Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 3

Отмеченные записи: 0

102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.

1.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.


102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

102747
Дронова, Е. Н.
    Основные алгоритмические модели : учебное пособие / Дронова Е. Н. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2016. - 156 с. - ISBN 978-5-88210-814-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмическая модель -- вычислительная машина -- информатика -- математика -- рекурсивная функция
Аннотация: В пособии представлено описание таких алгоритмических моделей, как класс рекурсивных функций, машина Тьюринга, машина Поста, машины произвольного доступа, нормальные алгоритмы Маркова. Особое внимание уделено разработке вычислительных алгоритмов в указанных алгоритмических моделях. Пособие предназначено студентам педагогических вузов, изучающих теорию алгоритмов.

Дронова, Е. Н. Основные алгоритмические модели [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дронова Е. Н., 2016. - 156 с.

2.

Дронова, Е. Н. Основные алгоритмические модели [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Дронова Е. Н., 2016. - 156 с.


102747
Дронова, Е. Н.
    Основные алгоритмические модели : учебное пособие / Дронова Е. Н. - Барнаул : Алтайский государственный педагогический университет, 2016. - 156 с. - ISBN 978-5-88210-814-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмическая модель -- вычислительная машина -- информатика -- математика -- рекурсивная функция
Аннотация: В пособии представлено описание таких алгоритмических моделей, как класс рекурсивных функций, машина Тьюринга, машина Поста, машины произвольного доступа, нормальные алгоритмы Маркова. Особое внимание уделено разработке вычислительных алгоритмов в указанных алгоритмических моделях. Пособие предназначено студентам педагогических вузов, изучающих теорию алгоритмов.

139762
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО / Сотник С. Л. - Саратов : Профобразование, 2024. - 228 с. - ISBN 978-5-4488-1009-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Сотник С. Л., 2024. - 228 с.

3.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие для СПО / Сотник С. Л., 2024. - 228 с.


139762
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие для СПО / Сотник С. Л. - Саратов : Профобразование, 2024. - 228 с. - ISBN 978-5-4488-1009-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системы искусственного интеллекта» по специальности среднего профессионального образования «Информационные системы».

Беті 1, Нәтижелерін: 3

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз