Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 13

Отмеченные записи: 0

26232

    Статистика. Часть I. Теория статистики : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Волгоградская академия государственной службы, 2010 - .Статистика. Часть I. Теория статистики / Булетова Н. Е. - 2010. - 100 с. - ISBN 978-5-7786-0343-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистическое наблюдение -- выборочный метод -- индексный метод -- динамический анализ -- корреляционно-регрессионный анализ
Аннотация: Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для практической работы по изучению предмета и метода статистики студентами всех экономических специальностей очной, заочной форм обучения. Пособие составлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта для вузов, обучающих студентов по экономическим специальностям, и предусматривает обучение основам проведения самостоятельного, научно-организованного статистического исследования. В учебно-методическом пособии представлены материалы по теоретическим и практическим вопросам курса, включая тестовые и практические задания, по восьми темам общей теории статистики. Предусмотрено проведение расчетов по семинарским заданиям в MS Excel.

Доп.точки доступа:
Клюева, И. А.
Мединцева, И. П.

Статистика. Часть I. Теория статистики [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие. Статистика. Часть I. Теория статистики / Булетова Н. Е., 2010. - 100 с.

1.

Статистика. Часть I. Теория статистики [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие. Статистика. Часть I. Теория статистики / Булетова Н. Е., 2010. - 100 с.


26232

    Статистика. Часть I. Теория статистики : учебно-методическое пособие. - [Б. м.] : Волгоградская академия государственной службы, 2010 - .Статистика. Часть I. Теория статистики / Булетова Н. Е. - 2010. - 100 с. - ISBN 978-5-7786-0343-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистическое наблюдение -- выборочный метод -- индексный метод -- динамический анализ -- корреляционно-регрессионный анализ
Аннотация: Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для практической работы по изучению предмета и метода статистики студентами всех экономических специальностей очной, заочной форм обучения. Пособие составлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта для вузов, обучающих студентов по экономическим специальностям, и предусматривает обучение основам проведения самостоятельного, научно-организованного статистического исследования. В учебно-методическом пособии представлены материалы по теоретическим и практическим вопросам курса, включая тестовые и практические задания, по восьми темам общей теории статистики. Предусмотрено проведение расчетов по семинарским заданиям в MS Excel.

Доп.точки доступа:
Клюева, И. А.
Мединцева, И. П.

115852
Карпенко, Н. В.
    Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.

Карпенко, Н. В. Математическая статистика. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Карпенко Н. В., 2020. - 66 с.

2.

Карпенко, Н. В. Математическая статистика. Ч.2 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Карпенко Н. В., 2020. - 66 с.


115852
Карпенко, Н. В.
    Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.

115446
Глущенко, М. Е.
    Статистика : учебное пособие / Глущенко М. Е. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-8149-3010-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
сервис недвижимости -- статистика -- статистическое исследование -- статистическое наблюдение
Аннотация: Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических исследований на рынке недвижимости. Издание предназначено для студентов всех форм обучения по направлению 43.03.01 «Сервис» (профиль «Сервис недвижимости»), также может быть полезно руководителям и специалистам организаций, работающих на рынке недвижимости.

Глущенко, М. Е. Статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глущенко М. Е., 2020. - 143 с.

3.

Глущенко, М. Е. Статистика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Глущенко М. Е., 2020. - 143 с.


115446
Глущенко, М. Е.
    Статистика : учебное пособие / Глущенко М. Е. - Омск : Омский государственный технический университет, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-8149-3010-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
сервис недвижимости -- статистика -- статистическое исследование -- статистическое наблюдение
Аннотация: Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических исследований на рынке недвижимости. Издание предназначено для студентов всех форм обучения по направлению 43.03.01 «Сервис» (профиль «Сервис недвижимости»), также может быть полезно руководителям и специалистам организаций, работающих на рынке недвижимости.

99493
Козак, М. Ф.
    Биометрические методы в научных исследованиях : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.

Доп.точки доступа:
Козак, М. В.

Козак, М. Ф. Биометрические методы в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Монография / Козак М. Ф., 2019. - 168 с.

4.

Козак, М. Ф. Биометрические методы в научных исследованиях [Электронный ресурс] : Монография / Козак М. Ф., 2019. - 168 с.


99493
Козак, М. Ф.
    Биометрические методы в научных исследованиях : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.

Доп.точки доступа:
Козак, М. В.

83809
Брезгина, К. В.
    Маркетинговые исследования : учебное пособие / Брезгина К. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 141 с. - ISBN 978-5-4486-0770-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анкета -- выборка -- выборочный план -- информация -- маркетинговое исследование -- сбор данных
Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга.

Доп.точки доступа:
Антинескул, Е. А.
Ясырева, А. А.

Брезгина, К. В. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Брезгина К. В., 2019. - 141 с.

5.

Брезгина, К. В. Маркетинговые исследования [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Брезгина К. В., 2019. - 141 с.


83809
Брезгина, К. В.
    Маркетинговые исследования : учебное пособие / Брезгина К. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2019. - 141 с. - ISBN 978-5-4486-0770-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анкета -- выборка -- выборочный план -- информация -- маркетинговое исследование -- сбор данных
Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга.

Доп.точки доступа:
Антинескул, Е. А.
Ясырева, А. А.

94442
Мелехина, Т. Л.
    Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

Мелехина, Т. Л. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л., 2018. - 130 с.

6.

Мелехина, Т. Л. Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л., 2018. - 130 с.


94442
Мелехина, Т. Л.
    Лекции по теории вероятностей и математической статистике (для слушателей Института сокращенных программ) : учебное пособие для бакалавров направлений 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» / Мелехина Т. Л. - Москва : Прометей, 2018. - 130 с. - ISBN 978-5-907003-63-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- геометрическая вероятность -- дискретная величина -- дискретное распределение -- математическая статистика -- случайное событие -- статистическая гипотеза -- теория вероятностей -- элемент комбинаторики
Аннотация: Данное руководство по теории вероятностей и математической статистике является переработанным и адаптированным для слушателей, проходящих ускоренное обучение и имеющих диплом государственного образца о высшем образовании. Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Государственное и муниципальное управление» Института сокращенных программ (второе высшее образование) Финуниверситета. В пособии отражены темы: алгебра событий, случайные величины, выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез. Материал иллюстрируется большим количеством примеров. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.

91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.

7.

Методы математической статистики [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Васильчик М. Ю., 2016. - 88 с.


91660

    Методы математической статистики : учебное пособие / Васильчик М. Ю. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-2811-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- коэффициент корреляции -- математическая статистика -- метод моментов -- метод статистики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- статистическая гипотеза -- уравнение регрессии
Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Доп.точки доступа:
Васильчик, М. Ю.
Ковалевский, А. П.
Шефель, Г. С.
Назарова, Т. М.
Пупышев, И. М.
Тренева, Т. В.
Хаблов, В. В.

83987
Редько, Л. А.
    Статистические методы контроля качества. Практикум : учебное пособие / Редько Л. А. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 107 с. - ISBN 978-5-4387-0738-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.3

Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- статистика
Аннотация: В пособии изложены теоретические основы статистических методов контроля. Рассмотрены статистические методы: описательная статистика, построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, выборочный контроль, методы статистического управления процессами. Приводятся задания с решениями, рекомендации по решению задач в программе Excel. Пособие подготовлено на кафедре физических методов и приборов контроля качества и предназначено для студентов, обучающихся по направлению 27.03.02 «Управление качеством» и 12.03.01 «Приборостроение».

Доп.точки доступа:
Редько, В. В.
Мойзес, Б. Б.

Редько, Л. А. Статистические методы контроля качества. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Редько Л. А., 2016. - 107 с.

8.

Редько, Л. А. Статистические методы контроля качества. Практикум [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Редько Л. А., 2016. - 107 с.


83987
Редько, Л. А.
    Статистические методы контроля качества. Практикум : учебное пособие / Редько Л. А. - Томск : Томский политехнический университет, 2016. - 107 с. - ISBN 978-5-4387-0738-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.3

Кл.слова (ненормированные):
качество -- контроль -- контроль качества -- обработка -- статистика
Аннотация: В пособии изложены теоретические основы статистических методов контроля. Рассмотрены статистические методы: описательная статистика, построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, выборочный контроль, методы статистического управления процессами. Приводятся задания с решениями, рекомендации по решению задач в программе Excel. Пособие подготовлено на кафедре физических методов и приборов контроля качества и предназначено для студентов, обучающихся по направлению 27.03.02 «Управление качеством» и 12.03.01 «Приборостроение».

Доп.точки доступа:
Редько, В. В.
Мойзес, Б. Б.

69588
Могильчак, Е. Л.
    Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании : учебное пособие / Могильчак Е. Л. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 120 с. - ISBN 978-5-7996-1479-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- ошибка -- социология -- эмпирическое исследование
Аннотация: В учебном пособии обобщен опыт преподавания дисциплины «Выборочный метод в социологическом исследовании» студентам-социологам. Дано понятие теории выборочного метода, показаны виды выборочных процедур, способы расчета случайных ошибок вероятностного отбора, систематические смещения и их источники. Учебное пособие снабжено большим количеством примеров, в том числе из практики проведения социологических исследований, приведены контрольные вопросы и практические задания. Пособие предназначено для студентов социологических факультетов, факультетов политологии и социальной работы.

Доп.точки доступа:
Меренков, А. В. \ред.\

Могильчак, Е. Л. Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Могильчак Е. Л., 2015. - 120 с.

9.

Могильчак, Е. Л. Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Могильчак Е. Л., 2015. - 120 с.


69588
Могильчак, Е. Л.
    Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании : учебное пособие / Могильчак Е. Л. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015. - 120 с. - ISBN 978-5-7996-1479-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 60.5

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- выборочный метод -- ошибка -- социология -- эмпирическое исследование
Аннотация: В учебном пособии обобщен опыт преподавания дисциплины «Выборочный метод в социологическом исследовании» студентам-социологам. Дано понятие теории выборочного метода, показаны виды выборочных процедур, способы расчета случайных ошибок вероятностного отбора, систематические смещения и их источники. Учебное пособие снабжено большим количеством примеров, в том числе из практики проведения социологических исследований, приведены контрольные вопросы и практические задания. Пособие предназначено для студентов социологических факультетов, факультетов политологии и социальной работы.

Доп.точки доступа:
Меренков, А. В. \ред.\

99388
Симогин, А. А.
    Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике : учебно-методическое пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 321 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборочный метод -- высшая математика -- дисперсионный анализ -- математическая статистика -- случайная величина -- статистическая оценка
Аннотация: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

Симогин, А. А. Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Симогин А. А., 2020. - 321 с.

10.

Симогин, А. А. Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике [Электронный ресурс] : Учебно-методическое пособие / Симогин А. А., 2020. - 321 с.


99388
Симогин, А. А.
    Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике : учебно-методическое пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 321 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборочный метод -- высшая математика -- дисперсионный анализ -- математическая статистика -- случайная величина -- статистическая оценка
Аннотация: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

Беті 1, Нәтижелерін: 13

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз