База данных: Кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Г 67
Горбаченко , В.И.
Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.
ББК 32.973я7
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
Г 67
Горбаченко , В.И.
Машинное обучение : учебное пособие / В.И. Горбаченко . - М. : Ай Пи Ар Медиа , 2023. - 218 с. : рис. - ISBN 978-5-4497-1860-0 : 8064.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- настройка программного обеспечения -- нейронные сети -- классификация -- регрессия -- линейная регрессия -- Лассо регрессия -- нейроны -- логистическая регрессия -- гребневая регрессия -- бустинг -- бэгтинг -- глубокие нейронные сети -- учебное пособие
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика", а также по укрупненной группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", изучающих дисциплину "Машинное обучение". Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Доп.точки доступа:
Савенкова , К. Е.
Малахов , М. А.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 Ч/З (2)
Свободны: 2.1-№2 Ч/З (2)
Беті 1, Нәтижелерін: 1