Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 4
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
2.
Подробнее
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
3.
Подробнее
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
4.
Подробнее
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 152 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Page 1, Results: 4