База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Епишкина, А. В.
Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
Епишкина, А. В.
Булевы функции и их применение : курс лекций / Епишкина А. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 72 с. - ISBN 978-5-7262-2679-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
булева функция -- криптографический примитив -- нелинейное отображение
Аннотация: Представлены лекции, содержащие необходимый материал по теории булевых функций, позволяющий решать такие практические задачи, как определение полноты и замкнутости систем булевых функций, минимизация и классификация булевых функций. Особое внимание уделяется специальным свойствам булевых функций и нелинейных отображений, используемых для анализа и синтеза криптографических примитивов. В курсе рассматриваются корреляция и автокорреляция, перемешивающие свойства нелинейных отображений, совершенность отображений, строгий лавинный критерий и критерии распространения. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество примеров и задач позволят слушателям освоить основы теории булевых функций и изучить аспекты их практического применения для решения задач защиты информации. Настоящий курс предназначен для студентов, изучающих информационную безопасность в том или ином объеме в различных учебных заведениях, а также для преподавателей смежных направлений. Подготовлено в рамках Проекта по созданию и развитию Международного научно-методического центра НИЯУ МИФИ.
2.
Подробнее
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 2