Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 6
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Хорина, И. В.
Экономико-математические методы исследования и моделирования национальной экономики: практические решения : учебное пособие / Хорина И. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 93 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
балансовая модель -- метод исследования -- метод моделирования -- национальная экономика -- эконометрическая модель
Аннотация: Представлена тематика практических занятий, вопросы для обсуждения и задачи. Предназначено для организации самостоятельной работы студентов инженерно-экономического факультета дневной и заочной форм обучения: – бакалавров по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль «Национальная экономика»; – бакалавров по направлению 38.03.02 «Менеджмент», профили подготовки «Производственный менеджмент», «Экономика и управление на предприятиях машиностроительного комплекса»; – специалистов по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность», специализация «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности»; – магистрантов по направлению 38.04.01 «Экономика», магистерская про-грамма «Экономика фирмы».
Доп.точки доступа:
Бражников, М. А.
Хорина, И. В.
Экономико-математические методы исследования и моделирования национальной экономики: практические решения : учебное пособие / Хорина И. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 93 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
балансовая модель -- метод исследования -- метод моделирования -- национальная экономика -- эконометрическая модель
Аннотация: Представлена тематика практических занятий, вопросы для обсуждения и задачи. Предназначено для организации самостоятельной работы студентов инженерно-экономического факультета дневной и заочной форм обучения: – бакалавров по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль «Национальная экономика»; – бакалавров по направлению 38.03.02 «Менеджмент», профили подготовки «Производственный менеджмент», «Экономика и управление на предприятиях машиностроительного комплекса»; – специалистов по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность», специализация «Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности»; – магистрантов по направлению 38.04.01 «Экономика», магистерская про-грамма «Экономика фирмы».
Доп.точки доступа:
Бражников, М. А.
2.
Подробнее
Горбатков, С. А.
Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций : монография / Горбатков С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 372 с. - ISBN 978-5-907003-09-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.290
Кл.слова (ненормированные):
байесовская регуляризация -- банкротство корпорации -- диагностика банкротства -- метод моделирования -- нeйpосeтeвая модель -- нейросетевой метод -- нечеткий метод -- принцип вальда -- прогнозирование банкротства -- реструктуризация долга
Аннотация: Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской регуляризации нейросетевых моделей в условиях отсутствия априорных сведений о виде закона распределения шумов в данных, оценки адекватности нейросетевых моделей на основе последовательного принципа Вальда, оптимального выбора системы показателей для спецификации нейросетевой модели, сокращения размерности факторного пространства, предобработки данных, агрегирования комплексных количественных и качественных показателей для их введения в нейросетевую модель с помощью нечетких методов. Разработан на основе системных методов кибернетики концептуальный базис нейросетевого моделирования, на основе которого предложено 6 оригинальных методов построения нейросетевых моделей банкротств и мониторинга финансового состояния корпораций в задачах обеспечения их экономической безопасности. Центральным методом из них является нейросетевой логистический динамический метод с непрерывным временем, позволяющий получать прогноз для любого момента времени в пределах действия кредитного договора. Теоретические положения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей информационного и экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам нейросетевого моделирования в сфере экономики в условиях высокой неопределенности.
Доп.точки доступа:
Фархиева, С. А.
Белолипцев, И. И.
Горбаткова, С. А. \ред.\
Горбатков, С. А.
Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций : монография / Горбатков С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 372 с. - ISBN 978-5-907003-09-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
байесовская регуляризация -- банкротство корпорации -- диагностика банкротства -- метод моделирования -- нeйpосeтeвая модель -- нейросетевой метод -- нечеткий метод -- принцип вальда -- прогнозирование банкротства -- реструктуризация долга
Аннотация: Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской регуляризации нейросетевых моделей в условиях отсутствия априорных сведений о виде закона распределения шумов в данных, оценки адекватности нейросетевых моделей на основе последовательного принципа Вальда, оптимального выбора системы показателей для спецификации нейросетевой модели, сокращения размерности факторного пространства, предобработки данных, агрегирования комплексных количественных и качественных показателей для их введения в нейросетевую модель с помощью нечетких методов. Разработан на основе системных методов кибернетики концептуальный базис нейросетевого моделирования, на основе которого предложено 6 оригинальных методов построения нейросетевых моделей банкротств и мониторинга финансового состояния корпораций в задачах обеспечения их экономической безопасности. Центральным методом из них является нейросетевой логистический динамический метод с непрерывным временем, позволяющий получать прогноз для любого момента времени в пределах действия кредитного договора. Теоретические положения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей информационного и экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам нейросетевого моделирования в сфере экономики в условиях высокой неопределенности.
Доп.точки доступа:
Фархиева, С. А.
Белолипцев, И. И.
Горбаткова, С. А. \ред.\
3.
Подробнее
Пилипенко, А. М.
Тестовые задачи для оценки эффективности методов численного моделирования радиоэлектронных компонентов и цепей : монография / Пилипенко А. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 104 с. - ISBN 978-5-9275-2795-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.84
Кл.слова (ненормированные):
биполярный транзистор -- генератор хаоса -- колебательная цепь -- метод моделирования -- параметрическая оптимизация -- радиоэлектронный компонент -- хаотическое колебание -- численное моделирование -- электронная цепь
Аннотация: В монографии сформулированы тестовые задачи для исследования эффективности методов численного моделирования радиотехнических цепей в различных режимах работы, представлены гибридные методы высокого порядка точности для численного анализа жестких и/или колебательных систем, рассмотрены вопросы тестирования методов параметрической оптимизации моделей радиоэлектронных компонентов. Монография предназначена для научных работников, инженеров и студентов вузов, применяющих современные средства автоматизированного проектирования и компьютерного моделирования радиоэлектронных компонентов, устройств и систем.
Пилипенко, А. М.
Тестовые задачи для оценки эффективности методов численного моделирования радиоэлектронных компонентов и цепей : монография / Пилипенко А. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 104 с. - ISBN 978-5-9275-2795-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биполярный транзистор -- генератор хаоса -- колебательная цепь -- метод моделирования -- параметрическая оптимизация -- радиоэлектронный компонент -- хаотическое колебание -- численное моделирование -- электронная цепь
Аннотация: В монографии сформулированы тестовые задачи для исследования эффективности методов численного моделирования радиотехнических цепей в различных режимах работы, представлены гибридные методы высокого порядка точности для численного анализа жестких и/или колебательных систем, рассмотрены вопросы тестирования методов параметрической оптимизации моделей радиоэлектронных компонентов. Монография предназначена для научных работников, инженеров и студентов вузов, применяющих современные средства автоматизированного проектирования и компьютерного моделирования радиоэлектронных компонентов, устройств и систем.
4.
Подробнее
Ваняшин, С. В.
Методы моделирования и оптимизации : учебное пособие / Ваняшин С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- математическая схема -- метод моделирования -- метод оптимизации -- моделирование системы -- мультисервисная сеть -- случайное воздействие -- телекоммуникационная сеть
Аннотация: Учебное пособие содержит материал по дисциплине «Методы моделирования и оптимизации», читаемой для студентов очной полной формы обучения по направлению подготовки магистра 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», в котором рассматриваются целый ряд технологий построения мультисервисных телекоммуникацинных сетей, приводятся основные понятия и определения теории моделирования. Содержание курса обеспечивает слушателей необходимым объемом знаний для освоения основ построения и анализа современных мультисервисных телекоммуникационных сетей.
Ваняшин, С. В.
Методы моделирования и оптимизации : учебное пособие / Ваняшин С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 83 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- математическая схема -- метод моделирования -- метод оптимизации -- моделирование системы -- мультисервисная сеть -- случайное воздействие -- телекоммуникационная сеть
Аннотация: Учебное пособие содержит материал по дисциплине «Методы моделирования и оптимизации», читаемой для студентов очной полной формы обучения по направлению подготовки магистра 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», в котором рассматриваются целый ряд технологий построения мультисервисных телекоммуникацинных сетей, приводятся основные понятия и определения теории моделирования. Содержание курса обеспечивает слушателей необходимым объемом знаний для освоения основ построения и анализа современных мультисервисных телекоммуникационных сетей.
5.
Подробнее
Шагрова, Г. В.
Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий : учебное пособие / Шагрова Г. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965я73
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- информационный процесс -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическая схема -- метод исследования -- метод моделирования
Аннотация: Пособие представляет собой курс лекций, составлено в соответствии с программой дисциплины, содержит теоретический материал, который отражает характеристику и модели базовых информационных процессов; методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем; применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем; компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для магистров направления подготовки 09.04.02 - Информационные системы и технологии.
Доп.точки доступа:
Топчиев, И. Н.
Шагрова, Г. В.
Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий : учебное пособие / Шагрова Г. В. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 180 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- информационная технология -- информационный процесс -- компьютерное моделирование -- математическая модель -- математическая схема -- метод исследования -- метод моделирования
Аннотация: Пособие представляет собой курс лекций, составлено в соответствии с программой дисциплины, содержит теоретический материал, который отражает характеристику и модели базовых информационных процессов; методологию анализа и моделирования информационных процессов и систем; применение методов системного анализа и информационных технологий при проектировании информационных систем; компьютерное имитационное моделирование систем, информационных процессов и технологий. Предназначено для магистров направления подготовки 09.04.02 - Информационные системы и технологии.
Доп.точки доступа:
Топчиев, И. Н.
6.
Подробнее
Русак, С. Н.
Моделирование систем управления : учебное пособие / Русак С. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 136 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965я73
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- верификация модели -- дифференциальное уравнение -- математическая модель -- метод моделирования -- моделирование системы -- система регулирования -- система управления
Аннотация: Пособие предназначено для изучения курса «Моделирование систем управления» бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 220400.62 - Управление в технических системах.
Доп.точки доступа:
Криштал, В. А.
Русак, С. Н.
Моделирование систем управления : учебное пособие / Русак С. Н. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - 136 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое управление -- верификация модели -- дифференциальное уравнение -- математическая модель -- метод моделирования -- моделирование системы -- система регулирования -- система управления
Аннотация: Пособие предназначено для изучения курса «Моделирование систем управления» бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 220400.62 - Управление в технических системах.
Доп.точки доступа:
Криштал, В. А.
Page 1, Results: 6