База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 3, Нәтижелерін: 28
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Абдрахманов, М. И.
Основы языка программирования Python : учебное пособие для СПО / Абдрахманов М. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 142 с. - ISBN 978-5-4497-2310-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- арифметическая операция -- виртуальное окружение -- программирование -- структура данных -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы языка программирования Python, встроенные структуры данных, такие как список, словарь, кортеж, также приведены модули, функции Python, аннотации типов, виртуальные окружения. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе профессий и специальностей «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Основы языка программирования Python».
Абдрахманов, М. И.
Основы языка программирования Python : учебное пособие для СПО / Абдрахманов М. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. - 142 с. - ISBN 978-5-4497-2310-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- арифметическая операция -- виртуальное окружение -- программирование -- структура данных -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы языка программирования Python, встроенные структуры данных, такие как список, словарь, кортеж, также приведены модули, функции Python, аннотации типов, виртуальные окружения. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе профессий и специальностей «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Основы языка программирования Python».
22.
Подробнее
Карпунина, Е. В.
Статистика : учебное пособие / Карпунина Е. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 164 с. - ISBN 978-5-7722-0369-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- индексный метод -- показатели -- ряды динамики -- статистика -- экономическая безопасность
Аннотация: В краткой форме рассмотрены общие вопросы теории статистики и социально-экономической статистики. Пособие включает в себя задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (уровень - специалитет).
Доп.точки доступа:
Карпунин, А. Ю.
Карпунина, Е. В.
Статистика : учебное пособие / Карпунина Е. В. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2023. - 164 с. - ISBN 978-5-7722-0369-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- индексный метод -- показатели -- ряды динамики -- статистика -- экономическая безопасность
Аннотация: В краткой форме рассмотрены общие вопросы теории статистики и социально-экономической статистики. Пособие включает в себя задачи для самостоятельного решения, выполнение которых позволит получить навык практического применения статистических методов анализа данных. Предназначено для студентов всех форм обучения по специальности 38.05.01 «Экономическая безопасность» (уровень - специалитет).
Доп.точки доступа:
Карпунин, А. Ю.
23.
Подробнее
Цзэн, М.
Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе: сетевое взаимодействие и анализ данных / Цзэн М. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 360 с. - ISBN 978-5-9614-3322-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.290
Кл.слова (ненормированные):
alibaba -- анализ данных -- бизнес -- искусственный интеллект -- рынок -- сетевое взаимодействие -- цифровая экономика
Аннотация: Сегодня Alibaba — коммерческая экосистема с миллионами участников, которая обслуживает миллиард человек и входит в десятку крупнейших мировых брендов. Руководители китайского гиганта убеждены: развитие цифровой экономики лежит на плечах платформ, которые открывают людям доступ к неограниченным возможностям мирового рынка. И ключом к этому развитию является «умный бизнес», который способен обслуживать множество клиентов в реальном времени, удовлетворять индивидуальные потребности и постоянно развиваться. В книге Цзэна Мина, много лет работавшего начальником штаба и стратегическим советником Джека Ма в Alibaba Group, рассмотрены особенности «умного бизнеса», важнейшей из которых является способность «плести сеть» — то есть создавать возможности для быстрого, дешевого и эффективного сетевого взаимодействия людей и бизнесов. Он оценивает перспективы изменения традиционных бизнес-моделей, описывает организационные преобразования, которые предстоят рынку, и анализирует новейшие тренды онлайн- и мобильной коммерции.
Доп.точки доступа:
Батыгин, К. \пер.\
Цзэн, М.
Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе: сетевое взаимодействие и анализ данных / Цзэн М. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 360 с. - ISBN 978-5-9614-3322-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
alibaba -- анализ данных -- бизнес -- искусственный интеллект -- рынок -- сетевое взаимодействие -- цифровая экономика
Аннотация: Сегодня Alibaba — коммерческая экосистема с миллионами участников, которая обслуживает миллиард человек и входит в десятку крупнейших мировых брендов. Руководители китайского гиганта убеждены: развитие цифровой экономики лежит на плечах платформ, которые открывают людям доступ к неограниченным возможностям мирового рынка. И ключом к этому развитию является «умный бизнес», который способен обслуживать множество клиентов в реальном времени, удовлетворять индивидуальные потребности и постоянно развиваться. В книге Цзэна Мина, много лет работавшего начальником штаба и стратегическим советником Джека Ма в Alibaba Group, рассмотрены особенности «умного бизнеса», важнейшей из которых является способность «плести сеть» — то есть создавать возможности для быстрого, дешевого и эффективного сетевого взаимодействия людей и бизнесов. Он оценивает перспективы изменения традиционных бизнес-моделей, описывает организационные преобразования, которые предстоят рынку, и анализирует новейшие тренды онлайн- и мобильной коммерции.
Доп.точки доступа:
Батыгин, К. \пер.\
24.
Подробнее
Палевская, С. А.
Информационные технологии в медицине : учебное пособие для СПО / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 298 с. - ISBN 978-5-4497-3187-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- здравоохранение -- интеллектуальный анализ -- медицина -- медицинские данные -- медицинский сигнал -- обработка данных -- цифровая технология
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются современные информационные технологии в медицине. Описаны обработка медицинских сигналов и изображений, автоматизированные системы обработки медицинских сигналов и изображений, информационные технологии хранения и обработки медицинских данных, интеллектуальный анализ данных в медицине. Показано влияние законодательства на развитие единой системы здравоохранения и внедрение сквозных цифровых технологий. Подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп профессий и специальностей «Клиническая медицина», «Сестринское дело», изучающих дисциплину «Информационные технологии в профессиональной деятельности».
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
Палевская, С. А.
Информационные технологии в медицине : учебное пособие для СПО / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 298 с. - ISBN 978-5-4497-3187-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- здравоохранение -- интеллектуальный анализ -- медицина -- медицинские данные -- медицинский сигнал -- обработка данных -- цифровая технология
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются современные информационные технологии в медицине. Описаны обработка медицинских сигналов и изображений, автоматизированные системы обработки медицинских сигналов и изображений, информационные технологии хранения и обработки медицинских данных, интеллектуальный анализ данных в медицине. Показано влияние законодательства на развитие единой системы здравоохранения и внедрение сквозных цифровых технологий. Подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп профессий и специальностей «Клиническая медицина», «Сестринское дело», изучающих дисциплину «Информационные технологии в профессиональной деятельности».
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
25.
Подробнее
Максимова, О. В.
Математическая статистика и анализ данных : учебное пособие / Максимова О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятность -- математическая статистика -- случайные события
Аннотация: Пособие представляет теоретический курс с охватом базовых тем математической статистики, необходимых для изучения дальнейших дисциплин по специальности. В нем рассматриваются современные методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений со справочной информацией использования программного модуля Excel. Материал сопровождается практическими примерами и задачами, а также историческими сведениями и списком источников. Пособие адаптировано для сжатого изложения. Предназначено для студентов специальностей 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника», 28.03.03 «Наноматериалы», 03.03.02 «Физика», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 22.03.01 «Автоматизация технологических процессов и производств (в машиностроении)» Института новых материалов и нанотехнологий.
Максимова, О. В.
Математическая статистика и анализ данных : учебное пособие / Максимова О. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 172 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятность -- математическая статистика -- случайные события
Аннотация: Пособие представляет теоретический курс с охватом базовых тем математической статистики, необходимых для изучения дальнейших дисциплин по специальности. В нем рассматриваются современные методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений со справочной информацией использования программного модуля Excel. Материал сопровождается практическими примерами и задачами, а также историческими сведениями и списком источников. Пособие адаптировано для сжатого изложения. Предназначено для студентов специальностей 28.03.01 «Нанотехнологии и микросистемная техника», 28.03.03 «Наноматериалы», 03.03.02 «Физика», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника», 22.03.01 «Автоматизация технологических процессов и производств (в машиностроении)» Института новых материалов и нанотехнологий.
26.
Подробнее
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
Рыжков, А. П.
Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Рыжков А. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-2549-4, 978-5-8265-2557-9 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- информационные системы -- классификация -- регрессия
Аннотация: Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Кулаков, Ю. В.
27.
Подробнее
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Татарникова, Т. М.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Татарникова Т. М. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1772-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- деревья решений -- лабораторные работы -- нейронные сети
Аннотация: Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
28.
Подробнее
Адлер, Ю. П.
Статистическое управление процессами – Statistical Process Control (SPC). Практическое руководство по разведочному анализу данных : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 382 с. - ISBN 978-5-907226-49-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистическое мышление -- управление процессами
Аннотация: Учебное пособие учит тому, как в современном мире, полном изменчивости, принимать решения на основе анализа реальных данных. Курс основан на идеях великих гуру системного и статистического мышления Уолтера Шухарта и Эдвардса Деминга, дополненных и расширенных авторами с учетом происходящей в мире промышленной революции. Пособие содержит большое число примеров, взятых из реальной практики самых разных отечественных и зарубежных компаний. Изучение этого курса будет полезно для студентов всех специальностей и всех уровней подготовки, причем не только в МИСиС, но и в любых технических вузах.
Доп.точки доступа:
Шпер, В. Л.
Адлер, Ю. П.
Статистическое управление процессами – Statistical Process Control (SPC). Практическое руководство по разведочному анализу данных : учебное пособие / Адлер Ю. П. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2020. - 382 с. - ISBN 978-5-907226-49-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- статистика -- статистическое мышление -- управление процессами
Аннотация: Учебное пособие учит тому, как в современном мире, полном изменчивости, принимать решения на основе анализа реальных данных. Курс основан на идеях великих гуру системного и статистического мышления Уолтера Шухарта и Эдвардса Деминга, дополненных и расширенных авторами с учетом происходящей в мире промышленной революции. Пособие содержит большое число примеров, взятых из реальной практики самых разных отечественных и зарубежных компаний. Изучение этого курса будет полезно для студентов всех специальностей и всех уровней подготовки, причем не только в МИСиС, но и в любых технических вузах.
Доп.точки доступа:
Шпер, В. Л.
Беті 3, Нәтижелерін: 28