Digital catalogue


 

Choice of metadata IPR SMART

Page 1, Results: 28

Report on unfulfilled requests: 0

92422

    Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.

Анализ данных в среде R. Ч. 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С., 2018. - 32 с.

1.

Анализ данных в среде R. Ч. 1 [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С., 2018. - 32 с.


92422

    Анализ данных в среде R. Ч. 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский технический университет связи и информатики, 2018 - .Анализ данных в среде R. Ч. 1 / Синева И. С. - 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-00032-329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информационные технологии -- вычислительная техника -- данные -- анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.

26444

    Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу / Федин Ф. О. - 2012. - 204 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- подготовка данных -- хранилище данных -- информационное хранилище -- хранилище корпорации
Аннотация: Пособие состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу / Федин Ф. О., 2012. - 204 с.

2.

Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу / Федин Ф. О., 2012. - 204 с.


26444

    Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу / Федин Ф. О. - 2012. - 204 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- подготовка данных -- хранилище данных -- информационное хранилище -- хранилище корпорации
Аннотация: Пособие состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

26445

    Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О., 2012. - 308 с.

3.

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О., 2012. - 308 с.


26445

    Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.

26488

    Информационные системы. Часть I : практикум. Специальность 351400 «Прикладная информатика (в менеджменте)». Уровень - подготовка специалиста. 2 курс, 3 семестр, очная форма обучения. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2010 - .Информационные системы. Часть I / сост.: В. Л. Коданев, С. В. Чискидов. - 2010. - 72 с. - ISBN 978-5-7882-0966-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- база данных -- СУБД ACCESS -- анализ данных -- разработка БД
Аннотация: Практикум обсужден и утвержден на заседании кафедры прикладной информатики в управлении (протокол №3 от 16 октября 2009 г.) и на Ученом совете факультета прикладной информатики (протокол №2 от 21 октября 2009 г.).

Доп.точки доступа:
Коданев, В. Л. \сост.\
Чискидов, С. В. \сост.\

Информационные системы. Часть I [Электронный ресурс] : Практикум. Специальность 351400 «Прикладная информатика (в менеджменте)». Уровень - подготовка специалиста. 2 курс, 3 семестр, очная форма обучения. Информационные системы. Часть I, 2010. - 72 с.

4.

Информационные системы. Часть I [Электронный ресурс] : Практикум. Специальность 351400 «Прикладная информатика (в менеджменте)». Уровень - подготовка специалиста. 2 курс, 3 семестр, очная форма обучения. Информационные системы. Часть I, 2010. - 72 с.


26488

    Информационные системы. Часть I : практикум. Специальность 351400 «Прикладная информатика (в менеджменте)». Уровень - подготовка специалиста. 2 курс, 3 семестр, очная форма обучения. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2010 - .Информационные системы. Часть I / сост.: В. Л. Коданев, С. В. Чискидов. - 2010. - 72 с. - ISBN 978-5-7882-0966-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
информационная система -- база данных -- СУБД ACCESS -- анализ данных -- разработка БД
Аннотация: Практикум обсужден и утвержден на заседании кафедры прикладной информатики в управлении (протокол №3 от 16 октября 2009 г.) и на Ученом совете факультета прикладной информатики (протокол №2 от 21 октября 2009 г.).

Доп.точки доступа:
Коданев, В. Л. \сост.\
Чискидов, С. В. \сост.\

102014
Полубояров, В. В.
    Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных : учебное пособие / Полубояров В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 662 с. - ISBN 978-5-4497-0883-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
analysis service -- olap-решение -- sql server -- анализ данных -- развертывание инфраструктуры -- хранение данных -- хранилище данных
Аннотация: Учебное пособие состоит из теоретической части, содержащей сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто занимается вопросами анализа и хранения данных.

Полубояров, В. В. Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Полубояров В. В., 2021. - 662 с.

5.

Полубояров, В. В. Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Полубояров В. В., 2021. - 662 с.


102014
Полубояров, В. В.
    Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных : учебное пособие / Полубояров В. В. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 662 с. - ISBN 978-5-4497-0883-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
analysis service -- olap-решение -- sql server -- анализ данных -- развертывание инфраструктуры -- хранение данных -- хранилище данных
Аннотация: Учебное пособие состоит из теоретической части, содержащей сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто занимается вопросами анализа и хранения данных.

101357
Степанова, Е. Н.
    Система электронного документооборота (облачное решение) : учебное пособие / Степанова Е. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 182 с. - ISBN 978-5-4497-0767-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- облачное решение -- система документооборота -- система управления -- электронный документооборот
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные принципы работы систем электронного документооборота, способы обследования объектов автоматизации, анализа полученных данных и настройки системы электронного документооборота под выявленные требования. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Электронный документооборот». Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Может быть использовано IT-специалистами организаций при разработке и внедрении корпоративных систем электронного документооборота.

Степанова, Е. Н. Система электронного документооборота (облачное решение) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Степанова Е. Н., 2021. - 182 с.

6.

Степанова, Е. Н. Система электронного документооборота (облачное решение) [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Степанова Е. Н., 2021. - 182 с.


101357
Степанова, Е. Н.
    Система электронного документооборота (облачное решение) : учебное пособие / Степанова Е. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 182 с. - ISBN 978-5-4497-0767-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- облачное решение -- система документооборота -- система управления -- электронный документооборот
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные принципы работы систем электронного документооборота, способы обследования объектов автоматизации, анализа полученных данных и настройки системы электронного документооборота под выявленные требования. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Электронный документооборот». Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика». Может быть использовано IT-специалистами организаций при разработке и внедрении корпоративных систем электронного документооборота.

116150
Пономарева, О. А.
    Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.

Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.

Пономарева, О. А. Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пономарева О. А., 2020. - 166 с.

7.

Пономарева, О. А. Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Пономарева О. А., 2020. - 166 с.


116150
Пономарева, О. А.
    Статистика. Практикум : учебное пособие / Пономарева О. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2020. - 166 с. - ISBN 978-5-7422-7123-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение теории, методические указания и решения типовых задач по базовым методам статистики. В примерах использования основных методов статистического анализа продемонстрированы возможности ППП STATISTIСA. Пособие включает в себя также задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Структура пособия и изложение материала соответствуют действующим в СПбПУ образовательным стандартам. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата направлений «Экономика», «Менеджмент», «Бизнес-информатика», «Управление персоналом», «Торговля и сервис» и других дневной, очно-заочной и заочной форм обучения, а также может быть использовано при написании выпускных работ. Учебное пособие может быть полезно практическим работникам, сталкивающимся с необходимостью использования статистических методов анализа данных.

Доп.точки доступа:
Попова, О. В.
Засенко, В. Е.

83809
Брезгина, К. В.
    Маркетинговые исследования : учебное пособие / Брезгина К. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 141 с. - ISBN 978-5-4486-0770-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анкета -- выборка -- выборочный план -- информация -- маркетинговое исследование -- сбор данных
Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга.

Доп.точки доступа:
Антинескул, Е. А.
Ясырева, А. А.

Брезгина, К. В. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Брезгина К. В., 2019. - 141 с.

8.

Брезгина, К. В. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Брезгина К. В., 2019. - 141 с.


83809
Брезгина, К. В.
    Маркетинговые исследования : учебное пособие / Брезгина К. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 141 с. - ISBN 978-5-4486-0770-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анкета -- выборка -- выборочный план -- информация -- маркетинговое исследование -- сбор данных
Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга.

Доп.точки доступа:
Антинескул, Е. А.
Ясырева, А. А.

87698
Дятлов, А. В.
    Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.

Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.

Дятлов, А. В. Анализ данных в социологии [Электронный ресурс] : Учебник / Дятлов А. В., 2018. - 226 с.

9.

Дятлов, А. В. Анализ данных в социологии [Электронный ресурс] : Учебник / Дятлов А. В., 2018. - 226 с.


87698
Дятлов, А. В.
    Анализ данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.

Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.

94464
Бекетнова, Ю. М.
    Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : монография / Бекетнова Ю. М. - Москва : Прометей, 2018. - 274 с. - ISBN 978-5-907003-26-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 67.401

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитическая задача -- легализация дохода -- преступный доход -- регрессионный анализ -- статистические данные -- типологизация региона -- финансирование терроризма -- финансовый мониторинг -- фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.

Доп.точки доступа:
Крылов, Г. О.
Ларионова, С. Л.

Бекетнова, Ю. М. Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга [Электронный ресурс] : Монография / Бекетнова Ю. М., 2018. - 274 с.

10.

Бекетнова, Ю. М. Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга [Электронный ресурс] : Монография / Бекетнова Ю. М., 2018. - 274 с.


94464
Бекетнова, Ю. М.
    Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : монография / Бекетнова Ю. М. - Москва : Прометей, 2018. - 274 с. - ISBN 978-5-907003-26-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 67.401

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитическая задача -- легализация дохода -- преступный доход -- регрессионный анализ -- статистические данные -- типологизация региона -- финансирование терроризма -- финансовый мониторинг -- фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.

Доп.точки доступа:
Крылов, Г. О.
Ларионова, С. Л.

Page 1, Results: 28

 

All acquisitions for 
Or select a month