Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 14
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача
Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе.
Доп.точки доступа:
Жихарев, В. А.
2.
Подробнее
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
3.
Подробнее
Козак, М. Ф.
Биометрические методы в научных исследованиях : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.0
Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.
Доп.точки доступа:
Козак, М. В.
Козак, М. Ф.
Биометрические методы в научных исследованиях : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.
Доп.точки доступа:
Козак, М. В.
4.
Подробнее
Перфильев, С. В.
Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».
Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.
Перфильев, С. В.
Применение статистических методов в исследовании социально-экономических процессов региона : учебное пособие / Перфильев С. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2019. - 64 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дендрограмма -- дисперсионный анализ -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Учебное пособие является междисциплинарным. Оно посвящено выполнению практических занятий и лабораторных работ по дисциплинам «Статистика» и «Региональная экономика и управление». Именно междисциплинарный характер работы является ее достоинством. В работе рассматриваются статистические методы и их применение к вопросам анализа социальных и экономических процессов в регионе. Усвоение математического аппарата позволяет перейти к анализу предметной области с его использованием. Все работы выполняются с применением компьютеров и специального программного обеспечения. Используемая во второй части пособия информационная база является реальной, публикуемой в статистических сборниках, что повышает привлекательность получаемых в ходе выполнения работ результатов. Предназначено для обучающихся всех форм обучений направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление».
Доп.точки доступа:
Федотов, Н. И.
5.
Подробнее
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
6.
Подробнее
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.6
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
Локтин, А. В.
Методы звездной статистики : учебное пособие / Локтин А. В. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 252 с. - ISBN 978-5-7996-2315-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- дисперсионный анализ -- звездная статистика -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- численный эксперимент
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы многомерных статистических методов и способы решения практических задач многомерной статистики в применении к проблемам звездной статистики. Для студентов, обучающихся на астрономических и геодезических специальностях высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Островский, А. Б.
Кузнецова, Э. Д. \ред.\
7.
Подробнее
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
8.
Подробнее
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
Основы научных исследований : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.
Зайченко, Л. Г.
Зайченко, Н. М.
Нездойминов, В. И.
Рожков, В. С.
Зайченко, Н. М. \ред.\
9.
Подробнее
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
10.
Подробнее
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.5
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
Page 1, Results: 14