : учебное пособие / сост.: А. В. Шапошников, В. В. Бережной. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 134 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
марковский процесс -- массовое обслуживание -- многоканальная система -- одноканальная система -- поток событий -- поток эрланга -- телекоммуникационная система -- теория телетрафика -- уравнение колмогорова
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. В учебном пособии рассматривается теория обслуживания заявок в системах массового обслуживания, излагаются методы вывода аналитических выражений для вероятностно-временных показателей эффективности систем массового обслуживания при различных дисциплинах обслуживания в отсутствии и наличии приоритетов. Пособие одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования от 3 февраля 2017 г., протокол №7. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».

Доп.точки доступа:
Шапошников, А. В. \сост.\
Бережной, В. В. \сост.\

Теория систем массового обслуживания [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост.: А. В. Шапошников, В. В. Бережной, 2017. - 134 с.

1.

Теория систем массового обслуживания [Электронный ресурс] : Учебное пособие / сост.: А. В. Шапошников, В. В. Бережной, 2017. - 134 с.


75605

    Теория систем массового обслуживания : учебное пособие / сост.: А. В. Шапошников, В. В. Бережной. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2017. - 134 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
марковский процесс -- массовое обслуживание -- многоканальная система -- одноканальная система -- поток событий -- поток эрланга -- телекоммуникационная система -- теория телетрафика -- уравнение колмогорова
Аннотация: Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. В учебном пособии рассматривается теория обслуживания заявок в системах массового обслуживания, излагаются методы вывода аналитических выражений для вероятностно-временных показателей эффективности систем массового обслуживания при различных дисциплинах обслуживания в отсутствии и наличии приоритетов. Пособие одобрено на заседании кафедры прикладной математики и математического моделирования от 3 февраля 2017 г., протокол №7. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».

Доп.точки доступа:
Шапошников, А. В. \сост.\
Бережной, В. В. \сост.\

62635
Кирьянова, Л. В.
    Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.

Кирьянова, Л. В. Теория случайных процессов [Электронный ресурс] : Курс лекций / Кирьянова Л. В., 2016. - 96 с.

2.

Кирьянова, Л. В. Теория случайных процессов [Электронный ресурс] : Курс лекций / Кирьянова Л. В., 2016. - 96 с.


62635
Кирьянова, Л. В.
    Теория случайных процессов : курс лекций / Кирьянова Л. В. - Москва : Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 96 с. - ISBN 978-5-7264-1421-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гауссовский процесс -- линейное прогнозирование -- марковская последовательность -- массовое обслуживание -- пуассоновский процесс -- система обслуживания -- случайный процесс -- уравнение колмогорова -- фазовое пространство -- цепь маркова
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Доп.точки доступа:
Лемин, А. Ю.
Мацеевич, Т. А.

63140
Чернышев, А. Б.
    Теория информационных процессов и систем : учебное пособие / Чернышев А. Б. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
дискретный сигнал -- информационная система -- информационный процесс -- кодирование информации -- передача информации -- помехоустойчивое кодирование -- сжатие информации -- теория информации -- уравнение колмогорова -- цепь маркова
Аннотация: Пособие является составной частью учебно-методического комплекса по дисциплине, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВПО, рабочим учебным планом и программой. В нем дается характеристика основных компонентов информационных процессов и теории систем. Рассматриваются основы теории информации, элементы теории кодирования, модели систем с использованием случайных процессов, системы массового обслуживания, основы теории принятия решений в условиях неопределенности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 (09.03.02) - Информационные системы и технологии.

Доп.точки доступа:
Антонов, В. Ф.
Суюнова, Г. Б.

Чернышев, А. Б. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чернышев А. Б., 2015. - 169 с.

3.

Чернышев, А. Б. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Чернышев А. Б., 2015. - 169 с.


63140
Чернышев, А. Б.
    Теория информационных процессов и систем : учебное пособие / Чернышев А. Б. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
дискретный сигнал -- информационная система -- информационный процесс -- кодирование информации -- передача информации -- помехоустойчивое кодирование -- сжатие информации -- теория информации -- уравнение колмогорова -- цепь маркова
Аннотация: Пособие является составной частью учебно-методического комплекса по дисциплине, составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВПО, рабочим учебным планом и программой. В нем дается характеристика основных компонентов информационных процессов и теории систем. Рассматриваются основы теории информации, элементы теории кодирования, модели систем с использованием случайных процессов, системы массового обслуживания, основы теории принятия решений в условиях неопределенности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 (09.03.02) - Информационные системы и технологии.

Доп.точки доступа:
Антонов, В. Ф.
Суюнова, Г. Б.

Page 1, Results: 3

 

All acquisitions for 
Or select a month