Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 6

Отмеченные записи: 0

102009
Айвенс, К.
    Внедрение, управление и поддержка сетевой инфраструктуры MS Windows Server 2003 : учебное пособие / Айвенс К. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 914 с. - ISBN 978-5-4497-0869-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
windows server -- кластеризация -- программное обеспечение -- сетевая инфраструктура -- сетевая служба -- сетевая установка
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы конфигурирования сетевых служб, управления средствами серверов, эффективное развертывание Active Directory. Изложены основы работы в сети с использованием TCP/IP, DHCP и IP-адресация, DNS, RRAS, сетевые службы клиентов, файловые системы и функции, вопросы безопасности, контроллеры доменов, Active Directory, управление группами и организационными единицами, сетевая установка программного обеспечения и кластеризация, настройка и оптимизация производительности, планирование катастроф и восстановление. Издание является квалифицированным руководством, позволяющим понять и эффективно использовать Windows Server 2003.

Айвенс, К. Внедрение, управление и поддержка сетевой инфраструктуры MS Windows Server 2003 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Айвенс К., 2021. - 914 с.

1.

Айвенс, К. Внедрение, управление и поддержка сетевой инфраструктуры MS Windows Server 2003 [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Айвенс К., 2021. - 914 с.


102009
Айвенс, К.
    Внедрение, управление и поддержка сетевой инфраструктуры MS Windows Server 2003 : учебное пособие / Айвенс К. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 914 с. - ISBN 978-5-4497-0869-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
windows server -- кластеризация -- программное обеспечение -- сетевая инфраструктура -- сетевая служба -- сетевая установка
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы конфигурирования сетевых служб, управления средствами серверов, эффективное развертывание Active Directory. Изложены основы работы в сети с использованием TCP/IP, DHCP и IP-адресация, DNS, RRAS, сетевые службы клиентов, файловые системы и функции, вопросы безопасности, контроллеры доменов, Active Directory, управление группами и организационными единицами, сетевая установка программного обеспечения и кластеризация, настройка и оптимизация производительности, планирование катастроф и восстановление. Издание является квалифицированным руководством, позволяющим понять и эффективно использовать Windows Server 2003.

122326
Баюк, О. В.
    Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.182

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.

Баюк, О. В. Нейроматематика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. В., 2021. - 96 с.

2.

Баюк, О. В. Нейроматематика [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Баюк О. В., 2021. - 96 с.


122326
Баюк, О. В.
    Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.182

Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.

99260
Перинский, В. В.
    Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств : учебное пособие / Перинский В. В. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 123 с. - ISBN 978-5-7433-3318-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
ионное легирование -- кластеризация -- корреляция -- наноконструирование -- физика
Аннотация: Ионная имплантация арсенида галлия позволяет изготавливать наноразмерные локальные активные, резистивные и изолирующие области в монокристаллическом и эпитаксиальном арсениде галлия в промышленной установке ионного легирования, где осуществляется изготовление элементов ИС СВЧ. Учебное пособие посвящено разработке физических основ и технике ионно-лучевой технологии микроприборов сверхвысоких частот на арсениде галлия, особенностям применения ускоренных ионов серы, селена, гелия, водорода при создании наноразмерных активных, изолирующих областей в монокристаллическом арсениде галлия и его эпитаксиальных структурах; проблеме качества полупроводниковых структур арсенида галлия; роли процессов кластеризации в технологии ионного легирования и изоляции. Книга предназначена магистрантам, занимающимся исследованиями в области технологии полупроводников АIIIВV для твердотельной СВЧ микроэлектроники, а также студентам, обучающимся по направлению «Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро-и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах» в соответствии с программой подготовки специалистов высшей квалификации для предприятий твердотельной СВЧ электроники.

Доп.точки доступа:
Перинская, И. В.
Калганова, С. Г.

Перинский, В. В. Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перинский В. В., 2019. - 123 с.

3.

Перинский, В. В. Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Перинский В. В., 2019. - 123 с.


99260
Перинский, В. В.
    Наноразмерные ионно-легированные структуры арсенида галлия для твердотельных СВЧ устройств : учебное пособие / Перинский В. В. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2019. - 123 с. - ISBN 978-5-7433-3318-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
ионное легирование -- кластеризация -- корреляция -- наноконструирование -- физика
Аннотация: Ионная имплантация арсенида галлия позволяет изготавливать наноразмерные локальные активные, резистивные и изолирующие области в монокристаллическом и эпитаксиальном арсениде галлия в промышленной установке ионного легирования, где осуществляется изготовление элементов ИС СВЧ. Учебное пособие посвящено разработке физических основ и технике ионно-лучевой технологии микроприборов сверхвысоких частот на арсениде галлия, особенностям применения ускоренных ионов серы, селена, гелия, водорода при создании наноразмерных активных, изолирующих областей в монокристаллическом арсениде галлия и его эпитаксиальных структурах; проблеме качества полупроводниковых структур арсенида галлия; роли процессов кластеризации в технологии ионного легирования и изоляции. Книга предназначена магистрантам, занимающимся исследованиями в области технологии полупроводников АIIIВV для твердотельной СВЧ микроэлектроники, а также студентам, обучающимся по направлению «Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро-и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах» в соответствии с программой подготовки специалистов высшей квалификации для предприятий твердотельной СВЧ электроники.

Доп.точки доступа:
Перинская, И. В.
Калганова, С. Г.

87416

    Информационно-аналитические системы финансового мониторинга : учебное пособие по курсу «Информационно-аналитические системы и модели» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 111 с. - ISBN 978-5-9275-2588-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
банковская карта -- информационно-аналитическая система -- кластеризация данных -- кредитная организация -- незаконный доход -- расследование мошенничества -- финансовая махинация -- финансовое мошенничество -- финансовый мониторинг
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы внедрения и применения информационных технологий в процессы расследования финансовых махинаций в сфере торговли и социальных сетях. В работе акцентируется внимание на применении информационно-аналитических систем, а также подробно рассматриваются этапы расследования финансовых мошенничеств. Помимо этого представляется спроектированный модуль расширения для ПО IBM i2, облегчающий работу специалиста по экономической безопасности, а также разработка модели информационно-аналитической системы внутреннего контроля операций с кредитными картами, с учетом необходимых критериев оценки риска осуществления незаконных операций. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 «Информационная безопасность» (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Информационно-аналитические системы и модели».

Доп.точки доступа:
Целых, А. Н.
Целых, А. А.
Котов, Э. М.
Князева, М. В.

Информационно-аналитические системы финансового мониторинга [Электронный ресурс] : Учебное пособие по курсу «Информационно-аналитические системы и модели» / Целых А. Н., 2018. - 111 с.

4.

Информационно-аналитические системы финансового мониторинга [Электронный ресурс] : Учебное пособие по курсу «Информационно-аналитические системы и модели» / Целых А. Н., 2018. - 111 с.


87416

    Информационно-аналитические системы финансового мониторинга : учебное пособие по курсу «Информационно-аналитические системы и модели» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 111 с. - ISBN 978-5-9275-2588-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
банковская карта -- информационно-аналитическая система -- кластеризация данных -- кредитная организация -- незаконный доход -- расследование мошенничества -- финансовая махинация -- финансовое мошенничество -- финансовый мониторинг
Аннотация: В работе рассматриваются вопросы внедрения и применения информационных технологий в процессы расследования финансовых махинаций в сфере торговли и социальных сетях. В работе акцентируется внимание на применении информационно-аналитических систем, а также подробно рассматриваются этапы расследования финансовых мошенничеств. Помимо этого представляется спроектированный модуль расширения для ПО IBM i2, облегчающий работу специалиста по экономической безопасности, а также разработка модели информационно-аналитической системы внутреннего контроля операций с кредитными картами, с учетом необходимых критериев оценки риска осуществления незаконных операций. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 «Информационная безопасность» (профиль «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Информационно-аналитические системы и модели».

Доп.точки доступа:
Целых, А. Н.
Целых, А. А.
Котов, Э. М.
Князева, М. В.

80435
Стрябкова, Е. А.
    Повышение конкурентоспособности региона на основе кластерной политики. Теория и методология : монография / Стрябкова Е. А. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 224 с. - ISBN 978-5-361-00511-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
благополучие -- кластеризация -- конкуренция -- население -- политика -- экономика
Аннотация: В монографии получили развитие теоретико-методологические положения конкурентоспособности региона и создано методическое обеспечение ее оценки с учетом кластеризации. Предложена теоретическая «конусная модель» оценки влияния кластерного развития на уровень социально-экономического благополучия населения. В работе сформулированы рекомендации по разработке стратегии кластерного развития региона на основе бенчмаркинга, позволяющие региональным органам управления определять условия перехода к «учетной специализации». Монография рассчитана на широкий круг читателей, научных работников, представителей региональных органов власти, на студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений. Данное издание публикуется в авторской редакции.

Стрябкова, Е. А. Повышение конкурентоспособности региона на основе кластерной политики. Теория и методология [Электронный ресурс] : Монография / Стрябкова Е. А., 2017. - 224 с.

5.

Стрябкова, Е. А. Повышение конкурентоспособности региона на основе кластерной политики. Теория и методология [Электронный ресурс] : Монография / Стрябкова Е. А., 2017. - 224 с.


80435
Стрябкова, Е. А.
    Повышение конкурентоспособности региона на основе кластерной политики. Теория и методология : монография / Стрябкова Е. А. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 224 с. - ISBN 978-5-361-00511-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 65.29

Кл.слова (ненормированные):
благополучие -- кластеризация -- конкуренция -- население -- политика -- экономика
Аннотация: В монографии получили развитие теоретико-методологические положения конкурентоспособности региона и создано методическое обеспечение ее оценки с учетом кластеризации. Предложена теоретическая «конусная модель» оценки влияния кластерного развития на уровень социально-экономического благополучия населения. В работе сформулированы рекомендации по разработке стратегии кластерного развития региона на основе бенчмаркинга, позволяющие региональным органам управления определять условия перехода к «учетной специализации». Монография рассчитана на широкий круг читателей, научных работников, представителей региональных органов власти, на студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений. Данное издание публикуется в авторской редакции.

132687
Запечников, С. В.
    Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / Запечников С. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-7262-2856-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
аномалия -- данные -- интеллектуальный анализ -- кластеризация -- машинное обучение -- шаблон
Аннотация: Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.

Запечников, С. В. Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Запечников С. В., 2022. - 136 с.

6.

Запечников, С. В. Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Запечников С. В., 2022. - 136 с.


132687
Запечников, С. В.
    Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / Запечников С. В. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-7262-2856-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
аномалия -- данные -- интеллектуальный анализ -- кластеризация -- машинное обучение -- шаблон
Аннотация: Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.

Беті 1, Нәтижелерін: 6

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз