База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 34
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 : учебное пособие для вузов. - [Б. м.] : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017 - .Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 / Горбиков С. П. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-528-00224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- задача -- упражнение -- расчет
Аннотация: Вторая часть сборника включает в себя задачи и упражнения по основам обыкновенных дифференциальных уравнений, двойным интегралам, числовым и функциональным рядам, теории вероятностей и элементам математической статистики. Предназначено студентам технических, экономических и других специальностей, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. В качестве теоретической основы для решения задач студентам предлагается использовать лекционный курс «64 лекции по математике» (авторы В. П. Важдаев, М. М. Коган, М. И. Лиогонький, Л. А. Протасова).
Доп.точки доступа:
Горбиков, С. П.
Неймарк, В. Н.
Опалёва, Г. П.
Петров, В. В.
Сенниковская, Л. С.
Филатов, Л. В.
Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 : учебное пособие для вузов. - [Б. м.] : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017 - .Сборник задач и упражнений по математике. Часть 2 / Горбиков С. П. - 2017. - 71 с. - ISBN 978-5-528-00224-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- задача -- упражнение -- расчет
Аннотация: Вторая часть сборника включает в себя задачи и упражнения по основам обыкновенных дифференциальных уравнений, двойным интегралам, числовым и функциональным рядам, теории вероятностей и элементам математической статистики. Предназначено студентам технических, экономических и других специальностей, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. В качестве теоретической основы для решения задач студентам предлагается использовать лекционный курс «64 лекции по математике» (авторы В. П. Важдаев, М. М. Коган, М. И. Лиогонький, Л. А. Протасова).
Доп.точки доступа:
Горбиков, С. П.
Неймарк, В. Н.
Опалёва, Г. П.
Петров, В. В.
Сенниковская, Л. С.
Филатов, Л. В.
2.
Подробнее
Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 138 с. - ISBN 978-5-94373-344-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- параметрическая модель -- динамическая система -- регрессионная модель -- параметрическая идентификация -- регуляризирующий SVD-алгоритм -- нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
3.
Подробнее
Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016 - .Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум / Воскобойников Ю. Е. - 2016. - 52 с. - ISBN 978-985-08-1961-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- система уравнений -- SVD-алгоритм -- построение псевдорешения -- регуляризирующий алгоритм -- локальная регуляризация -- дескриптивный алгоритм -- параметрическая идентификация -- идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Мицель, А. А.
4.
Подробнее
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
Кадырова, Н. О.
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н. О. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. - 60 с. - ISBN 978-5-7422-7813-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
svm-классификатор -- большие данные -- опорный вектор -- статистический анализ
Аннотация: Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Доп.точки доступа:
Павлова, Л. В.
5.
Подробнее
Химченко, А. В.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Химченко А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4487-0793-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационная модель -- имитационное моделирование -- планирование -- планирование эксперимента -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения и примеры практической реализации плана эксперимента для закрепления теоретического материала по ключевым темам дисциплины «Планирование эксперимента». Рассмотрена технология применения факторного анализа для имитационных моделей в среде Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специализирующихся в области автомобильного транспорта и дорожного строительства: 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и 08.04.01 «Строительство».
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Быков, В. В.
Химченко, А. В.
Планирование эксперимента : учебное пособие / Химченко А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4487-0793-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
simulink -- имитационная модель -- имитационное моделирование -- планирование -- планирование эксперимента -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретические сведения и примеры практической реализации плана эксперимента для закрепления теоретического материала по ключевым темам дисциплины «Планирование эксперимента». Рассмотрена технология применения факторного анализа для имитационных моделей в среде Simulink. Издание подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специализирующихся в области автомобильного транспорта и дорожного строительства: 23.04.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и 08.04.01 «Строительство».
Доп.точки доступа:
Мищенко, Н. И.
Быков, В. В.
6.
Подробнее
Средства и методы контроля и управления качеством. Лабораторный практикум : учебное пособие / Дворянинова О. П. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2021. - 132 с. - ISBN 978-5-00032-526-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
качество продукции -- математическая статистика -- методы контроля -- теория вероятностей -- управление качеством
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», 27.03.02 – «Управление качеством». В пособии рассмотрены методы и инструменты управления качеством, базирующиеся на положениях теории вероятностей и математической статистики: анализ точности и стабильности технологических процессов, взаимосвязи параметров качества продукции и технологических режимов, теория выборочного контроля качества.
Доп.точки доступа:
Дворянинова, О. П.
Назина, Л. И.
Клейменова, Н. Л.
Пегина, А. Н.
Средства и методы контроля и управления качеством. Лабораторный практикум : учебное пособие / Дворянинова О. П. - Воронеж : Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2021. - 132 с. - ISBN 978-5-00032-526-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качество продукции -- математическая статистика -- методы контроля -- теория вероятностей -- управление качеством
Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями ФГОС ВО подготовки выпускников по направлениям 27.03.01 – «Стандартизация и метрология», 27.03.02 – «Управление качеством». В пособии рассмотрены методы и инструменты управления качеством, базирующиеся на положениях теории вероятностей и математической статистики: анализ точности и стабильности технологических процессов, взаимосвязи параметров качества продукции и технологических режимов, теория выборочного контроля качества.
Доп.точки доступа:
Дворянинова, О. П.
Назина, Л. И.
Клейменова, Н. Л.
Пегина, А. Н.
7.
Подробнее
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
Нежельская, Л. А.
Оценка состояний дважды стохастических потоков событий : учебное пособие / Нежельская Л. А. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 210 с. - ISBN 978-5-94621-973-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- информация -- математика -- математическая модель -- сеть -- событие -- стохастический поток
Аннотация: В предлагаемом учебном пособии в систематизированном виде изложены наиболее распространённые типы дважды стохастических потоков событий, являющихся математическими моделями реальных информационных потоков сообщений в телекоммуникационных системах и сетях. Методом максимума апостериорной вероятности решены задачи по оцениванию состояний дважды стохастических потоков событий в условиях полной наблюдаемости и при наличии непродлевающегося мёртвого времени. В основу представленного материала положены оригинальные научные результаты автора. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и смежным направлениям, а также для аспирантов специальности «05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации» и широкого круга специалистов, занимающихся проблемами статистической обработки потоков событий с целью принятия оптимального решения.
8.
Подробнее
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
Сборник задач по теории вероятностей для подготовки по специальностям «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика» : учебное пособие / Горюшкин А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2020. - 102 с. - ISBN 978-5-4437-1021-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- исследования -- теория вероятности
Аннотация: Пособие содержит цикл задач по теории вероятностей, адаптированных к потребностям направлений «Социология», «Менеджмент» и «Бизнес-информатика». При составлении пособия были учтены требования к приобретению студентами навыков для решения практических задач вероятностного характера в социологических, экономических и\nуправленческих исследованиях, а также для освоения последующих курсов «Математическая статистика», «Эконометрия» у менеджеров и специалистов по бизнес-информатике, «Методы прикладной статистики» у социологов. В конце сборника приведено несколько полезных приложений: в приложении А для удобства студентов авторы разместили информацию об основных распределениях случайных величин, используемых в курсе; в приложении Б представлен список вопросов для подготовки к устной и письменной частям экзамена; в приложениях В и Г представлены таблицы стандартного нормального распределения и функции Лапласа соответственно. Сборник задач может быть использован широким кругом студентов как основа для изучения и практического применения методов теории вероятностей в научных и практических исследованиях.
Доп.точки доступа:
Горюшкин, А. А.
Ковалёва, Г. Д.
Бусыгин, С. В.
Костин, А. В.
9.
Подробнее
Абрамова, И. В.
Теория планирования эксперимента : учебное пособие / Абрамова И. В. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2020. - 157 с. - ISBN 978-5-91252-120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
математика -- планирование -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателя с основами планирования эксперимента, а именно с математическими методами планирования, проведения и анализа результатов эксперимента. Изложены основы теории планирования эксперимента с использованием дисперсионного, корреляционно-регрессивного анализа. Издание адресовано студентам направления подготовки «Прикладная математика и информатика». Данным пособием могут воспользоваться вузовские преподаватели и школьные учителя, студенты, чья научная деятельность связана с обработкой экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Шилова, З. В.
Абрамова, И. В.
Теория планирования эксперимента : учебное пособие / Абрамова И. В. - Соликамск : Соликамский государственный педагогический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет», 2020. - 157 с. - ISBN 978-5-91252-120-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- планирование -- эксперимент
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателя с основами планирования эксперимента, а именно с математическими методами планирования, проведения и анализа результатов эксперимента. Изложены основы теории планирования эксперимента с использованием дисперсионного, корреляционно-регрессивного анализа. Издание адресовано студентам направления подготовки «Прикладная математика и информатика». Данным пособием могут воспользоваться вузовские преподаватели и школьные учителя, студенты, чья научная деятельность связана с обработкой экспериментальных данных.
Доп.точки доступа:
Шилова, З. В.
10.
Подробнее
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
Дубова, С. Е.
Микрострахование в системе социальной защиты : монография / Дубова С. Е. - Москва : Прометей, 2019. - 176 с. - ISBN 978-5-907100-16-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
взаимное страхование -- домашнее хозяйство -- зарубежный опыт -- микрострахование -- микростраховой продукт -- негосударственный институт -- опыт микрострахования -- социальная защита -- традиционное страхование -- управление риском
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы развития микрострахования в России и мире, показана возможность и целесообразность его использования для решения задач социального развития и защиты имущественных интересов граждан. Авторами сформирован и представлен механизм имплементации микрострахования в систему социальной защиты Российской Федерации, выделены наиболее перспективные страховые продукты, которые целесообразно использовать в микростраховании.
Доп.точки доступа:
Масленникова, Н. В.
Цыганов, А. А.
Цыганова, А. А. \ред.\
Беті 1, Нәтижелерін: 34