Choice of metadata IPR SMART
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 21.12
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
Седова, Н. А.
Теория нечетких множеств : учебное пособие / Седова Н. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 426 с. - ISBN 978-5-4497-1878-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число
Аннотация: Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств». Издание состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», изучающих дисциплину «Теория нечетких множеств».
Доп.точки доступа:
Седов, В. А.
2.
Подробнее
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
Сысоев, Д. В.
Введение в теорию искусственного интеллекта : учебное пособие / Сысоев Д. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-1092-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нейронная система -- нечеткая логика
Аннотация: В учебном пособии представлена классификация интеллектуальных нейронных систем. Рассмотрены современные подходы к моделированию нейронных сетей, применению нечеткой логики для решения задач прогнозирования, классификации, аппроксимации. Учебное пособие может быть использовано студентами, обучающимися по укрупненным группам направлений подготовки 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки» и 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы», «Нейронные сети», «Нечеткая логика», «Введение в искусственный интеллект», «Нейронные сети и их применение».
Доп.точки доступа:
Курипта, О. В.
Проскурин, Д. К.
3.
Подробнее
Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.
Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\
Математическая психология: школа В.Ю. Крылова / Барабанщиков В. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2019. - 512 с. - ISBN 978-5-9270-0154-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
в.ю. крылов -- искусственный интеллект -- кластерный анализ -- математическая модель -- математическая психология -- мягкие вычисления -- нечеткая логика -- психосинергетика -- самоорганизация -- синергетический компьютер
Аннотация: Предлагаемая коллективная монография продолжает издательскую серию, посвященную научным школам, сложившимся в Институте психологии РАН. Настоящий выпуск составляют работы по математической психологии. Это новая отрасль психологической науки, получившая оригинальное развитие в работах доктора психологических наук, профессора Владимира Юрьевича Крылова (1933-1996). Каждый тематический раздел монографии открывает статья В.Ю. Крылова, последующие статьи дополняют и углубляют его идеи, касающиеся теоретических подходов, моделей и методов математической психологии. Тем самым показана преемственность развития математической психологии в России. В книге не только представлены результаты научных исследований, но и дается экскурс в историю математической психологии. Книга предназначена для методологов науки, психологов, педагогов, специалистов, работающих в области инженерной и математической психологии.
Доп.точки доступа:
Барабанщиков, В. А.
Крылов, В. Ю.
Савченко, Т. Н.
Малинецкий, Г. Г.
Нечаев, Н. Н.
Редько, В. Г.
Тарасов, В. Б.
Носуленко, В. Н.
Острякова, Т. В.
Головина, Г. М.
Кострикина, И. С.
Блинникова, И. В.
Рябов, В. Б.
Толочек, В. А.
Денисова, В. Г.
Толочек, А. В.
Журавлева, Н. И.
Дубровский, В. Е.
Лови, О. В.
Калуцкая, А. П.
Лазебная, Е. О.
Зеленова, М. Е.
Горюнова, Н. Б.
Лебедев, А. Н.
Мартиросов, Э. Г.
Абрамов, Д. А.
Бусова, Ю. В.
Литвинова, Т. И.
Романова, Т. Ф.
Cеменов, М. М.
Морозов, В. П.
Курдюмов, С. П.
Митина, О. В.
Жегалло, А. В.
Величковский, Б. Б.
Измайлов, Ч. А.
Едренкин, И. В.
Сочивко, Д. В.
Баканов, А. С.
Дрынков, А. В.
Казанцева, А. Ю.
Иванова, Л. В.
Шендяпин, В. М.
Русалов, В. М.
Журавлев, А. Л.
Брушлинский, А. В.
Бубнова, С. С.
Лукьянов, А. Н.
Журавлева, А. Л. \ред.\
Савченко, Т. Н. \ред.\
4.
Подробнее
Моделирование транспортных потоков на основе нечеткой логики : монография / Кущенко Л. Е. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2018. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.3
Кл.слова (ненормированные):
автомобильный затор -- дорожное движение -- заторовое явление -- моделирование потока -- нечеткая логика -- организация парковки -- регулируемый перекресток -- светофорный объект -- среда matlab -- транспортный поток
Аннотация: В монографии дана оценка современного состояния безопасности дорожного движения, раскрыто понятие моделирования транспортных потоков, а также детально изучены характеристики транспортного потока, рассмотрены методы исследования дорожного движения. Исследована возможность моделирования транспортных потоков, организации движения в городах и разработана система управления светофорным объектом на основе нечеткого моделирования. Монография предназначена для научных и инженерно-технических работников автомобильной отрасли. Может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам вузов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кущенко, Л. Е.
Кущенко, С. В.
Новиков, И. А.
Баранов, Ю. Н.
Моделирование транспортных потоков на основе нечеткой логики : монография / Кущенко Л. Е. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2018. - 92 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автомобильный затор -- дорожное движение -- заторовое явление -- моделирование потока -- нечеткая логика -- организация парковки -- регулируемый перекресток -- светофорный объект -- среда matlab -- транспортный поток
Аннотация: В монографии дана оценка современного состояния безопасности дорожного движения, раскрыто понятие моделирования транспортных потоков, а также детально изучены характеристики транспортного потока, рассмотрены методы исследования дорожного движения. Исследована возможность моделирования транспортных потоков, организации движения в городах и разработана система управления светофорным объектом на основе нечеткого моделирования. Монография предназначена для научных и инженерно-технических работников автомобильной отрасли. Может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам вузов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Кущенко, Л. Е.
Кущенко, С. В.
Новиков, И. А.
Баранов, Ю. Н.
5.
Подробнее
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
Гаджиев, Д. Д.
Иерархические структуры методологии нечетких множеств логики и категории технологий мягких вычислительных процессов : монография / Гаджиев Д. Д. - Москва : МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7264-3167-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные вычисления -- вычислительный процесс -- иерархическая структура -- множество -- мягкое вычисление -- нечеткая логика
Аннотация: В монографии рассмотрены основные положения методологии мягких вычислительных процессов во взаимодействии с теорией нечеткой логики и ее составляющими концепциями. Рассматриваются различные маршруты развития технологии мягких вычислительных процессов в сочетании агрегированных компьютерных парадигм, таких как нечеткая логика, нейронные сети, эволюционные вычисления, вероятностные вычисления. Сделана попытка объединения основных понятий мягких вычислений с нечеткой логикой и математикой нечетких множеств. Для предпринимателей, ученых, исследователей и преподавателей в различных областях бизнеса и промышленности, связанных с проектами, использующими методологии мягких вычислений.
Доп.точки доступа:
Рустанов, А. Р.
Page 1, Results: 5