Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 61, Results: 780

Report on unfulfilled requests: 0

62353
Мухутдинов, Э. А.
    Элементы глобальных коммуникаций : учебное пособие / Мухутдинов Э. А. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2015. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-1767-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
витая пара -- глобальные коммуникации -- коаксиальный кабель -- оптоволоконный кабель -- провайдер интернета -- протокол ip -- сетевая адресация
Аннотация: Представлен цикл лабораторных работ, которые знакомят студентов с основами сетевых технологий, лежащих в основе функционирования интернета. Каждая отдельная лабораторная работа предварена подробным теоретическим материалом, помогающим усвоению предлагаемого практического материала. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Информационно-коммуникационные системы и сети» в рамках бакалаврской подготовки. Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Мухутдинов, Э. А. Элементы глобальных коммуникаций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Мухутдинов Э. А., 2015. - 104 с.

601.

Мухутдинов, Э. А. Элементы глобальных коммуникаций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Мухутдинов Э. А., 2015. - 104 с.


62353
Мухутдинов, Э. А.
    Элементы глобальных коммуникаций : учебное пособие / Мухутдинов Э. А. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2015. - 104 с. - ISBN 978-5-7882-1767-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
витая пара -- глобальные коммуникации -- коаксиальный кабель -- оптоволоконный кабель -- провайдер интернета -- протокол ip -- сетевая адресация
Аннотация: Представлен цикл лабораторных работ, которые знакомят студентов с основами сетевых технологий, лежащих в основе функционирования интернета. Каждая отдельная лабораторная работа предварена подробным теоретическим материалом, помогающим усвоению предлагаемого практического материала. Предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Информационно-коммуникационные системы и сети» в рамках бакалаврской подготовки. Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

66231

    Элементы дискретной математики : учебное пособие / Ананичев Д. С. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 108 с. - ISBN 978-5-7996-1387-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- график -- исчисление -- математика -- функция
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются элементы дискретной математики: логические исчисления, предикаты, булевы функции, комбинаторика, теория графов, автоматы и алгоритмы. Приведено решение типовых задач. Предназначается для студентов всех форм обучения всех специальностей.

Доп.точки доступа:
Ананичев, Д. С.
Андреева, И. Ю.
Гредасова, Н. В.
Костоусов, К. В.
Сесекин, А. Н. \ред.\

Элементы дискретной математики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ананичев Д. С., 2015. - 108 с.

602.

Элементы дискретной математики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Ананичев Д. С., 2015. - 108 с.


66231

    Элементы дискретной математики : учебное пособие / Ананичев Д. С. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 108 с. - ISBN 978-5-7996-1387-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- график -- исчисление -- математика -- функция
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются элементы дискретной математики: логические исчисления, предикаты, булевы функции, комбинаторика, теория графов, автоматы и алгоритмы. Приведено решение типовых задач. Предназначается для студентов всех форм обучения всех специальностей.

Доп.точки доступа:
Ананичев, Д. С.
Андреева, И. Ю.
Гредасова, Н. В.
Костоусов, К. В.
Сесекин, А. Н. \ред.\

129223

    Введение в булеву, линейную, векторную, тензорную алгебру : учебно-методическое пособие / сост.: О. Н. Зайцева, А. Н. Нуриев. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3180-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
булева алгебра -- карта карно -- линейная алгебра -- тензорная алгебра
Аннотация: Рассмотрены фундаментальные понятия булевой, линейной, векторной и тензорной алгебры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Зайцева, О. Н. \сост.\
Нуриев, А. Н. \сост.\

Введение в булеву, линейную, векторную, тензорную алгебру [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / сост.: О. Н. Зайцева, А. Н. Нуриев, 2022. - 116 с.

603.

Введение в булеву, линейную, векторную, тензорную алгебру [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / сост.: О. Н. Зайцева, А. Н. Нуриев, 2022. - 116 с.


129223

    Введение в булеву, линейную, векторную, тензорную алгебру : учебно-методическое пособие / сост.: О. Н. Зайцева, А. Н. Нуриев. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3180-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.14

Кл.слова (ненормированные):
булева алгебра -- карта карно -- линейная алгебра -- тензорная алгебра
Аннотация: Рассмотрены фундаментальные понятия булевой, линейной, векторной и тензорной алгебры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Зайцева, О. Н. \сост.\
Нуриев, А. Н. \сост.\

129225
Титов, А. Н.
    Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3176-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека matplotlib -- визуализация данных -- форматирование графиков
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 92 с.

604.

Титов, А. Н. Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 92 с.


129225
Титов, А. Н.
    Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3176-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека matplotlib -- визуализация данных -- форматирование графиков
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

129135
Газизова, Н. Н.
    Интегралы: в помощь студенту : учебно-методическое пособие / Газизова Н. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 112 с. - ISBN 978-5-7882-3177-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
интегрирование -- математика -- математический анализ -- неопределенный интеграл -- определенный интеграл -- функция
Аннотация: Содержит теоретические сведения и прикладные задачи по разделам: неопределенные и определенные интегралы и их приложения. Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Высшая математика» и «Математический анализ». Подготовлено на кафедре высшей математики.

Доп.точки доступа:
Еникеева, С. Р.
Никонова, Н. В.

Газизова, Н. Н. Интегралы: в помощь студенту [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Газизова Н. Н., 2022. - 112 с.

605.

Газизова, Н. Н. Интегралы: в помощь студенту [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Газизова Н. Н., 2022. - 112 с.


129135
Газизова, Н. Н.
    Интегралы: в помощь студенту : учебно-методическое пособие / Газизова Н. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 112 с. - ISBN 978-5-7882-3177-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.161

Кл.слова (ненормированные):
интегрирование -- математика -- математический анализ -- неопределенный интеграл -- определенный интеграл -- функция
Аннотация: Содержит теоретические сведения и прикладные задачи по разделам: неопределенные и определенные интегралы и их приложения. Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Высшая математика» и «Математический анализ». Подготовлено на кафедре высшей математики.

Доп.точки доступа:
Еникеева, С. Р.
Никонова, Н. В.

125964
Белецкая, С. Ю.
    Модели и алгоритмы дискретной математики в автоматизированных системах : учебно-методическое пособие / Белецкая С. Ю. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1009-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- алгоритм -- дискретная математика -- комбинаторика -- модель -- теория графов -- теория множеств -- эвм
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются основные понятия теории множеств, методы и алгоритмы комбинаторики и теории графов, использующиеся при автоматизированном проектировании. Представлены различные алгоритмические схемы, которые могут быть доведены до программной реализации на ЭВМ. Рассматривается использование аппарата теории графов для решения прикладных задач различных классов. Приведены задания для лабораторного практикума. Издание предназначено для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (профили «Информационные системы и технологии», «Информационные системы и технологии цифровизации», «Системы автоматизации проектирования и разработки информационных систем») очной формы обучения.

Доп.точки доступа:
Литвиненко, Ю. В.
Тишуков, Б. Н.

Белецкая, С. Ю. Модели и алгоритмы дискретной математики в автоматизированных системах [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Белецкая С. Ю., 2022. - 123 с.

606.

Белецкая, С. Ю. Модели и алгоритмы дискретной математики в автоматизированных системах [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Белецкая С. Ю., 2022. - 123 с.


125964
Белецкая, С. Ю.
    Модели и алгоритмы дискретной математики в автоматизированных системах : учебно-методическое пособие / Белецкая С. Ю. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2022. - 123 с. - ISBN 978-5-7731-1009-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная система -- алгоритм -- дискретная математика -- комбинаторика -- модель -- теория графов -- теория множеств -- эвм
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются основные понятия теории множеств, методы и алгоритмы комбинаторики и теории графов, использующиеся при автоматизированном проектировании. Представлены различные алгоритмические схемы, которые могут быть доведены до программной реализации на ЭВМ. Рассматривается использование аппарата теории графов для решения прикладных задач различных классов. Приведены задания для лабораторного практикума. Издание предназначено для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (профили «Информационные системы и технологии», «Информационные системы и технологии цифровизации», «Системы автоматизации проектирования и разработки информационных систем») очной формы обучения.

Доп.точки доступа:
Литвиненко, Ю. В.
Тишуков, Б. Н.

129244
Титов, А. Н.
    Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 116 с.

607.

Титов, А. Н. Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 116 с.


129244
Титов, А. Н.
    Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-7882-3164-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека pandas -- обработка данных -- объект dataframe
Аннотация: Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

122341
Шестакова, Л. Г.
    Общие вопросы методики обучения математике : учебно-методическое пособие / Шестакова Л. Г. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-91252-173-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 74.262

Кл.слова (ненормированные):
дифференциация -- задачи -- математика -- математические понятия -- методика обучения -- педагогика -- теорема
Аннотация: В пособии рассмотрены общие вопросы организации обучения математике в школе. Представлен теоретический материал по основным разделам общей методики обучения математике: предмет методики, методическая система, цели обучения, средства, методы, формы обучения. Рассмотрена работа с математическими понятиями, теоремами, задачами, уровневая и профильная дифференциация и внеклассная деятельность на материале математики. Даны разработки для семинарских и практических занятий, материал для организации контроля результатов обучения. Пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам бакалавриата. Оно может быть использовано в работе с обучающимися по программам дополнительного профессионального образования, направленным на педагогический вид деятельности.

Шестакова, Л. Г. Общие вопросы методики обучения математике [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Шестакова Л. Г., 2022. - 116 с.

608.

Шестакова, Л. Г. Общие вопросы методики обучения математике [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Шестакова Л. Г., 2022. - 116 с.


122341
Шестакова, Л. Г.
    Общие вопросы методики обучения математике : учебно-методическое пособие / Шестакова Л. Г. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2022. - 116 с. - ISBN 978-5-91252-173-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 74.262

Кл.слова (ненормированные):
дифференциация -- задачи -- математика -- математические понятия -- методика обучения -- педагогика -- теорема
Аннотация: В пособии рассмотрены общие вопросы организации обучения математике в школе. Представлен теоретический материал по основным разделам общей методики обучения математике: предмет методики, методическая система, цели обучения, средства, методы, формы обучения. Рассмотрена работа с математическими понятиями, теоремами, задачами, уровневая и профильная дифференциация и внеклассная деятельность на материале математики. Даны разработки для семинарских и практических занятий, материал для организации контроля результатов обучения. Пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам бакалавриата. Оно может быть использовано в работе с обучающимися по программам дополнительного профессионального образования, направленным на педагогический вид деятельности.

129247
Титов, А. Н.
    Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

Титов, А. Н. Основы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 96 с.

609.

Титов, А. Н. Основы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Титов А. Н., 2022. - 96 с.


129247
Титов, А. Н.
    Основы математической статистики : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3160-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
гипотезы -- доверительный интервал -- математическая статистика -- характеристики рассеяния
Аннотация: Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 10.03.01 «Информационная безопасность», 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дополнительные главы теории вероятности и математической статистики». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.

118020
Белаш, В. Ю.
    Проектирование и реализация элективных курсов экономико-математической направленности : учебно-методическое пособие для бакалавров / Белаш В. Ю. - Саратов : Вузовское образование, 2022. - 73 с. - ISBN 978-5-4487-0815-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 74.262

Кл.слова (ненормированные):
математика -- педагогическое образование -- подготовка бакалавра -- проектирование курса -- реализация курса -- учитель -- экономико-математическая направленность -- элективный курс
Аннотация: В учебно-методическом пособии представлен спецкурс для формирования готовности будущих учителей математики к созданию и проведению элективных курсов экономико-математического содержания. Приведены примеры программ элективных курсов соответствующего профиля. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения дисциплин «Методика обучения математике», «Проектирование индивидуальной образовательной траектории обучающихся», «Современные технологии преподавания математики» студентами направления подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль «Математика») и направлено на подготовку будущего учителя математики к проектированию и реализации элективных курсов экономико-математической направленности.

Белаш, В. Ю. Проектирование и реализация элективных курсов экономико-математической направленности [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для бакалавров / Белаш В. Ю., 2022. - 73 с.

610.

Белаш, В. Ю. Проектирование и реализация элективных курсов экономико-математической направленности [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие для бакалавров / Белаш В. Ю., 2022. - 73 с.


118020
Белаш, В. Ю.
    Проектирование и реализация элективных курсов экономико-математической направленности : учебно-методическое пособие для бакалавров / Белаш В. Ю. - Саратов : Вузовское образование, 2022. - 73 с. - ISBN 978-5-4487-0815-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 74.262

Кл.слова (ненормированные):
математика -- педагогическое образование -- подготовка бакалавра -- проектирование курса -- реализация курса -- учитель -- экономико-математическая направленность -- элективный курс
Аннотация: В учебно-методическом пособии представлен спецкурс для формирования готовности будущих учителей математики к созданию и проведению элективных курсов экономико-математического содержания. Приведены примеры программ элективных курсов соответствующего профиля. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебно-методическое пособие предназначено для изучения дисциплин «Методика обучения математике», «Проектирование индивидуальной образовательной траектории обучающихся», «Современные технологии преподавания математики» студентами направления подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль «Математика») и направлено на подготовку будущего учителя математики к проектированию и реализации элективных курсов экономико-математической направленности.

Page 61, Results: 780

 

All acquisitions for 
Or select a month