Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 1

Report on unfulfilled requests: 0

116813
Дружинин, Д. В.
    Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.

Дружинин, Д. В. Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дружинин Д. В., 2020. - 93 с.

1.

Дружинин, Д. В. Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дружинин Д. В., 2020. - 93 с.

Open link to player


116813
Дружинин, Д. В.
    Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month