База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 87
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 : учебное пособие для вузов. - [Б. м.] : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017 - .Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 / Горбиков С. П. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-528-00224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- задача -- упражнение -- расчет
Аннотация: Вторая часть сборника включает в себя задачи и упражнения по основам обыкновенных дифференциальных уравнений, двойным интегралам, числовым и функциональным рядам, теории вероятностей и элементам математической статистики. Предназначено студентам технических, экономических и других специальностей, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. В качестве теоретической основы для решения задач студентам предлагается использовать лекционный курс «64 лекции по математике» (авторы В. П. Важдаев, М. М. Коган, М. И. Лиогонький, Л. А. Протасова).
Доп.точки доступа:
Горбиков, С. П.
Неймарк, В. Н.
Опалёва, Г. П.
Петров, В. В.
Сенниковская, Л. С.
Филатов, Л. В.
Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 : учебное пособие для вузов. - [Б. м.] : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017 - .Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 / Горбиков С. П. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-528-00224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- задача -- упражнение -- расчет
Аннотация: Вторая часть сборника включает в себя задачи и упражнения по основам обыкновенных дифференциальных уравнений, двойным интегралам, числовым и функциональным рядам, теории вероятностей и элементам математической статистики. Предназначено студентам технических, экономических и других специальностей, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. В качестве теоретической основы для решения задач студентам предлагается использовать лекционный курс «64 лекции по математике» (авторы В. П. Важдаев, М. М. Коган, М. И. Лиогонький, Л. А. Протасова).
Доп.точки доступа:
Горбиков, С. П.
Неймарк, В. Н.
Опалёва, Г. П.
Петров, В. В.
Сенниковская, Л. С.
Филатов, Л. В.
2.
Подробнее
Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 : монография. - [Б. м.] : Тюменский индустриальный университет, 2016 - .Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И. - 2016. - 396 с. - ISBN 978-5-9961-1320-0, 978-5-9961-1319-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
нефтяные промыслы -- регулирование гидросистем -- сжимаемые жидкости
Аннотация: Книга посвящена решению задач математического моделирования сложных систем нефтяных промыслов, включающих продуктивные пласты и системы обустройства месторождений нефти и газа. В книге описывается ряд интересных моделей стационарного изотермического и нестационарного неизотермического течения сжимаемых жидкостей в наземных гидросистемах пластах при условии их гидродинамической взаимосвязи. Изложенные в книге аспекты формирования моделей сложных технических и природных гидросистем, а также их численной реализации представляют научный и практический интерес. Книга может быть использована бакалаврами, студентами и аспирантами высших учебных заведений специальностей «Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений». Материалы книги могут быть использованы инженерами для оптимального управления системами заводнения нефтедобывающих предприятий.
Доп.точки доступа:
Стрекалов, А. В.
Хусаинов, А. Т.
Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 : монография. - [Б. м.] : Тюменский индустриальный университет, 2016 - .Детерминированные и стохастические модели для контроля и регулирования гидросистем нефтяных промыслов. В 2 томах. Т. 1 / Грачев С. И. - 2016. - 396 с. - ISBN 978-5-9961-1320-0, 978-5-9961-1319-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нефтяные промыслы -- регулирование гидросистем -- сжимаемые жидкости
Аннотация: Книга посвящена решению задач математического моделирования сложных систем нефтяных промыслов, включающих продуктивные пласты и системы обустройства месторождений нефти и газа. В книге описывается ряд интересных моделей стационарного изотермического и нестационарного неизотермического течения сжимаемых жидкостей в наземных гидросистемах пластах при условии их гидродинамической взаимосвязи. Изложенные в книге аспекты формирования моделей сложных технических и природных гидросистем, а также их численной реализации представляют научный и практический интерес. Книга может быть использована бакалаврами, студентами и аспирантами высших учебных заведений специальностей «Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений». Материалы книги могут быть использованы инженерами для оптимального управления системами заводнения нефтедобывающих предприятий.
Доп.точки доступа:
Стрекалов, А. В.
Хусаинов, А. Т.
3.
Подробнее
Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
4.
Подробнее
Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
5.
Подробнее
Сидоров, С. П.
Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.
Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.
Сидоров, С. П.
Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях / Сидоров С. П. - Саратов : Издательство Саратовского университета, 2022. - 104 с. - ISBN 978-5-292-04786-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамика -- локальные характеристики -- сложные сети
Аннотация: Монография содержит новые результаты теории сложных сетей, посвящённые изучению динамики локальных характеристик во времени растущих сетей. Результаты получены с использованием метода среднего поля и подкреплены анализом эволюции этих характеристик во времени в реальных растущих сетях. Для работников высшей школы, научных сотрудников, аспирантов, заинтересованных в изучении и моделировании систем.
Доп.точки доступа:
Миронов, С. В.
6.
Подробнее
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Хименко, В. И.
Выбросы случайных процессов и проблема пересечений уровней / Хименко В. И. - Москва : Техносфера, 2022. - 582 с. - ISBN 978-5-94836-658-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выбросы -- случайные процессы -- физика -- экстремальные значения
Аннотация: Характеристики выбросов, пересечения заданных уровней, экстремальные значения случайных процессов - это класс характеристик, позволяющих описывать структуру и вероятностное поведение случайных функций. По своему содержанию такие характеристики относятся к направлению междисциплинарных исследований. Необходимость их изучения связана с решением многочисленных задач из различных областей физики, техники и естествознания. Содержание данной работы отражает современное состояние исследований в области прикладной теории выбросов и общей проблемы «пересечений уровней». Здесь делается попытка систематизации, обобщения и развития основных результатов, попытка рассмотрения проблематики превышений заданных уровней «в целом» для наиболее распространенных классов случайных функций. Представлено большое количество новых результатов. Это относится к анализу вероятностной структуры временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий и случайных пространственно-временных полей. Показаны возможности общей классификации прикладных задач и особенности их решения на основе использования характеристик пересечений уровней. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
7.
Подробнее
Казанский, А. А.
Дискретная математика в задачах : учебное пособие / Казанский А. А. - Москва : Техносфера, 2022. - 344 с. - ISBN 978-5-94836-657-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- дискретная математика
Аннотация: В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением. Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
Казанский, А. А.
Дискретная математика в задачах : учебное пособие / Казанский А. А. - Москва : Техносфера, 2022. - 344 с. - ISBN 978-5-94836-657-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- дискретная математика
Аннотация: В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением. Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
8.
Подробнее
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
Галажинская, О. Н.
Математический анализ. Ч.2 : учебное пособие / Галажинская О. Н. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2022. - 171 с. - ISBN 978-5-907572-13-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математический анализ
Аннотация: Пособие предназначено для оказания помощи студентам 1 курса физико-технического факультета при выполнении практических заданий в курсе «Математический анализ». Предложены в большом количестве разнообразные примеры с подробными решениями.
Доп.точки доступа:
Пикущак, Е. В.
Перкова, Н. А.
9.
Подробнее
Шахова, О. А.
Статистическая обработка результатов исследований : учебное пособие / Шахова О. А. - Тюмень : Издательство «Титул», 2022. - 103 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
апк -- обработка анализа -- статистическая обработка
Аннотация: В пособии изложены простые методы и приёмы обработки анализа и обобщения информации. Рассмотрена техника вычислений и разработаны задания, приведены вопросы для самоконтроля. Предназначено для специалистов АПК, научных сотрудников, магистрантов и студентов профильных ВУЗов.
Шахова, О. А.
Статистическая обработка результатов исследований : учебное пособие / Шахова О. А. - Тюмень : Издательство «Титул», 2022. - 103 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
апк -- обработка анализа -- статистическая обработка
Аннотация: В пособии изложены простые методы и приёмы обработки анализа и обобщения информации. Рассмотрена техника вычислений и разработаны задания, приведены вопросы для самоконтроля. Предназначено для специалистов АПК, научных сотрудников, магистрантов и студентов профильных ВУЗов.
10.
Подробнее
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 87