База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Современные технологии обучения математике. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2013 - .Современные технологии обучения математике. Часть 1 / Васильева Г. Н. - 2013. - 114 с. - ISBN 978-5-7782-2377-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.2
Кл.слова (ненормированные):
современная технология -- обучение математике -- педагогическая технология -- интенсификация обучения -- деятельностный подход -- интерактивные технологии
Аннотация: В учебном пособии раскрываются основы технологического подхода в обучении, опыт его реализации в преподавании математики М.Б. Воловичем, Р.Г. Хазанкиным, А.А. Окуневым, В.Ф. Шаталовым. Детально представлена методологическая основа современных образовательных технологий – деятельностный подход, приведена краткая аннотация содержания рефератов по различным аспектам развивающего обучения. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Современные образовательные технологии» (специальность 050201 «Математика»), а также курс «Современные технологии в обучении математике», обучающихся по направлению 050100 «Педагогическое образование». Пособие может быть частично использовано при изучении курсов «Теория и методика обучения математике», «Методики и технологии обучения математике в профильной школе» (магистратура), а также обучающимися по направлению «Педагогическое образование».
Доп.точки доступа:
Пестерева, В. Л.
Современные технологии обучения математике. Часть 1 : учебное пособие. - [Б. м.] : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2013 - .Современные технологии обучения математике. Часть 1 / Васильева Г. Н. - 2013. - 114 с. - ISBN 978-5-7782-2377-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
современная технология -- обучение математике -- педагогическая технология -- интенсификация обучения -- деятельностный подход -- интерактивные технологии
Аннотация: В учебном пособии раскрываются основы технологического подхода в обучении, опыт его реализации в преподавании математики М.Б. Воловичем, Р.Г. Хазанкиным, А.А. Окуневым, В.Ф. Шаталовым. Детально представлена методологическая основа современных образовательных технологий – деятельностный подход, приведена краткая аннотация содержания рефератов по различным аспектам развивающего обучения. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Современные образовательные технологии» (специальность 050201 «Математика»), а также курс «Современные технологии в обучении математике», обучающихся по направлению 050100 «Педагогическое образование». Пособие может быть частично использовано при изучении курсов «Теория и методика обучения математике», «Методики и технологии обучения математике в профильной школе» (магистратура), а также обучающимися по направлению «Педагогическое образование».
Доп.точки доступа:
Пестерева, В. Л.
2.
Подробнее
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Пылов, П. А.
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. - 172 с. - ISBN 978-5-9729-1594-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- интенсификация обучения -- искусственный интеллект -- нейронные сети
Аннотация: Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Доп.точки доступа:
Майтак, Р. В.
Дягилева, А. В.
Беті 1, Нәтижелерін: 2