База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Основы технического творчества и научных исследований : учебное пособие / Пахомова Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-1419-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 35.11
Кл.слова (ненормированные):
визуализация данных -- интеллектуальная собственность -- интерпретация данных -- научное исследование -- обработка данных -- патентоведение -- техника эксперимента -- техническое творчество
Аннотация: Рассматриваются основные понятия интеллектуальной собственности, а также правовые аспекты её защиты, методы планирования научных исследований и обработки экспериментальных данных и виды связей между ними. Даны теоретические основы патентоведения, техника физического эксперимента, правила обработки, интерпретации и визуализации экспериментальных данных. Приведены примеры и список литературы. Предназначено для магистрантов и бакалавров, обучающихся по направлению 241000 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, биотехнологии и нефтехимии».
Доп.точки доступа:
Пахомова, Ю. В.
Орлова, Н. В.
Орлов, А. Ю.
Пахомов, А. Н.
Основы технического творчества и научных исследований : учебное пособие / Пахомова Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 80 с. - ISBN 978-5-8265-1419-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
визуализация данных -- интеллектуальная собственность -- интерпретация данных -- научное исследование -- обработка данных -- патентоведение -- техника эксперимента -- техническое творчество
Аннотация: Рассматриваются основные понятия интеллектуальной собственности, а также правовые аспекты её защиты, методы планирования научных исследований и обработки экспериментальных данных и виды связей между ними. Даны теоретические основы патентоведения, техника физического эксперимента, правила обработки, интерпретации и визуализации экспериментальных данных. Приведены примеры и список литературы. Предназначено для магистрантов и бакалавров, обучающихся по направлению 241000 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, биотехнологии и нефтехимии».
Доп.точки доступа:
Пахомова, Ю. В.
Орлова, Н. В.
Орлов, А. Ю.
Пахомов, А. Н.
2.
Подробнее
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3176-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека matplotlib -- визуализация данных -- форматирование графиков
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 92 с. - ISBN 978-5-7882-3176-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека matplotlib -- визуализация данных -- форматирование графиков
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Прикладная математика», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Беті 1, Нәтижелерін: 2