Электрондық каталог


 

База данных: IPR SMART кітаптар

Беті 1, Нәтижелерін: 20

Отмеченные записи: 0

47516

    Когнитивные исследования. Выпуск 4 : сборник научных трудов. - [Б. м.] : Институт психологии РАН, 2010 - .Когнитивные исследования. Выпуск 4 / Александров Ю. И. - 2010. - 304 с. - ISBN 978-5-9270-0180-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.3

Кл.слова (ненормированные):
когнитивные исследования -- нейробиологический механизм -- сенсорный сигнал -- распознавание мимики -- эмоциональная мимика
Аннотация: Серия «Когнитивные исследования» основана в 2006 г. с целью публикации монографий и сборников статей, посвященных актуальным проблемам когнитивной науки. Выпуск 4 составили статьи по результатам исследований, представленным на Третьей международной конференции по когнитивной науке, которая прошла в Москве в 2008 г. Сборник будет интересен психологам, лингвистам, нейрофизиологам, специалистам в области искусственного интеллекта и других наук, связанных с механизмами познания.

Доп.точки доступа:
Александров, Ю. И.
Бастиаансе, Рулин
Безруких, М. М.
Вартанов, А. В.
Величковский, Б. М.
Григоренко, Е. Л.
Драгой, О. В.
Иванов, В. В.
Кибрик, А. А.
Кожушко, Н. Ю.
Козловский, С. А.
Кузнецова, Ю. М.
Паннаш, Себастьян
Парин, С. Б.
Полевая, С. А.
Прозорова, Е. В.
Сергиенко, Е. А.
Скворцова, В. Б.
Созинова, Е. В.
Соловьев, В. Д.
Черниговская, Т. В.
Черноризов, А. М.
Чудова, Н. В.
Яхно, В. Г.
Александров, Ю. И. \ред.\
Соловьев, В. Д. \ред.\

Когнитивные исследования. Выпуск 4 [Электронный ресурс] : Сборник научных трудов. Когнитивные исследования. Выпуск 4 / Александров Ю. И., 2010. - 304 с.

1.

Когнитивные исследования. Выпуск 4 [Электронный ресурс] : Сборник научных трудов. Когнитивные исследования. Выпуск 4 / Александров Ю. И., 2010. - 304 с.


47516

    Когнитивные исследования. Выпуск 4 : сборник научных трудов. - [Б. м.] : Институт психологии РАН, 2010 - .Когнитивные исследования. Выпуск 4 / Александров Ю. И. - 2010. - 304 с. - ISBN 978-5-9270-0180-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88.3

Кл.слова (ненормированные):
когнитивные исследования -- нейробиологический механизм -- сенсорный сигнал -- распознавание мимики -- эмоциональная мимика
Аннотация: Серия «Когнитивные исследования» основана в 2006 г. с целью публикации монографий и сборников статей, посвященных актуальным проблемам когнитивной науки. Выпуск 4 составили статьи по результатам исследований, представленным на Третьей международной конференции по когнитивной науке, которая прошла в Москве в 2008 г. Сборник будет интересен психологам, лингвистам, нейрофизиологам, специалистам в области искусственного интеллекта и других наук, связанных с механизмами познания.

Доп.точки доступа:
Александров, Ю. И.
Бастиаансе, Рулин
Безруких, М. М.
Вартанов, А. В.
Величковский, Б. М.
Григоренко, Е. Л.
Драгой, О. В.
Иванов, В. В.
Кибрик, А. А.
Кожушко, Н. Ю.
Козловский, С. А.
Кузнецова, Ю. М.
Паннаш, Себастьян
Парин, С. Б.
Полевая, С. А.
Прозорова, Е. В.
Сергиенко, Е. А.
Скворцова, В. Б.
Созинова, Е. В.
Соловьев, В. Д.
Черниговская, Т. В.
Черноризов, А. М.
Чудова, Н. В.
Яхно, В. Г.
Александров, Ю. И. \ред.\
Соловьев, В. Д. \ред.\

122811
Кац, Я. А.
    Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь : монография / Кац Я. А. - Саратов : Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, 2021. - 372 с. - ISBN 978-5-7213-0752-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 55.51

Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- лечение -- медицина -- профилактика -- ревматизм -- ревматическая лихорадка -- склеротическая болезнь
Аннотация: Монография посвящена описанию основных вопросов теории и практики одного из «забытых» (по формулировке ВОЗ – neglected diseases) заболеваний – острой ревматической лихорадки. Представлены современные данные этиологии, патогенеза, клиники, диагностики, лечения и профилактики. Рассматриваются классическая и измененные формы болезни, их распознавание с позиции интегративной диагностики и системного подхода. Делается акцент на особенностях клинического мышления на разных этапах работы врача. Предлагается несколько иной подход к классификации, вопросам коморбидности и определению места указанного заболевания в рамках хронической склеротической болезни. Для терапевтов, ревматологов и студентов медицинских вузов.

Кац, Я. А. Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь [Электронный ресурс] : Монография / Кац Я. А., 2021. - 372 с.

2.

Кац, Я. А. Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь [Электронный ресурс] : Монография / Кац Я. А., 2021. - 372 с.


122811
Кац, Я. А.
    Забытый ревматизм (острая ревматическая лихорадка) и хроническая склеротическая болезнь : монография / Кац Я. А. - Саратов : Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского, 2021. - 372 с. - ISBN 978-5-7213-0752-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 55.51

Кл.слова (ненормированные):
диагностика -- лечение -- медицина -- профилактика -- ревматизм -- ревматическая лихорадка -- склеротическая болезнь
Аннотация: Монография посвящена описанию основных вопросов теории и практики одного из «забытых» (по формулировке ВОЗ – neglected diseases) заболеваний – острой ревматической лихорадки. Представлены современные данные этиологии, патогенеза, клиники, диагностики, лечения и профилактики. Рассматриваются классическая и измененные формы болезни, их распознавание с позиции интегративной диагностики и системного подхода. Делается акцент на особенностях клинического мышления на разных этапах работы врача. Предлагается несколько иной подход к классификации, вопросам коморбидности и определению места указанного заболевания в рамках хронической склеротической болезни. Для терапевтов, ревматологов и студентов медицинских вузов.

103344

    Информационные технологии в лингвистике : учебное пособие для бакалавров / сост. Е. И. Башмакова. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 120 с. - ISBN 978-5-4497-0954-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 81.1

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- лингвистика -- машинный перевод -- обработка информации -- распознавание текста -- текстовая информация -- электронный словарь
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные направления информационных технологий обработки текстовой информации. Издание содержит обзор и технологию работы систем распознавания текста, электронных словарей и систем машинного перевода. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направления подготовки 45.03.02 «Лингвистика», изучающих дисциплину «Информационные технологии в лингвистике». Может использоваться при проведении лекционных и практических занятий, а также для самостоятельного изучения курса.

Доп.точки доступа:
Башмакова, Е. И. \сост.\

Информационные технологии в лингвистике [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров / сост. Е. И. Башмакова, 2021. - 120 с.

3.

Информационные технологии в лингвистике [Электронный ресурс] : Учебное пособие для бакалавров / сост. Е. И. Башмакова, 2021. - 120 с.


103344

    Информационные технологии в лингвистике : учебное пособие для бакалавров / сост. Е. И. Башмакова. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 120 с. - ISBN 978-5-4497-0954-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 81.1

Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- лингвистика -- машинный перевод -- обработка информации -- распознавание текста -- текстовая информация -- электронный словарь
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные направления информационных технологий обработки текстовой информации. Издание содержит обзор и технологию работы систем распознавания текста, электронных словарей и систем машинного перевода. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направления подготовки 45.03.02 «Лингвистика», изучающих дисциплину «Информационные технологии в лингвистике». Может использоваться при проведении лекционных и практических занятий, а также для самостоятельного изучения курса.

Доп.точки доступа:
Башмакова, Е. И. \сост.\

102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.

4.

Сотник, С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Сотник С. Л., 2021. - 228 с.


102054
Сотник, С. Л.
    Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экпертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.

108680
Игнатьев, А. А.
    Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний : монография / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2020. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3408-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.82

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное распознавание -- виброакустические колебания -- износ инструмента -- катастрофический износ
Аннотация: В монографии приводятся результаты исследований по разработке метода распознавания начальной фазы катастрофического износа инструмента при токарной обработке по запасу устойчивости динамической системы станка, определяемому из ее передаточной функции, полученной, в свою очередь, из автокорреляционной функции виброакустических колебаний при резании. Рассматривается вопрос построения автоматизированной системы контроля катастрофического износа резца на базе промышленного компьютера для токарных станков с ЧПУ. Для специалистов в области контроля, диагностирования и эксплуатации автоматизированных станков, а также аспирантов и студентов машиностроительных направлений.

Доп.точки доступа:
Добряков, В. А.
Игнатьев, С. А.

Игнатьев, А. А. Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний [Электронный ресурс] : Монография / Игнатьев А. А., 2020. - 84 с.

5.

Игнатьев, А. А. Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний [Электронный ресурс] : Монография / Игнатьев А. А., 2020. - 84 с.


108680
Игнатьев, А. А.
    Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний : монография / Игнатьев А. А. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2020. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3408-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 30.82

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное распознавание -- виброакустические колебания -- износ инструмента -- катастрофический износ
Аннотация: В монографии приводятся результаты исследований по разработке метода распознавания начальной фазы катастрофического износа инструмента при токарной обработке по запасу устойчивости динамической системы станка, определяемому из ее передаточной функции, полученной, в свою очередь, из автокорреляционной функции виброакустических колебаний при резании. Рассматривается вопрос построения автоматизированной системы контроля катастрофического износа резца на базе промышленного компьютера для токарных станков с ЧПУ. Для специалистов в области контроля, диагностирования и эксплуатации автоматизированных станков, а также аспирантов и студентов машиностроительных направлений.

Доп.точки доступа:
Добряков, В. А.
Игнатьев, С. А.

89426
Барский, А. Б.
    Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.

Барский, А. Б. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2020. - 357 с.

6.

Барский, А. Б. Введение в нейронные сети [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Барский А. Б., 2020. - 357 с.


89426
Барский, А. Б.
    Введение в нейронные сети : учебное пособие / Барский А. Б. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 357 с. - ISBN 978-5-4497-0309-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
логическая сеть -- логическое программирование -- математическая логика -- нейронная сеть -- нейросетевая модель -- нейросетевая технология -- принятие решения -- распознавание объекта -- трехмерное моделирование -- язык пролог
Аннотация: Главной целью данного учебного пособия является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями. На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по «нечеткой» логике в составе систем искусственного интеллекта — распознавания, управления и принятия решений — во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей «под задачу», а также трассировку — обучение при заданной структуре сети.

97545
Афонин, В. Л.
    Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-0659-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.

Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.

Афонин, В. Л. Интеллектуальные робототехнические системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Афонин В. Л., 2020. - 221 с.

7.

Афонин, В. Л. Интеллектуальные робототехнические системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Афонин В. Л., 2020. - 221 с.


97545
Афонин, В. Л.
    Интеллектуальные робототехнические системы : учебное пособие / Афонин В. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 221 с. - ISBN 978-5-4497-0659-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- машинный перевод -- нейронная сеть -- распознавание изображения -- робот-станок -- робототехническая система -- система управления -- технологическое оборудование -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач; излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Приводятся методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения. Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Предназначено для студентов и специалистов, занимающихся исследованиями в области интеллектуальной робототехники.

Доп.точки доступа:
Макушкин, В. А.

89447
Шамис, А. Л.
    Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.

Шамис, А. Л. Модели поведения, восприятия и мышления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шамис А. Л., 2020. - 276 с.

8.

Шамис, А. Л. Модели поведения, восприятия и мышления [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Шамис А. Л., 2020. - 276 с.


89447
Шамис, А. Л.
    Модели поведения, восприятия и мышления : учебное пособие / Шамис А. Л. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 276 с. - ISBN 978-5-4497-0331-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
бионика -- виталика -- искусственный интеллект -- кибернетика -- моделирование восприятия -- моделирование мышления -- модель поведения -- нейронная сеть -- распознавание образа -- синергетика -- формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.

97551
Тарков, М. С.
    Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-0664-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Тарков М. С., 2020. - 170 с.

9.

Тарков, М. С. Нейрокомпьютерные системы [Электронный ресурс] : Учебное пособие / Тарков М. С., 2020. - 170 с.


97551
Тарков, М. С.
    Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / Тарков М. С. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 170 с. - ISBN 978-5-4497-0664-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейрон маккаллока-питса -- нейронная сеть -- нейрон хебба -- паде-нейрон -- простой персептрон -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.

88293
Можгинский, Ю. Б.
    Агрессивность детей и подростков: распознавание, лечение, профилактика / Можгинский Ю. Б. - Москва : Когито-Центр, 2019. - 181 с. - ISBN 978-5-89353-246-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
агрессивное поведение -- агрессивность детей -- агрессивность подростка -- антисоциальное поведение -- кризис личности -- криминальное поведение -- медикаментозное лечение -- патологическая агрессивность -- психопатология -- пубертатный кризис
Аннотация: Раздражительность, конфликтность, «непочтительное» отношение к старшим... Родители не всегда правильно реагируют на подобные проявления, не знают, как надо вести себя с агрессивным ребенком, куда обратиться за помощью. Особенно актуальна проблема оптимального совмещения методов воспитания с лечебным воздействием. В этой книге затрагиваются основные вопросы, возникающие в связи с проявлением агрессивности у ребенка, исследуется механизм агрессивного поведения, называются симптомы агрессии, ее мотивы и движущие силы, описываются ее ранние признаки, наиболее рациональные приемы терапии и профилактики.

Можгинский, Ю. Б. Агрессивность детей и подростков: распознавание, лечение, профилактика [Электронный ресурс] / Можгинский Ю. Б., 2019. - 181 с.

10.

Можгинский, Ю. Б. Агрессивность детей и подростков: распознавание, лечение, профилактика [Электронный ресурс] / Можгинский Ю. Б., 2019. - 181 с.


88293
Можгинский, Ю. Б.
    Агрессивность детей и подростков: распознавание, лечение, профилактика / Можгинский Ю. Б. - Москва : Когито-Центр, 2019. - 181 с. - ISBN 978-5-89353-246-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК
ББК 88

Кл.слова (ненормированные):
агрессивное поведение -- агрессивность детей -- агрессивность подростка -- антисоциальное поведение -- кризис личности -- криминальное поведение -- медикаментозное лечение -- патологическая агрессивность -- психопатология -- пубертатный кризис
Аннотация: Раздражительность, конфликтность, «непочтительное» отношение к старшим... Родители не всегда правильно реагируют на подобные проявления, не знают, как надо вести себя с агрессивным ребенком, куда обратиться за помощью. Особенно актуальна проблема оптимального совмещения методов воспитания с лечебным воздействием. В этой книге затрагиваются основные вопросы, возникающие в связи с проявлением агрессивности у ребенка, исследуется механизм агрессивного поведения, называются симптомы агрессии, ее мотивы и движущие силы, описываются ее ранние признаки, наиболее рациональные приемы терапии и профилактики.

Беті 1, Нәтижелерін: 20

 

Барлық түсімдер 
Немесе қызығушылық танытқан айыңызды таңдаңыз