Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 6
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
2.
Подробнее
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
3.
Подробнее
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
Темкин, И. О.
Искусственные нейронные сети в АСУ ТП : учебник / Темкин И. О. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 352 с. - ISBN 978-5-907560-95-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многослойный персептрон -- нейронные сети -- однослойный персептрон -- сеть кохонена
Аннотация: Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
Доп.точки доступа:
Трофимов, В. Б.
4.
Подробнее
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
5.
Подробнее
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
6.
Подробнее
Широков, А. И.
Информатика: разработка программ на языке программирования Питон: базовые языковые конструкции : учебник / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 142 с. - ISBN 978-5-907226-76-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- информатика -- нейронные сети -- программирование
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Питон (Python). Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания приложений разной направленности. Материал соответствует учебному плану подготовки всех специальностей института ИТАСУ по разным дисциплинам бакалавриата и магистратуры, в которых применяются методы и средства алгоритмизации: «Нейронные сети», «Машинное обучение» и многие другие. Учебник может быть использован при изучении дисциплины «Информатика», раздел «Алгоритмизация и программирование» студентами ИТАСУ, а также при освоении курса «Информатика» студентами других институтов НИТУ «МИСиС» (выбирать язык программирования).
Доп.точки доступа:
Пышняк, М. О.
Широков, А. И.
Информатика: разработка программ на языке программирования Питон: базовые языковые конструкции : учебник / Широков А. И. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 142 с. - ISBN 978-5-907226-76-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмизация -- информатика -- нейронные сети -- программирование
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Питон (Python). Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания приложений разной направленности. Материал соответствует учебному плану подготовки всех специальностей института ИТАСУ по разным дисциплинам бакалавриата и магистратуры, в которых применяются методы и средства алгоритмизации: «Нейронные сети», «Машинное обучение» и многие другие. Учебник может быть использован при изучении дисциплины «Информатика», раздел «Алгоритмизация и программирование» студентами ИТАСУ, а также при освоении курса «Информатика» студентами других институтов НИТУ «МИСиС» (выбирать язык программирования).
Доп.точки доступа:
Пышняк, М. О.
Page 1, Results: 6