Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

117053
Орлов, А. И.
    Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Орлов, А. И. Экспертные оценки [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Орлов А. И., 2022. - 57 с.

1.

Орлов, А. И. Экспертные оценки [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Орлов А. И., 2022. - 57 с.


117053
Орлов, А. И.
    Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

79674

    Решение задач квалиметрии машиностроения : учебное пособие / Кершенбаум В. Я. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 155 с. - ISBN 978-5-4486-0437-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.4

Кл.слова (ненормированные):
квалиметрия -- кривая полезности -- машиностроение -- учебное пособие -- экспертная ранжировка
Аннотация: В учебном пособии материал изложен в форме задач и примеров основных, элементарных расчетных приемов квалиметрии. Особое внимание уделено способам выявления экспертных знаний и способам работы с экспертными оценками. Авторы стремились для каждого формального способа статистической обработки раскрыть его свойства и указать область рекомендуемого применения. Большинство примеров и задач в пособии построено на материале нефтегазовой подотрасли машиностроения. Однако в книге фигурируют также объекты из других отраслей и абстрактные объекты. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплин «Квалиметрия и управление качеством», «Стандартизация и сертификация» по всем направлениям подготовки высшего образования. Кроме того, учебное пособие будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей машиностроительных вузов.

Доп.точки доступа:
Кершенбаум, В. Я.
Хвастунов, Р. М.
Ягелло, О. И.
Поликарпов, М. П.
Черехович, А. В.

Решение задач квалиметрии машиностроения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кершенбаум В. Я., 2019. - 155 с.

2.

Решение задач квалиметрии машиностроения [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Кершенбаум В. Я., 2019. - 155 с.


79674

    Решение задач квалиметрии машиностроения : учебное пособие / Кершенбаум В. Я. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 155 с. - ISBN 978-5-4486-0437-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.4

Кл.слова (ненормированные):
квалиметрия -- кривая полезности -- машиностроение -- учебное пособие -- экспертная ранжировка
Аннотация: В учебном пособии материал изложен в форме задач и примеров основных, элементарных расчетных приемов квалиметрии. Особое внимание уделено способам выявления экспертных знаний и способам работы с экспертными оценками. Авторы стремились для каждого формального способа статистической обработки раскрыть его свойства и указать область рекомендуемого применения. Большинство примеров и задач в пособии построено на материале нефтегазовой подотрасли машиностроения. Однако в книге фигурируют также объекты из других отраслей и абстрактные объекты. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплин «Квалиметрия и управление качеством», «Стандартизация и сертификация» по всем направлениям подготовки высшего образования. Кроме того, учебное пособие будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей машиностроительных вузов.

Доп.точки доступа:
Кершенбаум, В. Я.
Хвастунов, Р. М.
Ягелло, О. И.
Поликарпов, М. П.
Черехович, А. В.

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month