База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 4
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
Эконометрика. Часть 1 : учебное пособие и практикум. - [Б. м.] : Московский гуманитарный университет, 2015 - .Эконометрика. Часть 1 / Кондаков Н. С. - 2015. - 100 с. - ISBN 978-5-906768-73-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- описательная статистика -- парная регрессия -- множественная регрессия
Аннотация: В настоящем учебном пособии излагаются основные разделы эконометрики — описательная статистика, линейная, нелинейная и множественная регрессия. В начале каждого раздела приводится сводка основных теоретических положений, определений и формул, а также подробно разбираются типовые задачи. Решение задач проводится с помощью программы MS Excel. Дано большое количество примеров для самостоятельного решения. Пособие предназначено для подготовки бакалавров по направлению 09.03.03 Прикладная информатика (в экономике), а также для всех желающих познакомиться с этим предметом.
2.
Подробнее
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88.4
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
3.
Подробнее
Кувайскова, Ю. Е.
Эконометрика : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-9795-1722-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- множественная регрессия -- парная регрессия -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению основных разделов эконометрики: парная регрессия, множественная регрессия, системы одновременных уравнений, модели временных рядов, также приводится раздел, посвященный адаптивному регрессионному моделированию. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Эконометрика».
Кувайскова, Ю. Е.
Эконометрика : учебное пособие / Кувайскова Ю. Е. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 166 с. - ISBN 978-5-9795-1722-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- математика -- множественная регрессия -- парная регрессия -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие посвящено изучению основных разделов эконометрики: парная регрессия, множественная регрессия, системы одновременных уравнений, модели временных рядов, также приводится раздел, посвященный адаптивному регрессионному моделированию. По каждой теме в пособии представлены теоретические сведения, примеры решения задач, задачи для самостоятельного выполнения, методические рекомендации и варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы. Пособие предназначено для студентов направления «Прикладная математика», а также студентов других направлений, изучающих курс «Эконометрика».
4.
Подробнее
Воскобойников, Ю. Е.
Количественные методы экономики в Excel : практикум / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-7795-0918-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.39
Кл.слова (ненормированные):
excel -- количественные методы -- линейное программирование -- парная регрессия -- экономика
Аннотация: Практикум затрагивает основные темы учебной дисциплины «Количественные методы в экономике» и включает необходимые для понимания теоретические положения, расчетные соотношения, а также примеры реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Каждое практическое занятие включает соответствующее задание, содержащее исходные данные и перечень тех вычислений, которые необходимо выполнить для решения рассматриваемой задачи. Данный практикум предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.10 «Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура», магистрантов и аспирантов данного направления подготовки. Может успешно использоваться при изучении учебной дисциплины «Количественные методы в экономике» в дистанционном формате.
Воскобойников, Ю. Е.
Количественные методы экономики в Excel : практикум / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 63 с. - ISBN 978-5-7795-0918-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
excel -- количественные методы -- линейное программирование -- парная регрессия -- экономика
Аннотация: Практикум затрагивает основные темы учебной дисциплины «Количественные методы в экономике» и включает необходимые для понимания теоретические положения, расчетные соотношения, а также примеры реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Каждое практическое занятие включает соответствующее задание, содержащее исходные данные и перечень тех вычислений, которые необходимо выполнить для решения рассматриваемой задачи. Данный практикум предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.10 «Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура», магистрантов и аспирантов данного направления подготовки. Может успешно использоваться при изучении учебной дисциплины «Количественные методы в экономике» в дистанционном формате.
Беті 1, Нәтижелерін: 4