База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 10
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Альсевич, Л. А.
Математический анализ: последовательности, функции, интегралы: практикум : учебное пособие / Альсевич Л. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2021. - 472 с. - ISBN 978-985-06-3375-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
графики -- интегралы -- математика -- математическая индукция -- математический анализ -- производные -- функции
Аннотация: Содержатся основные теоретические сведения о методе математической индукции, формуле бинома Ньютона, числовых последовательностях, пределе, непрерывности и дифференцируемости функций, исследовании функций с помощью производных и построении их графиков, а также о неопределенном и определенном интегралах. Предложены основные приемы решения типовых задач по этим темам. Изложение материала иллюстрируется подробно разобранными примерами. Представлено большое количество упражнений для самоконтроля, снабженных ответами. Приведены задачи для индивидуальных и контрольных заданий. Для студентов учреждений высшего образования по математическим, физическим и экономическим специальностям. Может быть полезно преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам естественнонаучных специальностей, а также всем изучающим начальный курс высшей математики. Возможно использование пособия при дистанционном обучении.
Доп.точки доступа:
Красовский, С. Г.
Альсевич, Л. А.
Математический анализ: последовательности, функции, интегралы: практикум : учебное пособие / Альсевич Л. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2021. - 472 с. - ISBN 978-985-06-3375-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графики -- интегралы -- математика -- математическая индукция -- математический анализ -- производные -- функции
Аннотация: Содержатся основные теоретические сведения о методе математической индукции, формуле бинома Ньютона, числовых последовательностях, пределе, непрерывности и дифференцируемости функций, исследовании функций с помощью производных и построении их графиков, а также о неопределенном и определенном интегралах. Предложены основные приемы решения типовых задач по этим темам. Изложение материала иллюстрируется подробно разобранными примерами. Представлено большое количество упражнений для самоконтроля, снабженных ответами. Приведены задачи для индивидуальных и контрольных заданий. Для студентов учреждений высшего образования по математическим, физическим и экономическим специальностям. Может быть полезно преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам естественнонаучных специальностей, а также всем изучающим начальный курс высшей математики. Возможно использование пособия при дистанционном обучении.
Доп.точки доступа:
Красовский, С. Г.
2.
Подробнее
Михайлов, В. С.
Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты / Михайлов В. С. - Москва : Техносфера, 2020. - 152 с. - ISBN 978-5-94836-598-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.14
Кл.слова (ненормированные):
байесовский подход -- биномиальный план -- интегральные оценки -- минимаксный подход -- теория надежности
Аннотация: Целью настоящей работы является ознакомление широкого круга читателей с основными результатами получения эффективных по смещению оценок, чья эффективность доказана (или выбрана в качестве таковой на основе интегрального оценивания) на достаточно широком классе оценок. Монография предназначена прежде всего для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Юрков, Н. К.
Михайлов, В. С.
Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты / Михайлов В. С. - Москва : Техносфера, 2020. - 152 с. - ISBN 978-5-94836-598-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
байесовский подход -- биномиальный план -- интегральные оценки -- минимаксный подход -- теория надежности
Аннотация: Целью настоящей работы является ознакомление широкого круга читателей с основными результатами получения эффективных по смещению оценок, чья эффективность доказана (или выбрана в качестве таковой на основе интегрального оценивания) на достаточно широком классе оценок. Монография предназначена прежде всего для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Юрков, Н. К.
3.
Подробнее
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
Афонин, В. В.
Моделирование систем : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
4.
Подробнее
Альсевич, Л. А.
Математический анализ. Последовательности и функции: практикум : учебное пособие / Альсевич Л. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2019. - 328 с. - ISBN 978-985-06-2968-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая индукция -- математический анализ -- производные -- функции
Аннотация: Содержатся основные теоретические сведения о методе математической индукции, формуле бинома Ньютона, числовых последовательностях, пределе, непрерывности и дифференцируемости функций. Предложены основные приемы решения типовых задач по этим темам. Изложение материала иллюстрируется подробно разобранными примерами. Представлено большое количество упражнений для самоконтроля, снабженных ответами. Приведены задачи для индивидуальных и контрольных заданий. Для студентов учреждений высшего образования по математическим специальностям. Может быть полезно преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам естественнонаучных и экономических специальностей, а также всем изучающим начальный курс высшей математики.
Доп.точки доступа:
Красовский, С. Г.
Наумович, А. Ф.
Альсевич, Л. А.
Математический анализ. Последовательности и функции: практикум : учебное пособие / Альсевич Л. А. - Минск : Вышэйшая школа, 2019. - 328 с. - ISBN 978-985-06-2968-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая индукция -- математический анализ -- производные -- функции
Аннотация: Содержатся основные теоретические сведения о методе математической индукции, формуле бинома Ньютона, числовых последовательностях, пределе, непрерывности и дифференцируемости функций. Предложены основные приемы решения типовых задач по этим темам. Изложение материала иллюстрируется подробно разобранными примерами. Представлено большое количество упражнений для самоконтроля, снабженных ответами. Приведены задачи для индивидуальных и контрольных заданий. Для студентов учреждений высшего образования по математическим специальностям. Может быть полезно преподавателям, аспирантам, магистрантам и студентам естественнонаучных и экономических специальностей, а также всем изучающим начальный курс высшей математики.
Доп.точки доступа:
Красовский, С. Г.
Наумович, А. Ф.
5.
Подробнее
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
6.
Подробнее
Лисяк, Н. К.
Моделирование систем. Ч.1 : учебное пособие / Лисяк Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-2504-1 (ч.1), 978-5-9275-2503-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- моделирование системы -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- статистическое моделирование -- формализация модели
Аннотация: Приводятся основы теории моделирования, рассматриваются подходы к моделированию процессов и явлений, даются определения базовых понятий имитационного моделирования. Рассматривается математический аппарат формализации процессов и переход от концептуальной модели системы к формальной, приводится методология статистического моделирования систем и обсуждается интерпретация результатов моделирования исследуемой системы. Учебное пособие написано для студентов, обучающихся по программе подготовки бакалавров направления «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Лисяк, В. В.
Лисяк, Н. К.
Моделирование систем. Ч.1 : учебное пособие / Лисяк Н. К. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 106 с. - ISBN 978-5-9275-2504-1 (ч.1), 978-5-9275-2503-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- имитационное моделирование -- компьютерное моделирование -- математическое моделирование -- моделирование системы -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- статистическое моделирование -- формализация модели
Аннотация: Приводятся основы теории моделирования, рассматриваются подходы к моделированию процессов и явлений, даются определения базовых понятий имитационного моделирования. Рассматривается математический аппарат формализации процессов и переход от концептуальной модели системы к формальной, приводится методология статистического моделирования систем и обсуждается интерпретация результатов моделирования исследуемой системы. Учебное пособие написано для студентов, обучающихся по программе подготовки бакалавров направления «Информационные системы и технологии».
Доп.точки доступа:
Лисяк, В. В.
7.
Подробнее
Малыхин, В. И.
Финансовая математика : учебное пособие для вузов / Малыхин В. И. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 235 с. - ISBN 5-238-00559-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.26в6
Кл.слова (ненормированные):
биномиальная модель -- годовая рента -- доходность облигации -- математическое дисконтирование -- наращение процента -- погашение займа -- потребительский кредит -- финансовая математика -- финансовый рынок
Аннотация: Рассмотрены вопросы финансовой математики в условиях определенности (наращенные и дисконтированные суммы, потоки платежей, ренты, кредитные расчеты, оценка инвестиционных проектов, финансовые расчеты на рынке ценных бумаг), а также в условиях неопределенности, в том числе теория оптимального портфеля, теоретико-вероятностные методы и финансовые риски. Даны вопросы для самопроверки, задачи для самостоятельного решения и ответы к ним. Для студентов и преподавателей экономических и финансовых специальностей вузов.
Малыхин, В. И.
Финансовая математика : учебное пособие для вузов / Малыхин В. И. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 235 с. - ISBN 5-238-00559-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальная модель -- годовая рента -- доходность облигации -- математическое дисконтирование -- наращение процента -- погашение займа -- потребительский кредит -- финансовая математика -- финансовый рынок
Аннотация: Рассмотрены вопросы финансовой математики в условиях определенности (наращенные и дисконтированные суммы, потоки платежей, ренты, кредитные расчеты, оценка инвестиционных проектов, финансовые расчеты на рынке ценных бумаг), а также в условиях неопределенности, в том числе теория оптимального портфеля, теоретико-вероятностные методы и финансовые риски. Даны вопросы для самопроверки, задачи для самостоятельного решения и ответы к ним. Для студентов и преподавателей экономических и финансовых специальностей вузов.
8.
Подробнее
Перминов, А. В.
Общая физика. Задачи с решениями : задачник / Перминов А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 725 с. - ISBN 978-5-4487-0603-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
задача по физике -- задачник -- иродов -- общая физика -- решение задачи -- физика
Аннотация: В задачнике представлены авторские решения задач по общей физике, взятых из учебного пособия Иродова И.Е. (Иродов И.Е. Задачи по общей физике : учебное пособие для вузов. 10-е изд. Москва : Бином, 2014. 431 с.). Решения задач излагаются в лаконичной, но в достаточно полной форме. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта к изучению дисциплины «Физика». Издание будет полезно для физических и инженерно-технических направлений подготовки.
Доп.точки доступа:
Барков, Ю. А.
Перминов, А. В.
Общая физика. Задачи с решениями : задачник / Перминов А. В. - Саратов : Вузовское образование, 2020. - 725 с. - ISBN 978-5-4487-0603-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача по физике -- задачник -- иродов -- общая физика -- решение задачи -- физика
Аннотация: В задачнике представлены авторские решения задач по общей физике, взятых из учебного пособия Иродова И.Е. (Иродов И.Е. Задачи по общей физике : учебное пособие для вузов. 10-е изд. Москва : Бином, 2014. 431 с.). Решения задач излагаются в лаконичной, но в достаточно полной форме. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта к изучению дисциплины «Физика». Издание будет полезно для физических и инженерно-технических направлений подготовки.
Доп.точки доступа:
Барков, Ю. А.
9.
Подробнее
Хохлов, С. С.
Свойства распределений случайных величин : учебное пособие / Хохлов С. С. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 122 с. - ISBN 978-5-7262-2891-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.10
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- биномиальное распределение -- гамма-распределение -- случайная величина
Аннотация: Рассмотрены свойства распределений случайных величин, наиболее часто встречающихся при анализе экспериментальных данных, а также приведены примеры работы с этими распределениями. Пособие предназначено для студентов первого и второго курсов магистратуры, осваивающих дисциплины «Практикум по методам анализа данных экспериментальных комплексов» и «Моделирование установок и экспериментов в области космических лучей», а также проходящих производственную практику (научно-исследовательскую работу). Составлено в соответствии с образовательными стандартами НИЯУ МИФИ: 14.04.02 «Ядерные физика и технологии».
Доп.точки доступа:
Дмитриева, А. Н.
Хохлов, С. С.
Свойства распределений случайных величин : учебное пособие / Хохлов С. С. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 122 с. - ISBN 978-5-7262-2891-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- биномиальное распределение -- гамма-распределение -- случайная величина
Аннотация: Рассмотрены свойства распределений случайных величин, наиболее часто встречающихся при анализе экспериментальных данных, а также приведены примеры работы с этими распределениями. Пособие предназначено для студентов первого и второго курсов магистратуры, осваивающих дисциплины «Практикум по методам анализа данных экспериментальных комплексов» и «Моделирование установок и экспериментов в области космических лучей», а также проходящих производственную практику (научно-исследовательскую работу). Составлено в соответствии с образовательными стандартами НИЯУ МИФИ: 14.04.02 «Ядерные физика и технологии».
Доп.точки доступа:
Дмитриева, А. Н.
10.
Подробнее
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
Щербакова, Ю. В.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для СПО / Щербакова Ю. В. - Саратов : Научная книга, 2019. - 159 с. - ISBN 978-5-9758-1898-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятность гипотез -- математическая статистика -- математическое ожидание -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия теории вероятностей; свойства и законы математической статистики; случайные события, величины и функции. Издание структурировано в виде лекций, написано доступным языком и будет незаменимым помощником для тех, кто желает быстро подготовиться к экзамену. Пособие предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.04 «Информационные системы», 10.02.01 «Организация и технология защиты информации», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» и др.
Беті 1, Нәтижелерін: 10