Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 63, Results: 646

Report on unfulfilled requests: 0

136187
Титов, А. Н.
    Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 124 с. - ISBN 978-5-7882-3319-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143

Кл.слова (ненормированные):
python -- scipy -- аппроксимация -- задача -- интерполяция -- линейная алгебра -- прикладная математика -- уравнение -- численные методы -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Прикладная математика», «Вычислительная математика», «Информационные технологии». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2023. - 124 с.

621.

Титов, А. Н. Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2023. - 124 с.


136187
Титов, А. Н.
    Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 124 с. - ISBN 978-5-7882-3319-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.143

Кл.слова (ненормированные):
python -- scipy -- аппроксимация -- задача -- интерполяция -- линейная алгебра -- прикладная математика -- уравнение -- численные методы -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Прикладная математика», «Вычислительная математика», «Информационные технологии». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

145228

    Создание базы данных в СУБД Access : методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
access -- fortan -- алгоритмический язык -- база данных -- вычислительная техника -- информация -- паскаль -- субд -- хранение -- язык программирования
Аннотация: Первоначально средства вычислительной техники подразумевалось использовать для выполнения различных математических вычислений. Развитие этого направления привело к развитию разделов математики, связанных с численными методами вычислений, и к появлению алгоритмических языков, ориентированных на выполнение математических расчетов (примерами таких языков являются Паскаль и Fortran, которые до сих пор широко применяются для научных расчетов). Затем, по мере увеличения возможностей (объема памяти) и уменьшения стоимости вычислительных средств, получило развитие второе направление, связанное с использованием средств вычислительной техники в автоматизированных информационных системах. Здесь основные функции вычислительных средств состоят в поддержке надежного хранения информации и предоставлении пользователю возможностей быстрого поиска и обработки хранимой информации.
Доп.точки доступа:
Задорожный, А. Ф. \сост.\
Зырянов, К. И. \сост.\

Создание базы данных в СУБД Access [Электронный ресурс] : Методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов, 2023. - 45 с.

622.

Создание базы данных в СУБД Access [Электронный ресурс] : Методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов, 2023. - 45 с.


145228

    Создание базы данных в СУБД Access : методические указания и задания на производственную практику для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 09.03.03 «Прикладная информатика» всех форм обучения / сост.: А. Ф. Задорожный, К. И. Зырянов. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2023. - 45 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
access -- fortan -- алгоритмический язык -- база данных -- вычислительная техника -- информация -- паскаль -- субд -- хранение -- язык программирования
Аннотация: Первоначально средства вычислительной техники подразумевалось использовать для выполнения различных математических вычислений. Развитие этого направления привело к развитию разделов математики, связанных с численными методами вычислений, и к появлению алгоритмических языков, ориентированных на выполнение математических расчетов (примерами таких языков являются Паскаль и Fortran, которые до сих пор широко применяются для научных расчетов). Затем, по мере увеличения возможностей (объема памяти) и уменьшения стоимости вычислительных средств, получило развитие второе направление, связанное с использованием средств вычислительной техники в автоматизированных информационных системах. Здесь основные функции вычислительных средств состоят в поддержке надежного хранения информации и предоставлении пользователю возможностей быстрого поиска и обработки хранимой информации.
Доп.точки доступа:
Задорожный, А. Ф. \сост.\
Зырянов, К. И. \сост.\

136195
Титов, А. Н.
    Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3386-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- данные -- интерактивная диаграмма -- распределение -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика», «Теория вероятностей и математическая статистика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2023. - 96 с.

623.

Титов, А. Н. Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2023. - 96 с.


136195
Титов, А. Н.
    Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3386-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- данные -- интерактивная диаграмма -- распределение -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика», «Теория вероятностей и математическая статистика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

131418
Лебеденко, Л. Ф.
    Технологии программирования : учебно-методическое пособие для СПО / Лебеденко Л. Ф. - Саратов : Профобразование, 2023. - 106 с. - ISBN 978-5-4488-1558-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
visual studio -- графический интерфейс -- объектно-ориентированное программирование -- приложение -- программирование -- тектсовый редактор
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся лабораторные работы, посвященные изучению базовых конструкций языка С/С++ (условия, циклы и функции) и способов хранения и обработки данных (массивы, матрицы), разработке приложений Windows Forms с графическим интерфейсом, работающих под управлением .NET Framework. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Программирование», «Основы программирования», «Основы алгоритмизации и программирования».
Доп.точки доступа:
Моренкова, О. И.

Лебеденко, Л. Ф. Технологии программирования [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для СПО / Лебеденко Л. Ф., 2023. - 106 с.

624.

Лебеденко, Л. Ф. Технологии программирования [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для СПО / Лебеденко Л. Ф., 2023. - 106 с.


131418
Лебеденко, Л. Ф.
    Технологии программирования : учебно-методическое пособие для СПО / Лебеденко Л. Ф. - Саратов : Профобразование, 2023. - 106 с. - ISBN 978-5-4488-1558-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
visual studio -- графический интерфейс -- объектно-ориентированное программирование -- приложение -- программирование -- тектсовый редактор
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся лабораторные работы, посвященные изучению базовых конструкций языка С/С++ (условия, циклы и функции) и способов хранения и обработки данных (массивы, матрицы), разработке приложений Windows Forms с графическим интерфейсом, работающих под управлением .NET Framework. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Программирование», «Основы программирования», «Основы алгоритмизации и программирования».
Доп.точки доступа:
Моренкова, О. И.

140670
Бахматов, П. В.
    Управление процессом GTAW : лабораторный практикум / Бахматов П. В. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2023. - 88 с. - ISBN 978-5-7765-1548-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.641

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая сварка -- аргонодуговая сварка -- вольфрамовый электрод -- программирование -- процесс gtaw -- управление
Аннотация: Лабораторный практикум содержит теоретические сведения и технологические аспекты аргонодуговой сварки неплавящимся вольфрамовым электродом, описание лабораторной установки для автоматической сварки тел вращения и принципы ее программирования, а также методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. Предназначен для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.01, 15.04.01 – «Машиностроение» (дисциплина «Производство сварных конструкций»), а также иных направлений и специальностей при изучении дисциплин, связанных с принципами работы и проектированием роботизированных сварочных комплексов.
Доп.точки доступа:
Фролов, А. В.
Кравченко, А. С.

Бахматов, П. В. Управление процессом GTAW [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Бахматов П. В., 2023. - 88 с.

625.

Бахматов, П. В. Управление процессом GTAW [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Бахматов П. В., 2023. - 88 с.


140670
Бахматов, П. В.
    Управление процессом GTAW : лабораторный практикум / Бахматов П. В. - Комсомольск-на-Амуре : Комсомольский-на-Амуре государственный университет, 2023. - 88 с. - ISBN 978-5-7765-1548-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 34.641

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая сварка -- аргонодуговая сварка -- вольфрамовый электрод -- программирование -- процесс gtaw -- управление
Аннотация: Лабораторный практикум содержит теоретические сведения и технологические аспекты аргонодуговой сварки неплавящимся вольфрамовым электродом, описание лабораторной установки для автоматической сварки тел вращения и принципы ее программирования, а также методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. Предназначен для студентов, обучающихся по направлениям 15.03.01, 15.04.01 – «Машиностроение» (дисциплина «Производство сварных конструкций»), а также иных направлений и специальностей при изучении дисциплин, связанных с принципами работы и проектированием роботизированных сварочных комплексов.
Доп.точки доступа:
Фролов, А. В.
Кравченко, А. С.

135707
Осипов, Д. Л.
    Методы программирования : лабораторный практикум / Осипов Д. Л. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2022. - 194 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- компьютерная безопасность -- программирование -- программное обеспечение -- разработка -- структура данных
Аннотация: Пособие представляет лабораторный практикум по дисциплине «Методы программирования». Он составлен в соответствии с программой дисциплины. В нём приведены основные алгоритмы и структуры, применяемые в программировании, а также рассмотрены современные методы и технологии, используемые при разработке программного обеспечения. Структурно каждая из работ состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения и контрольных вопросов. Предназначен для специалистов 10.05.01 «Компьютерная безопасность».
Доп.точки доступа:
Павлов, А. C.

Осипов, Д. Л. Методы программирования [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Осипов Д. Л., 2022. - 194 с.

626.

Осипов, Д. Л. Методы программирования [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Осипов Д. Л., 2022. - 194 с.


135707
Осипов, Д. Л.
    Методы программирования : лабораторный практикум / Осипов Д. Л. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2022. - 194 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- компьютерная безопасность -- программирование -- программное обеспечение -- разработка -- структура данных
Аннотация: Пособие представляет лабораторный практикум по дисциплине «Методы программирования». Он составлен в соответствии с программой дисциплины. В нём приведены основные алгоритмы и структуры, применяемые в программировании, а также рассмотрены современные методы и технологии, используемые при разработке программного обеспечения. Структурно каждая из работ состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения и контрольных вопросов. Предназначен для специалистов 10.05.01 «Компьютерная безопасность».
Доп.точки доступа:
Павлов, А. C.

129745
Гончаренко, А. Н.
    Моделирование систем : лабораторный практикум / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
инструменты gpss -- моделирование систем -- практикум -- программирование
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для проведения лабораторных работ по курсу «Моделирование систем». Включает в себя теоретический материал и задачи для программирования, что позволяет эффективно выполнять задания и получать корректные и легко интерпретируемые результаты моделирования. Предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также обучающихся по другим направлениям подготовки, изучающих информационные технологии. Может быть рекомендован для построения моделей при выполнении основной части выпускной квалификационной работы.

Гончаренко, А. Н. Моделирование систем [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Гончаренко А. Н., 2022. - 56 с.

627.

Гончаренко, А. Н. Моделирование систем [Электронный ресурс] : Лабораторный практикум / Гончаренко А. Н., 2022. - 56 с.


129745
Гончаренко, А. Н.
    Моделирование систем : лабораторный практикум / Гончаренко А. Н. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2022. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
инструменты gpss -- моделирование систем -- практикум -- программирование
Аннотация: Лабораторный практикум предназначен для проведения лабораторных работ по курсу «Моделирование систем». Включает в себя теоретический материал и задачи для программирования, что позволяет эффективно выполнять задания и получать корректные и легко интерпретируемые результаты моделирования. Предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также обучающихся по другим направлениям подготовки, изучающих информационные технологии. Может быть рекомендован для построения моделей при выполнении основной части выпускной квалификационной работы.

138776
Данилова, Л. Ф.
    Организация баз данных : учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 152 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
ddl-триггеры -- er-диаграмма -- sql -- базы данных
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие адресовано студентам компьютерных направлений подготовки УГСН 02 – Компьютерные и информационные науки и 09 – Информатика и вычислительная техника, деятельность которых связана с построением и эксплуатацией реляционных баз данных. Пособие содержит теорию и методику конструирования баз данных(БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Изложение материала выполнено с позиции системного и кибернетического подхода к управлению в социальных и экономических системах в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области информатики и программирования. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Базы данных», «Web-технологии», «Информационные системы и технологии», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с разработкой и использованием БД, а также с анализом, созданием и эксплуатацией информационных систем разного назначения.
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

Данилова, Л. Ф. Организация баз данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф., 2022. - 152 с.

628.

Данилова, Л. Ф. Организация баз данных [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф., 2022. - 152 с.


138776
Данилова, Л. Ф.
    Организация баз данных : учебно-методическое пособие / Данилова Л. Ф. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. - 152 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
ddl-триггеры -- er-диаграмма -- sql -- базы данных
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие адресовано студентам компьютерных направлений подготовки УГСН 02 – Компьютерные и информационные науки и 09 – Информатика и вычислительная техника, деятельность которых связана с построением и эксплуатацией реляционных баз данных. Пособие содержит теорию и методику конструирования баз данных(БД) прикладного назначения, в частности, в сфере информатизации социальных и экономических процессов. Рассмотрены вопросы предпроектного обследования предметной области БД, проектирования и разработки БД, в том числе создания структур данных и их нормализации, формирования области запросов к БД. Отдельное внимание уделено программированию обработки данных БД посредством интегрированной среды разработки Microsoft Visual Studio для создания информационных систем. Изложение материала выполнено с позиции системного и кибернетического подхода к управлению в социальных и экономических системах в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области информатики и программирования. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Базы данных», «Web-технологии», «Информационные системы и технологии», «Проектирование информационных систем», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с разработкой и использованием БД, а также с анализом, созданием и эксплуатацией информационных систем разного назначения.
Доп.точки доступа:
Полетайкин, А. Н.

131742
Лужков, А. А.
    Основы работы в Python : учебно-методическое пособие / Лужков А. А. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2022. - 76 с. - ISBN 978-5-8064-3224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
python -- модуль nympy -- подпрограммы -- элементы языка
Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».

Лужков, А. А. Основы работы в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Лужков А. А., 2022. - 76 с.

629.

Лужков, А. А. Основы работы в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Лужков А. А., 2022. - 76 с.


131742
Лужков, А. А.
    Основы работы в Python : учебно-методическое пособие / Лужков А. А. - Санкт-Петербург : Издательство РГПУ им. А. И. Герцена, 2022. - 76 с. - ISBN 978-5-8064-3224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.972

Кл.слова (ненормированные):
python -- модуль nympy -- подпрограммы -- элементы языка
Аннотация: Пособие содержит справочный материал и необходимый набор лабораторных и индивидуальных заданий для инвариантной самостоятельной работы. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 03.03.02 «Физика» и 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль физическое образование), в качестве методического сопровождения компьютерно-ориентированных дисциплин: «Основы программирования» и «Компьютерный практикум по решению физических задач».

136188
Титов, А. Н.
    Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 144 с.

630.

Титов, А. Н. Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 144 с.


136188
Титов, А. Н.
    Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.171

Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Page 63, Results: 646

 

All acquisitions for 
Or select a month