База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 2, Нәтижелерін: 73
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Гулай, Т. А.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Секвойя, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- оптимальное решение -- принятие решений -- сетевое планирование -- теория графов
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по применению экономико-математических методов в исследованиях.
Доп.точки доступа:
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
Гулай, Т. А.
Методы оптимальных решений : учебное пособие / Гулай Т. А. - Ставрополь : Секвойя, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- оптимальное решение -- принятие решений -- сетевое планирование -- теория графов
Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, призванных способствовать овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по применению экономико-математических методов в исследованиях.
Доп.точки доступа:
Долгополова, А. Ф.
Жукова, В. А.
12.
Подробнее
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
13.
Подробнее
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-0417-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие даёт читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
Выгодчикова, И. Ю.
Математические методы в экономике: методы, модели, задачи : учебное пособие / Выгодчикова И. Ю. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 122 с. - ISBN 978-5-4497-0417-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выпуклое программирование -- линейное программирование -- макроэкономическая модель -- математический метод -- оптимизация -- экономика
Аннотация: Учебное пособие даёт читателю возможность ознакомиться с методами оптимизации, которые помогают экономическим агентам (индивидуальному потребителю, производственной фирме) принимать обоснованные решения, позволяющие сэкономить ресурсы и достичь своих целей. Изложение начинается с методов решения задач линейного программирования в экономике. Представлены графический, аналитический и компьютерные методы решения этих задач. Приводятся теоретические основы анализа индивидуальных предпочтений индивида, производственных процессов, формализуемых в виде производственных функций. Показаны примеры построения производственных функций в инновационной сфере, включён раздел, посвящённый экономико-статистическому анализу параметров производственных функций. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Математические методы в экономике». Может быть использовано при изучении дисциплин «Финансовая математика» и «Эконометрика». Издание также будет полезно руководителям компаний, индивидуальным предпринимателям, финансовым аналитикам, научным работникам, а также квалифицированным работникам, заинтересованным в применении количественных методов управления капиталом.
14.
Подробнее
Заозерская, Л. А.
Методы оптимизации. Целочисленное линейное программирование : учебное пособие / Заозерская Л. А. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 40 с. - ISBN 978-5-7779-2484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
задача -- линейное программирование -- математика -- математическая модель -- оптимизация -- целочисленное программирование
Аннотация: В пособии кратко излагаются основные методы решения задач ЦЛП, описание алгоритмов и примеры решения типовых задач, варианты заданий для самостоятельной работы и список литературы. Настоящее пособие является продолжением учебно-методического пособия Л.А. Заозерской, Т.В. Левановой и А.А. Романовой «Методы оптимизации. Линейное программирование». Представленное пособие позволит студентам осваивать учебный материал как под руководством преподавателя, так и самостоятельно. Издание предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Ильев, В. П.
Леванова, Т. В.
Заозерская, Л. А.
Методы оптимизации. Целочисленное линейное программирование : учебное пособие / Заозерская Л. А. - Омск : Издательство Омского государственного университета, 2020. - 40 с. - ISBN 978-5-7779-2484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача -- линейное программирование -- математика -- математическая модель -- оптимизация -- целочисленное программирование
Аннотация: В пособии кратко излагаются основные методы решения задач ЦЛП, описание алгоритмов и примеры решения типовых задач, варианты заданий для самостоятельной работы и список литературы. Настоящее пособие является продолжением учебно-методического пособия Л.А. Заозерской, Т.В. Левановой и А.А. Романовой «Методы оптимизации. Линейное программирование». Представленное пособие позволит студентам осваивать учебный материал как под руководством преподавателя, так и самостоятельно. Издание предназначено для бакалавров, специалистов и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика».
Доп.точки доступа:
Ильев, В. П.
Леванова, Т. В.
15.
Подробнее
Пашков, Н. Н.
Транспортная логистика (линейное программирование) : учебное пособие / Пашков Н. Н. - Москва : Прометей, 2020. - 202 с. - ISBN 978-5-00172-021-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.37
Кл.слова (ненормированные):
задача коммивояжера -- линейное программирование -- правила логистики -- транспортная логистика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены матричные методы решения классических и вырожденных задач линейного программирования транспортной логистики: минимальный остов сети, кратчайшие пути и маршруты, задача о назначениях, векторная оптимизация плана грузовой работы, экспертиза транспортных систем, конфликтные задачи мультимодальных перевозок. Приведены необходимые сведения из линейной алгебры, матричного анализа, теории игр и теории графов. Изучаемые задачи сопровождаются практическими примерами, которые решаются в общедоступной электронной среде табличного процессора MS Excel. В Приложениях даны варианты практических заданий для самостоятельного решения задач транспортной логистики студентами 2–3 курса технологических направлений подготовки. Представляет интерес для широкого круга специалистов, чья профессиональная деятельность связана с логистикой транспортных систем.
Пашков, Н. Н.
Транспортная логистика (линейное программирование) : учебное пособие / Пашков Н. Н. - Москва : Прометей, 2020. - 202 с. - ISBN 978-5-00172-021-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача коммивояжера -- линейное программирование -- правила логистики -- транспортная логистика
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены матричные методы решения классических и вырожденных задач линейного программирования транспортной логистики: минимальный остов сети, кратчайшие пути и маршруты, задача о назначениях, векторная оптимизация плана грузовой работы, экспертиза транспортных систем, конфликтные задачи мультимодальных перевозок. Приведены необходимые сведения из линейной алгебры, матричного анализа, теории игр и теории графов. Изучаемые задачи сопровождаются практическими примерами, которые решаются в общедоступной электронной среде табличного процессора MS Excel. В Приложениях даны варианты практических заданий для самостоятельного решения задач транспортной логистики студентами 2–3 курса технологических направлений подготовки. Представляет интерес для широкого круга специалистов, чья профессиональная деятельность связана с логистикой транспортных систем.
16.
Подробнее
Яроцкая, Е. В.
Экономико-математические методы и моделирование : учебное пособие / Яроцкая Е. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 196 с. - ISBN 978-5-4497-0270-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.18
Кл.слова (ненормированные):
графическая интерпретация -- линейное программирование -- моделирование -- наилучшая стратегия -- теория игр -- транспортная задача -- целочисленное программирование -- экономико-математический метод
Аннотация: В учебном пособии изложены основные вопросы экономико-математических методов и моделирования. Рассмотрены методы линейного программирования, а также основы теории игр в части задач выбора наилучших стратегий в условиях неопределенности и рисков. Содержит большое количество контрольных вопросов по каждому разделу пособия, а также индивидуальные задания для самостоятельной работы и текущего контроля. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 21.00.00 «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», 38.00.00 «Экономика и управление», а также для магистрантов, аспирантов, преподавателей, использующих в своих исследованиях экономико-математические методы и модели.
Яроцкая, Е. В.
Экономико-математические методы и моделирование : учебное пособие / Яроцкая Е. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 196 с. - ISBN 978-5-4497-0270-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графическая интерпретация -- линейное программирование -- моделирование -- наилучшая стратегия -- теория игр -- транспортная задача -- целочисленное программирование -- экономико-математический метод
Аннотация: В учебном пособии изложены основные вопросы экономико-математических методов и моделирования. Рассмотрены методы линейного программирования, а также основы теории игр в части задач выбора наилучших стратегий в условиях неопределенности и рисков. Содержит большое количество контрольных вопросов по каждому разделу пособия, а также индивидуальные задания для самостоятельной работы и текущего контроля. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 21.00.00 «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», 38.00.00 «Экономика и управление», а также для магистрантов, аспирантов, преподавателей, использующих в своих исследованиях экономико-математические методы и модели.
17.
Подробнее
Достоверные вычисления. Базовые численные методы / Кулиш У. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 495 с. - ISBN 978-5-4344-074-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- вычислительная математика -- линейное программирование -- уравнение -- функция -- численный метод
Аннотация: Книга представляет собой учебник по базовым методам вычислительной математики, подготовленный университетскими преподавателями из Германии. В отличие от других подобных изданий, все численные методы излагаются в варианте с автоматической верификацией точности получаемых результатов. Для каждого метода приводятся его математическое обоснование, описание алгоритма и полный текст соответствующей программы. Все программы записаны на специально разработанном для реализации подобных методов языке программирования PASCAL-XSC, полное руководство по которому предполагается опубликовать 3-м изданием в серии «Компьютерные математические вычисления». В книгу вошли описания численных методов для решения следующих задач: вычисление полиномов, автоматическое дифференцирование функций одной и нескольких переменных, решение линейных и нелинейных уравнений и систем, глобальная оптимизация, вычисление арифметических выражений, нахождение нулей комплексных полиномов, линейное программирование. Учебник ранее издавался на немецком и английском языках. Русское издание дополнено информацией о новейших достижениях в данной области. Для преподавателей, аспирантов и студентов вузов, научных работников и инженеров.
Доп.точки доступа:
Кулиш, У.
Рац, Д.
Хаммер, Р.
Хокс, М.
Яковлев, А. Г. \пер.\
Крейновича, В. Я. \ред.\
Соболевского, А. Н. \ред.\
Достоверные вычисления. Базовые численные методы / Кулиш У. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 495 с. - ISBN 978-5-4344-074-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- вычислительная математика -- линейное программирование -- уравнение -- функция -- численный метод
Аннотация: Книга представляет собой учебник по базовым методам вычислительной математики, подготовленный университетскими преподавателями из Германии. В отличие от других подобных изданий, все численные методы излагаются в варианте с автоматической верификацией точности получаемых результатов. Для каждого метода приводятся его математическое обоснование, описание алгоритма и полный текст соответствующей программы. Все программы записаны на специально разработанном для реализации подобных методов языке программирования PASCAL-XSC, полное руководство по которому предполагается опубликовать 3-м изданием в серии «Компьютерные математические вычисления». В книгу вошли описания численных методов для решения следующих задач: вычисление полиномов, автоматическое дифференцирование функций одной и нескольких переменных, решение линейных и нелинейных уравнений и систем, глобальная оптимизация, вычисление арифметических выражений, нахождение нулей комплексных полиномов, линейное программирование. Учебник ранее издавался на немецком и английском языках. Русское издание дополнено информацией о новейших достижениях в данной области. Для преподавателей, аспирантов и студентов вузов, научных работников и инженеров.
Доп.точки доступа:
Кулиш, У.
Рац, Д.
Хаммер, Р.
Хокс, М.
Яковлев, А. Г. \пер.\
Крейновича, В. Я. \ред.\
Соболевского, А. Н. \ред.\
18.
Подробнее
Гайлит, Е. В.
Исследование операций. Математические модели и методы исследования операций: задачи и упражнения : учебное пособие / Гайлит Е. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 144 с. - ISBN 978-5-7937-1783-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
задача -- линейное программирование -- математика -- математическая модель -- экономическая динамика
Аннотация: Пособие предназначено для поддержки курса «Математические модели и методы исследования операций», который читается бакалаврам и студентам, получающим второе высшее образование (направление обучения «Менеджмент»). Цель пособия – предоставить учащимся достаточный набор задач по основным разделам курса, помочь им в изучении приемов, приобретении и закреплении навыков моделирования реальных ситуаций, анализа моделей и решения задач. Пособие включает необходимые теоретические сведения и формулы, решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами и указаниями. Необходимость разработки данного учебного пособия обусловлена внедрением в СПбГУПТД новой концепции организации учебного процесса, отвечающей ФГОС ВПО третьего поколения, предусматривающей увеличение объема самостоятельной работы студентов и обеспечение индивидуальной траектории обучения.
Гайлит, Е. В.
Исследование операций. Математические модели и методы исследования операций: задачи и упражнения : учебное пособие / Гайлит Е. В. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2019. - 144 с. - ISBN 978-5-7937-1783-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задача -- линейное программирование -- математика -- математическая модель -- экономическая динамика
Аннотация: Пособие предназначено для поддержки курса «Математические модели и методы исследования операций», который читается бакалаврам и студентам, получающим второе высшее образование (направление обучения «Менеджмент»). Цель пособия – предоставить учащимся достаточный набор задач по основным разделам курса, помочь им в изучении приемов, приобретении и закреплении навыков моделирования реальных ситуаций, анализа моделей и решения задач. Пособие включает необходимые теоретические сведения и формулы, решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами и указаниями. Необходимость разработки данного учебного пособия обусловлена внедрением в СПбГУПТД новой концепции организации учебного процесса, отвечающей ФГОС ВПО третьего поколения, предусматривающей увеличение объема самостоятельной работы студентов и обеспечение индивидуальной траектории обучения.
19.
Подробнее
Математика в Excel : учебник для вузов / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2019. - 230 с. - ISBN 978-5907100-22-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.884
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- исследование функции -- линейная алгебра -- линейное программирование -- математика -- математический анализ -- приближенное вычисление -- табличный процессор -- транспортная задача -- численное исследование
Аннотация: Структурно учебник представляет собой 15 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей табличного процессора Excel в решении базовых задач линейной алгебры и математического анализа и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с последовательным углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебник полезен всем студентам первых курсов бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора Excel и их применение при решении финансово-экономических задач с помощью инновационных математических методов и технологий. Учебник также может быть интересен магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.
Доп.точки доступа:
Баюк, О. А.
Берзин, Д. В.
Гобарева, Я. Л.
Городецкая, О. Ю.
Жукова, Г. С.
Зададаев, С. А.
Золотарюк, А. В.
Иванюк, В. А.
Криволапов, С. Я.
Магомедов, Р. М.
Маевский, Е. В.
Мелехина, Т. Л.
Утакаева, И. Х.
Фомичева, Т. Л.
Хрипунова, М. Б.
Фомичевой, Т. Л. \ред.\
Математика в Excel : учебник для вузов / Баюк О. А. - Москва : Прометей, 2019. - 230 с. - ISBN 978-5907100-22-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ms excel -- исследование функции -- линейная алгебра -- линейное программирование -- математика -- математический анализ -- приближенное вычисление -- табличный процессор -- транспортная задача -- численное исследование
Аннотация: Структурно учебник представляет собой 15 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей табличного процессора Excel в решении базовых задач линейной алгебры и математического анализа и календарно соответствует программе дисциплины «Компьютерный практикум», читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей. Содержательно в учебнике последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel с последовательным углублением по мере изучения основных положений математического анализа и линейной алгебры. Отдельное внимание уделяется построению графиков функций. Показаны возможности решения задач линейного программирования. Приведены примеры решения финансово-экономических задач. В каждом разделе представлены задания для самостоятельной работы. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебник полезен всем студентам первых курсов бакалавриата, изучающим линейную алгебру и математический анализ, которые стремятся освоить инструментальные средства табличного процессора Excel и их применение при решении финансово-экономических задач с помощью инновационных математических методов и технологий. Учебник также может быть интересен магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам.
Доп.точки доступа:
Баюк, О. А.
Берзин, Д. В.
Гобарева, Я. Л.
Городецкая, О. Ю.
Жукова, Г. С.
Зададаев, С. А.
Золотарюк, А. В.
Иванюк, В. А.
Криволапов, С. Я.
Магомедов, Р. М.
Маевский, Е. В.
Мелехина, Т. Л.
Утакаева, И. Х.
Фомичева, Т. Л.
Хрипунова, М. Б.
Фомичевой, Т. Л. \ред.\
20.
Подробнее
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 26.8
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Чертко, Н. К.
Математические методы в географии : учебное пособие / Чертко Н. К. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 193 с. - ISBN 978-5-4497-0131-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
география -- картографирование -- линейное программирование -- математическая статистика -- математический метод -- статистический метод -- теория графов -- тренд-анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются статистические и математические методы (дисперсионный, информационный, кластерный, корреляционный, регрессионный, линейного программирования, теории графов, моделирования, тренд-анализа), применяемые в географических исследованиях для группировки, классификации объектов и выявления пространственных закономерностей на базе картографирования. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по географическим специальностям и изучающих дисциплину «Математические методы в географии».
Доп.точки доступа:
Карпиченко, А. А.
Беті 2, Нәтижелерін: 73