База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Селянкин, В. В.
Программирование компьютерной графики : учебное пособие / Селянкин В. В. - Москва : Издательство «Перо», 2021. - 173 с. - ISBN 978-5-00189-197-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.972
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- компьютерная графика -- однородные координаты -- программирование -- растровая графика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы преобразования изображений на плоскости и в пространстве, алгоритмы растровой графики, задача отсечения изображений, методы реалистического представления трехмерных объектов, обработка изображений, аппаратные возможности создания изображений и вопросы практического программирования графики. Пособие рассчитано на студентов и аспирантов, обучающихся в области разработки программного обеспечения, а также специалистов, работающих с синтезом и обработкой изображений.
Доп.точки доступа:
Гуляев, Н. А.
Калачева, Д. П. \ред.\
Селянкин, В. В.
Программирование компьютерной графики : учебное пособие / Селянкин В. В. - Москва : Издательство «Перо», 2021. - 173 с. - ISBN 978-5-00189-197-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- компьютерная графика -- однородные координаты -- программирование -- растровая графика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются математические основы преобразования изображений на плоскости и в пространстве, алгоритмы растровой графики, задача отсечения изображений, методы реалистического представления трехмерных объектов, обработка изображений, аппаратные возможности создания изображений и вопросы практического программирования графики. Пособие рассчитано на студентов и аспирантов, обучающихся в области разработки программного обеспечения, а также специалистов, работающих с синтезом и обработкой изображений.
Доп.точки доступа:
Гуляев, Н. А.
Калачева, Д. П. \ред.\
2.
Подробнее
Оптимизация прямой объемной визуализации с программируемым управлением качества : монография / Витиска Н. И. - Москва : Издательство «Перо», 2020. - 82 с. - ISBN 978-5-00171-528-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- каркасное моделирование -- объемная визуализация -- оптимизация -- управление качеством
Аннотация: Монография посвящена исследованию вопроса оптимизации прямой объемной визуализации и подходов к управлению качеством получаемой визуализации. Рассмотрены различные варианты оптимизации – алгоритмическо-программные подходы, реализующие компромиссный вариант оптимизации, основанные на балансе количества вычислительных затрат и уровней точности получаемых изображений, а также варианты оптимизации на основе параллельных и распределённых вычислений, позволяющие выполнять обработку больших массивов данных, кратно повышая производительность визуализации за счёт распараллеливания вычислений. Предлагаемые решения ориентированы на использование систем реального времени и графических процессоров. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект № 18-07-00733 а).
Доп.точки доступа:
Витиска, Н. И.
Гуляев, Н. А.
Данилов, И. Г.
Селянкин, В. В.
Оптимизация прямой объемной визуализации с программируемым управлением качества : монография / Витиска Н. И. - Москва : Издательство «Перо», 2020. - 82 с. - ISBN 978-5-00171-528-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм варнока -- каркасное моделирование -- объемная визуализация -- оптимизация -- управление качеством
Аннотация: Монография посвящена исследованию вопроса оптимизации прямой объемной визуализации и подходов к управлению качеством получаемой визуализации. Рассмотрены различные варианты оптимизации – алгоритмическо-программные подходы, реализующие компромиссный вариант оптимизации, основанные на балансе количества вычислительных затрат и уровней точности получаемых изображений, а также варианты оптимизации на основе параллельных и распределённых вычислений, позволяющие выполнять обработку больших массивов данных, кратно повышая производительность визуализации за счёт распараллеливания вычислений. Предлагаемые решения ориентированы на использование систем реального времени и графических процессоров. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект № 18-07-00733 а).
Доп.точки доступа:
Витиска, Н. И.
Гуляев, Н. А.
Данилов, И. Г.
Селянкин, В. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 2