Digital catalogue

144651

    Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-9729-1856-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.8

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
выборка данных -- дисперсионный расчет -- искусственный интеллект -- несбалансированные данные -- параметрическая регрессия -- регрессионный подход
Аннотация: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Салычева, А. Д.