Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 95
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017 - .Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 / Пчицкая Е. И. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-7422-5899-5 (ч. 1), 978-5-7422-5898-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.67
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- биология -- физика -- химия -- биофизика
Аннотация: Соответствует программе дисциплины базовой части ФГОС «Экспериментальные методы исследований» по направлению подготовки бакалавров 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Медицинская и биоинженерная физика»), содержанию рабочих программ дисциплин «Молекулярные методы в нейробиологической инженерии», «Клеточная нейрофизиология» по направлению подготовки магистров 16.04.01 «Техническая физика» (магистерская программа «Медицинская физика»). Рассмотрены основные методики лабораторной и практической медицины, биофизических исследований в экспериментальной нейробиологии и медицине, используемые в лабораторной практике направлений как прикладного характера, так и фундаментального. Особое внимание уделено трансгенным животным в качестве объектов исследования, методикам работы с клеточными нейрональными культурами, методикам генотипирования и трансфецирования, основным электрофизиологическим методам. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры кафедры «Медицинская физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ, студентов других вузов медико-биологического профиля, а также для специалистов, осваивающих современные методы медицинской биофизики, клеточной и молекулярной биологии.
Доп.точки доступа:
Пчицкая, Е. И.
Ерофеев, А. И.
Егорова, П. А.
Красковская, Н. А.
Попугаева, Е. А.
Волосников, К. О.
Большакова, А. В.
Беспрозванного, И. Б. \ред.\
Власовой, О. Л. \ред.\
Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017 - .Биофизические и биохимические методы экспериментальной нейробиологии. Современные представления. Ч. 1 / Пчицкая Е. И. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-7422-5899-5 (ч. 1), 978-5-7422-5898-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нейробиология -- биология -- физика -- химия -- биофизика
Аннотация: Соответствует программе дисциплины базовой части ФГОС «Экспериментальные методы исследований» по направлению подготовки бакалавров 16.03.01 «Техническая физика» (профиль «Медицинская и биоинженерная физика»), содержанию рабочих программ дисциплин «Молекулярные методы в нейробиологической инженерии», «Клеточная нейрофизиология» по направлению подготовки магистров 16.04.01 «Техническая физика» (магистерская программа «Медицинская физика»). Рассмотрены основные методики лабораторной и практической медицины, биофизических исследований в экспериментальной нейробиологии и медицине, используемые в лабораторной практике направлений как прикладного характера, так и фундаментального. Особое внимание уделено трансгенным животным в качестве объектов исследования, методикам работы с клеточными нейрональными культурами, методикам генотипирования и трансфецирования, основным электрофизиологическим методам. Предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры кафедры «Медицинская физика» Института физики, нанотехнологий и телекоммуникаций СПбПУ, студентов других вузов медико-биологического профиля, а также для специалистов, осваивающих современные методы медицинской биофизики, клеточной и молекулярной биологии.
Доп.точки доступа:
Пчицкая, Е. И.
Ерофеев, А. И.
Егорова, П. А.
Красковская, Н. А.
Попугаева, Е. А.
Волосников, К. О.
Большакова, А. В.
Беспрозванного, И. Б. \ред.\
Власовой, О. Л. \ред.\
2.
Подробнее
Энергетика России. Том 1. Потенциал и стратегия реализации : избранные статьи, доклады, презентации. - [Б. м.] : Энергия, Институт энергетической стратегии, 2012 - .Энергетика России. Том 1. Потенциал и стратегия реализации / Бушуев В. В. - 2012. - 520 с. - ISBN 978-5-905696-04-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.
Кл.слова (ненормированные):
Энергетика России -- энергетическая стратегия -- энергоэффективность -- эргодинамика
Аннотация: Автор — доктор технических наук, профессор. Бушуев В.В., работая на протяжении последних более чем 15 лет в качестве заместителя Министра топлива и энергетики РФ (с 1993 г. по 1998 г.) и директора Института энергетической стратегии (с 1998 г. по н. вр.), был координатором и непосредственным участником разработок важнейших стратегических документов в сфере энергетики (Энергетических стратегий России на период до 2020 и до 2030 года, Доктрины энергетической безопасности России, ФЗ РФ «Об энергосбережении», региональных энергетических программ и программ международного энергетического сотрудничества в рамках ШОС и энергетического диалога Россия — ЕС). Большинство из этих документов опубликованы в сборнике «Энергетическая политика России на рубеже веков» (в 2 томах), изд. 2001 и 2008 годов. Вместе с тем личная философская, методологическая, концептуальная точка зрения автора, его научное мировоззрение в области системного «энергетизма», являющиеся основой нового энергетического мышления и энергетического стратегирования, до сих пор не были систематизированы. Издательство считает необходимым восполнить этот пробел. Книга представляет несомненный интерес не только для исследователей, но и для широкой общественности, интересующейся проблемами развития России и ее инфраструктурной базы — энергетики. Издательство публикует фрагментарно изложенные в отдельных публикациях и выступлениях авторские материалы Бушуева В.В. в 3 томах: Том 1 «Потенциал и стратегия реализации» содержит широкий взгляд автора на общие проблемы энергии и энергетики, основные постулаты разрабатываемой им теории эргодинамики как общего учения об энергетической эволюции мира, представлении о национальном богатстве как энергетическом потенциале устойчивого развития России, обосновывающие подходы и авторские комментарии к ЭС-2020 и ЭС-2030 и общие принципы энергетического стратегирования. Том 2 «Энергетическая политика России (энергетическая безопасность, энергосбережение и энергоэффективность, региональная энергетическая политика, электроэнергетика)» содержит подборку авторских статей, отражающих не только разрабатываемые под рук. Бушуева В.В. подходы к этим видам энергетической политики государства, но также оценки и комментарии, представляющие его личный взгляд на эти проблемы. Том 3 «Мировая энергетика» дополняет известные монографии, подготовленные под ред. Бушуева В.В., его личными оценками и прогнозами по проблемам глобальной энергетики и устойчивого развития в кризисный и посткризисный периоды, в т.ч. прогнозами цен на нефть на мировых рынках, сделанными с помощью нейронных моделей.
Энергетика России. Том 1. Потенциал и стратегия реализации : избранные статьи, доклады, презентации. - [Б. м.] : Энергия, Институт энергетической стратегии, 2012 - .Энергетика России. Том 1. Потенциал и стратегия реализации / Бушуев В. В. - 2012. - 520 с. - ISBN 978-5-905696-04-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Энергетика России -- энергетическая стратегия -- энергоэффективность -- эргодинамика
Аннотация: Автор — доктор технических наук, профессор. Бушуев В.В., работая на протяжении последних более чем 15 лет в качестве заместителя Министра топлива и энергетики РФ (с 1993 г. по 1998 г.) и директора Института энергетической стратегии (с 1998 г. по н. вр.), был координатором и непосредственным участником разработок важнейших стратегических документов в сфере энергетики (Энергетических стратегий России на период до 2020 и до 2030 года, Доктрины энергетической безопасности России, ФЗ РФ «Об энергосбережении», региональных энергетических программ и программ международного энергетического сотрудничества в рамках ШОС и энергетического диалога Россия — ЕС). Большинство из этих документов опубликованы в сборнике «Энергетическая политика России на рубеже веков» (в 2 томах), изд. 2001 и 2008 годов. Вместе с тем личная философская, методологическая, концептуальная точка зрения автора, его научное мировоззрение в области системного «энергетизма», являющиеся основой нового энергетического мышления и энергетического стратегирования, до сих пор не были систематизированы. Издательство считает необходимым восполнить этот пробел. Книга представляет несомненный интерес не только для исследователей, но и для широкой общественности, интересующейся проблемами развития России и ее инфраструктурной базы — энергетики. Издательство публикует фрагментарно изложенные в отдельных публикациях и выступлениях авторские материалы Бушуева В.В. в 3 томах: Том 1 «Потенциал и стратегия реализации» содержит широкий взгляд автора на общие проблемы энергии и энергетики, основные постулаты разрабатываемой им теории эргодинамики как общего учения об энергетической эволюции мира, представлении о национальном богатстве как энергетическом потенциале устойчивого развития России, обосновывающие подходы и авторские комментарии к ЭС-2020 и ЭС-2030 и общие принципы энергетического стратегирования. Том 2 «Энергетическая политика России (энергетическая безопасность, энергосбережение и энергоэффективность, региональная энергетическая политика, электроэнергетика)» содержит подборку авторских статей, отражающих не только разрабатываемые под рук. Бушуева В.В. подходы к этим видам энергетической политики государства, но также оценки и комментарии, представляющие его личный взгляд на эти проблемы. Том 3 «Мировая энергетика» дополняет известные монографии, подготовленные под ред. Бушуева В.В., его личными оценками и прогнозами по проблемам глобальной энергетики и устойчивого развития в кризисный и посткризисный периоды, в т.ч. прогнозами цен на нефть на мировых рынках, сделанными с помощью нейронных моделей.
3.
Подробнее
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.9
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
Короткий, А. А.
Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций : монография / Короткий А. А. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 107 с. - ISBN 978-5-7890-2091-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
грузоподъемные машины -- металлоконструкции -- нейронные сети
Аннотация: Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей. Предложена экспресс-методика определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций. Представляет интерес для обучающихся направления подготовки 23.05.01 Наземно-транспортные технологические средства, а также инженерно-технических работников, связанных с эксплуатацией, надзором, диагностикой и ремонтом грузоподъемных машин.
Доп.точки доступа:
Хван, Р. В.
Панфилова, Э. А.
4.
Подробнее
Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-9275-4057-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 31.19
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- силовой кабель -- электроизоляционные материалы
Аннотация: Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Полуянович, Н. К.
Дубяго, М. Н.
Азаров, Н. В.
Огреничев, А. В.
Полуяновича, Н. К. \ред.\
Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей : монография / Полуянович Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-9275-4057-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- силовой кабель -- электроизоляционные материалы
Аннотация: Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети.
Доп.точки доступа:
Полуянович, Н. К.
Дубяго, М. Н.
Азаров, Н. В.
Огреничев, А. В.
Полуяновича, Н. К. \ред.\
5.
Подробнее
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
6.
Подробнее
Павлова, А. И.
Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 190 с. - ISBN 978-5-4497-1165-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- базисная сеть -- искусственная сеть -- искусственный интеллект -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
Павлова, А. И.
Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 190 с. - ISBN 978-5-4497-1165-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- базисная сеть -- искусственная сеть -- искусственный интеллект -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
7.
Подробнее
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
Сурова, Н. Ю.
Искусственный интеллект : монография / Сурова Н. Ю. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2021. - 408 с. - ISBN 978-5-238-03513-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети
Аннотация: В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта «Искусственный интеллект» 2021—2024 гг.
Доп.точки доступа:
Косов, М. Е.
8.
Подробнее
Химченко, А. В.
Компьютерное моделирование технических систем : учебное пособие / Химченко А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 165 с. - ISBN 978-5-4487-0794-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- моделирование системы -- нейронная сеть -- программный продукт -- техническая система
Аннотация: В учебном пособии рассматривается имитационное моделирование в среде Simulink с использованием инструмента Simscape Multibody релиза R2021a. Отдельное внимание уделено применению для моделирования простейших нейронных сетей с использованием Matlab. Целью издания является оказание помощи студентам в освоении компьютерного моделирования технических систем на примерах конкретного использования моделирования для решения практических задач. Целевой аудиторией издания являются студенты, для которых компьютерное моделирование является прикладной задачей. Это обусловливает выбор в качестве инструмента моделирования программных продуктов Mathworks Matlab и Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов технических специальностей и направлений подготовки, связанных с автомобильным транспортом и дорожным хозяйством, изучающих дисциплины «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование», «Имитационное моделирование», а также другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Химченко, А. В.
Компьютерное моделирование технических систем : учебное пособие / Химченко А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 165 с. - ISBN 978-5-4487-0794-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- моделирование системы -- нейронная сеть -- программный продукт -- техническая система
Аннотация: В учебном пособии рассматривается имитационное моделирование в среде Simulink с использованием инструмента Simscape Multibody релиза R2021a. Отдельное внимание уделено применению для моделирования простейших нейронных сетей с использованием Matlab. Целью издания является оказание помощи студентам в освоении компьютерного моделирования технических систем на примерах конкретного использования моделирования для решения практических задач. Целевой аудиторией издания являются студенты, для которых компьютерное моделирование является прикладной задачей. Это обусловливает выбор в качестве инструмента моделирования программных продуктов Mathworks Matlab и Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов технических специальностей и направлений подготовки, связанных с автомобильным транспортом и дорожным хозяйством, изучающих дисциплины «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование», «Имитационное моделирование», а также другие аналогичные курсы.
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
9.
Подробнее
Баюк, О. В.
Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.182
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.
Баюк, О. В.
Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.
10.
Подробнее
Целых, А. Н.
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных : учебное пособие по курсу «Методы интеллектуального анализа данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 130 с. - ISBN 978-5-9275-3783-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- банк -- задача -- защита -- информационная безопасность -- кредит -- нейронная сеть -- прикладная информатика
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кредитования с применением модулей искусственного интеллекта, таких как нейронная сеть и нечеткая логика. Проанализирована инвестиционная привлекательность регионов РФ. Рассмотрены и модифицированы методы защиты от несанкционированного доступа, которые должны повысить надежность и информационную безопасность клиентов банковского сектора. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 Информационная безопасность по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Целых, А. А.
Котов, Э. М.
Целых, А. Н.
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных : учебное пособие по курсу «Методы интеллектуального анализа данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 130 с. - ISBN 978-5-9275-3783-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- банк -- задача -- защита -- информационная безопасность -- кредит -- нейронная сеть -- прикладная информатика
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кредитования с применением модулей искусственного интеллекта, таких как нейронная сеть и нечеткая логика. Проанализирована инвестиционная привлекательность регионов РФ. Рассмотрены и модифицированы методы защиты от несанкционированного доступа, которые должны повысить надежность и информационную безопасность клиентов банковского сектора. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 Информационная безопасность по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Целых, А. А.
Котов, Э. М.
Page 1, Results: 95