База данных: Кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Радченко, И. А.
Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)
Радченко, И. А.
Технологии и инфраструктура BIG DATA [Текст] : учеб.пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : ИТМО , 2018. - 52 с. - 500.00 тг.
Рубрики: ТЕХНИКА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
ЭВМ И УСТРОЙСТВО
Кл.слова (ненормированные):
big data -- метаданные -- жизненный цикл метаданных -- жизненный цикл данных -- создание данных -- синтез данных -- использование данных -- магистратура -- учебное пособие для магистратуры -- обслуживание данных -- уничтожение данных -- серверное программирование -- бенчмаркинг -- файловые системы -- распределенные файловые системы -- распределенные фреймворки -- сервис -- интеграция данных -- информационная безопасность -- машинное обучение -- оператор Map -- оператор Reduce -- сбор данных -- Лямбда-архитектура -- платформы больших данных -- data ingestion -- analysis layer -- NoSol -- Sql -- data usage -- data archication -- data publication -- data purging -- учебное пособие -- в дар
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры BIG DATA. Авторы дают краткий обзор подходов и определений предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. Учебное пособие прежде всего ориентировано на студентов факультета технологического менеджмента и инноваций, и может быть полезным для студентов других факультетов и всех заинтересованных в технологиях BIG DATA.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.
Экземпляры всего: 2
2.1-№2 оқу залы (2)
Свободны: 2.1-№2 оқу залы (2)
Беті 1, Нәтижелерін: 1