Choice of metadata IPR SMART
Page 4, Results: 75
Report on unfulfilled requests: 0
31.
Подробнее
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 176 с. - ISBN 978-5-9729-1484-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- математические методы -- метод бустинга -- построение моделей -- программные методы
Аннотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Протодьяконов, А. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 176 с. - ISBN 978-5-9729-1484-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- математические методы -- метод бустинга -- построение моделей -- программные методы
Аннотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек что увеличивает быстродействие всего программного решения в целом. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Доп.точки доступа:
Протодьяконов, А. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Майтак, Р. В.
32.
Подробнее
Пылов, П. А.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- гребневая регрессия -- машинное обучение -- нейронная сеть
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения : учебное пособие / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с. - ISBN 978-5-9729-1547-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- гребневая регрессия -- машинное обучение -- нейронная сеть
Аннотация: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
33.
Подробнее
Пылов, П. А.
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 156 с. - ISBN 978-5-9729-1515-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
датчики давления -- интеллектуальные системы -- инфологическое моделирование -- обработка сигналов
Аннотация: Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной связи с программным обеспечением. Даны основы и способы разработки подобных систем, которые можно повторить самостоятельно. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 156 с. - ISBN 978-5-9729-1515-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
датчики давления -- интеллектуальные системы -- инфологическое моделирование -- обработка сигналов
Аннотация: Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной связи с программным обеспечением. Даны основы и способы разработки подобных систем, которые можно повторить самостоятельно. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
34.
Подробнее
Скулкин, О.
Шифровальщики: как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей / Скулкин О. - Москва : Альпина ПРО, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-206-00080-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
программа-вымогатель -- шифровальщик
Аннотация: Шифровальщики - это программы, которые находят уязвимости в сетях предприятия, чтобы потом с помощью этих уязвимостей внедриться в сети, завладеть ценной для предприятия информацией и далее вымогать деньги из руководства компании. Разумеется, программы эти создаются людьми, которые могут как объединяться в преступные группы, так и действовать поодиночке. В последние годы растет число кибератак именно с помощью программ-шифровальщиков. К сожалению, этот тренд не обошел и Россию : количество таких атак только за 2021 г. выросло более чем в три раза. Именно поэтому так кстати в русском переводе выходит книга Олега Скулкина, выдающегося эксперта не только в российской, но и в международной цифровой криминалистике. Автор рассказывает обо всем, что касается шифровальщиков, - от истории атак до цифровых улик. Внутри его повествования вполне естественно выглядят фрагменты программного кода, а кое-где - цветные скриншоты. По мнению автора (а оно основано на более чем десятилетнем опыте работы в сфере информационной безопасности), сети и деньги предприятия можно уберечь, если понимать жизненный цикл атак программ-вымогателей . Об этом цикле подробно рассказывается во второй главе книги, а также в последней главе, где автор помогает читателям научиться реконструировать универсальный жизненный цикл атаки, которому подчиняются все шифровальщики, какими бы индивидуальными особенностями они ни обладали.
Скулкин, О.
Шифровальщики: как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей / Скулкин О. - Москва : Альпина ПРО, 2023. - 208 с. - ISBN 978-5-206-00080-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
программа-вымогатель -- шифровальщик
Аннотация: Шифровальщики - это программы, которые находят уязвимости в сетях предприятия, чтобы потом с помощью этих уязвимостей внедриться в сети, завладеть ценной для предприятия информацией и далее вымогать деньги из руководства компании. Разумеется, программы эти создаются людьми, которые могут как объединяться в преступные группы, так и действовать поодиночке. В последние годы растет число кибератак именно с помощью программ-шифровальщиков. К сожалению, этот тренд не обошел и Россию : количество таких атак только за 2021 г. выросло более чем в три раза. Именно поэтому так кстати в русском переводе выходит книга Олега Скулкина, выдающегося эксперта не только в российской, но и в международной цифровой криминалистике. Автор рассказывает обо всем, что касается шифровальщиков, - от истории атак до цифровых улик. Внутри его повествования вполне естественно выглядят фрагменты программного кода, а кое-где - цветные скриншоты. По мнению автора (а оно основано на более чем десятилетнем опыте работы в сфере информационной безопасности), сети и деньги предприятия можно уберечь, если понимать жизненный цикл атак программ-вымогателей . Об этом цикле подробно рассказывается во второй главе книги, а также в последней главе, где автор помогает читателям научиться реконструировать универсальный жизненный цикл атаки, которому подчиняются все шифровальщики, какими бы индивидуальными особенностями они ни обладали.
35.
Подробнее
Протодьяконов, А. В.
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 392 с. - ISBN 978-5-9729-1006-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
data science -- python -- алгоритмы -- машинное обучение
Аннотация: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Садовников, В. Е.
Протодьяконов, А. В.
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А. В. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 392 с. - ISBN 978-5-9729-1006-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data science -- python -- алгоритмы -- машинное обучение
Аннотация: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Доп.точки доступа:
Пылов, П. А.
Садовников, В. Е.
36.
Подробнее
Форд, М.
Власть роботов: как подготовиться к неизбежному / Форд М. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2022. - 326 с. - ISBN 978-5-00139-568-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
будущее -- власть -- внедрение -- интеллектуальная машина -- искусственный интеллект -- робот
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в нашу жизнь, однако Мартин Форд утверждает, что настоящая революция еще впереди. В этой книге он очерчивает свое представление о будущем ИИ. С одной стороны, эта технология видится ему как мощный общедоступный ресурс, что-то вроде нового электрического тока, который в конечном счете преобразит практически все области экономики, общественной жизни и культуры. С другой, ИИ несет с собой реальные опасности как для отдельных людей, так и для общества в целом. Он делает возможным появление дипфейков, способных ввергнуть в хаос общество, порождает беспрецедентные механизмы социального контроля и может быть совершенно необъективным. Такую технологию нельзя принимать слепо и бездумно, и эта книга должна помочь человечеству подготовиться к грядущему – верно понять происходящее, отделить сенсации от реальности и найти оптимальные способы обеспечения процветания каждого из нас и всего общества в целом.
Доп.точки доступа:
Колпакова, Н. \пер.\
Каплана, А. \ред.\
Ионова, В. \ред.\
Форд, М.
Власть роботов: как подготовиться к неизбежному / Форд М. - Москва : Альпина нон-фикшн, 2022. - 326 с. - ISBN 978-5-00139-568-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
будущее -- власть -- внедрение -- интеллектуальная машина -- искусственный интеллект -- робот
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) уже прочно вошел в нашу жизнь, однако Мартин Форд утверждает, что настоящая революция еще впереди. В этой книге он очерчивает свое представление о будущем ИИ. С одной стороны, эта технология видится ему как мощный общедоступный ресурс, что-то вроде нового электрического тока, который в конечном счете преобразит практически все области экономики, общественной жизни и культуры. С другой, ИИ несет с собой реальные опасности как для отдельных людей, так и для общества в целом. Он делает возможным появление дипфейков, способных ввергнуть в хаос общество, порождает беспрецедентные механизмы социального контроля и может быть совершенно необъективным. Такую технологию нельзя принимать слепо и бездумно, и эта книга должна помочь человечеству подготовиться к грядущему – верно понять происходящее, отделить сенсации от реальности и найти оптимальные способы обеспечения процветания каждого из нас и всего общества в целом.
Доп.точки доступа:
Колпакова, Н. \пер.\
Каплана, А. \ред.\
Ионова, В. \ред.\
37.
Подробнее
Тополь, Э.
Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению / Тополь Э. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-2920-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- заболевания -- искусственный интеллект -- лечение -- медицина -- умные технологии
Аннотация: Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.
Доп.точки доступа:
Анваер, А. \пер.\
Гусева, А. \ред.\
Макариной, Л. \ред.\
Тополь, Э.
Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению / Тополь Э. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-2920-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- заболевания -- искусственный интеллект -- лечение -- медицина -- умные технологии
Аннотация: Мир медицины стремительно меняется: на помощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится на современной диагностике и лечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут на себя машины? Смогут ли пациенты влиять на ход и методы лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь — врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт в области применения искусственного интеллекта в медицине.
Доп.точки доступа:
Анваер, А. \пер.\
Гусева, А. \ред.\
Макариной, Л. \ред.\
38.
Подробнее
Маркус, Г.
Искусственный интеллект: перезагрузка: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять / Маркус Г. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 300 с. - ISBN 978-5-907394-93-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое понимание -- доверие -- здравый смысл -- искусственный интеллект -- машинный разум -- продвижение
Аннотация: Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов. Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.
Доп.точки доступа:
Дэвис, Э.
Скворцов, В. \пер.\
Марченковой, А. \ред.\
Маркус, Г.
Искусственный интеллект: перезагрузка: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять / Маркус Г. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 300 с. - ISBN 978-5-907394-93-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое понимание -- доверие -- здравый смысл -- искусственный интеллект -- машинный разум -- продвижение
Аннотация: Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов. Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.
Доп.точки доступа:
Дэвис, Э.
Скворцов, В. \пер.\
Марченковой, А. \ред.\
39.
Подробнее
Киссинджер, Г.
Искусственный разум и новая эра человечества / Киссинджер Г. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 200 с. - ISBN 978-5-907534-65-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
информация -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- массив -- нейросеть -- человечество
Аннотация: Мы живем в мире, в котором искусственный интеллект фильтрует для нас огромные массивы онлайн-информации, меняя наше восприятие реальности, и внедряется в здравоохранении, образовании и ряде других областей, в которых мы раньше доверяли только людям. Глубокие нейросети выигрывают у чемпионов мира по шахматам, обнаруживают новые лекарства способами, которых не понимают современные ученые, и побеждают опытных пилотов-людей в симуляциях воздушных боев. Как искусственный интеллект изменит роль человека в познании мира, современной политике и функционировании общества? Этому важнейшему вопросу современности и посвящена данная книга.
Доп.точки доступа:
Шмидт, Э.
Хаттенлокер, Д.
Ахметов, К. \пер.\
Якимовой, Е. \ред.\
Киссинджер, Г.
Искусственный разум и новая эра человечества / Киссинджер Г. - Москва : Альпина ПРО, 2022. - 200 с. - ISBN 978-5-907534-65-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информация -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- массив -- нейросеть -- человечество
Аннотация: Мы живем в мире, в котором искусственный интеллект фильтрует для нас огромные массивы онлайн-информации, меняя наше восприятие реальности, и внедряется в здравоохранении, образовании и ряде других областей, в которых мы раньше доверяли только людям. Глубокие нейросети выигрывают у чемпионов мира по шахматам, обнаруживают новые лекарства способами, которых не понимают современные ученые, и побеждают опытных пилотов-людей в симуляциях воздушных боев. Как искусственный интеллект изменит роль человека в познании мира, современной политике и функционировании общества? Этому важнейшему вопросу современности и посвящена данная книга.
Доп.точки доступа:
Шмидт, Э.
Хаттенлокер, Д.
Ахметов, К. \пер.\
Якимовой, Е. \ред.\
40.
Подробнее
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 16.6
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
Человек и системы искусственного интеллекта / Лекторский В. А. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2022. - 328 с. - ISBN 978-5-94201-835-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственное общество -- искусственный интеллект -- цифровизация -- человек
Аннотация: В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Доп.точки доступа:
Лекторский, В. А.
Васильев, С. Н.
Макаров, В. Л.
Хабриева, Т. Я.
Кокошин, А. А.
Ушаков, Д. В.
Валуева, Е. А.
Дубровский, Д. И.
Черниговская, Т. В.
Семёнов, А. Л.
Зискин, К. Е.
Любимов, А. П.
Целищев, В. В.
Алексеев, А. Ю.
Лекторского, В. А. \ред.\
Page 4, Results: 75