База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Математические методы интеллектуального управления : учебное пособие / Кокорев Д. С. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- железнодорожный транспорт -- интеллектуальное управление -- математические методы
Аннотация: В учебном пособии излагаются примеры применения автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом, генетического алгоритма и технологий интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. В учебном пособии приведены индивидуальные задания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные системы управления на транспорте» для направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», а также для других направлений подготовки, связанных с информационными технологиями.
Доп.точки доступа:
Кокорев, Д. С.
Корнеева, Е. В.
Сидоренко, В. Г.
Шаш, А. М.
Математические методы интеллектуального управления : учебное пособие / Кокорев Д. С. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- железнодорожный транспорт -- интеллектуальное управление -- математические методы
Аннотация: В учебном пособии излагаются примеры применения автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом, генетического алгоритма и технологий интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач. В учебном пособии приведены индивидуальные задания. Учебное пособие предназначено для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные системы управления на транспорте» для направления подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах», а также для других направлений подготовки, связанных с информационными технологиями.
Доп.точки доступа:
Кокорев, Д. С.
Корнеева, Е. В.
Сидоренко, В. Г.
Шаш, А. М.
2.
Подробнее
Кобак, В. Г.
Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : монография / Кобак В. Г. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017. - 109 с. - ISBN 978-5-904033-17-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- минимаксная задача -- модель голдберга -- эвристический метод
Аннотация: В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Жуковский, А. Г.
Манин, А. А.
Кобак, В. Г.
Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : монография / Кобак В. Г. - Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017. - 109 с. - ISBN 978-5-904033-17-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- минимаксная задача -- модель голдберга -- эвристический метод
Аннотация: В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Жуковский, А. Г.
Манин, А. А.
Беті 1, Нәтижелерін: 2