База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 3, Нәтижелерін: 43
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Александровская, Ю. П.
Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
Александровская, Ю. П.
Многомерный статистический анализ в экономике : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.
22.
Подробнее
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.
Семёнова, М. А.
Четвертакова, Е. С.
Вожов, С. С.
23.
Подробнее
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.5
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
24.
Подробнее
Горохов, В. Л.
Планирование и обработка экспериментов : учебное пособие / Горохов В. Л. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-9227-0608-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный подход -- матрица -- нечисловая статистика -- случайное событие -- статистический анализ -- эксперимент
Аннотация: Содержит краткое изложение основ многомерного статистического анализа и теории планирования экспериментов применительно к проблемам безопасности жизнедеятельности, безопасности в техносфере, управления и мониторинга техногенными рисками. Предназначено для студентов обучающихся по направлению 280700 – «Техносферная безопасность» по профилю «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» при изучении дисциплин «Теория системного анализа и принятия решений в БЖД», «Управление рисками, системный анализ и моделирование», «Планирование и обработка экспериментов», «Инфокоммуникационные системы техносферной безопасности», «Когнитивные технологии управления рисками в техносфере».
Доп.точки доступа:
Цаплин, В. В.
Горохов, В. Л.
Планирование и обработка экспериментов : учебное пособие / Горохов В. Л. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-9227-0608-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностный подход -- матрица -- нечисловая статистика -- случайное событие -- статистический анализ -- эксперимент
Аннотация: Содержит краткое изложение основ многомерного статистического анализа и теории планирования экспериментов применительно к проблемам безопасности жизнедеятельности, безопасности в техносфере, управления и мониторинга техногенными рисками. Предназначено для студентов обучающихся по направлению 280700 – «Техносферная безопасность» по профилю «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» при изучении дисциплин «Теория системного анализа и принятия решений в БЖД», «Управление рисками, системный анализ и моделирование», «Планирование и обработка экспериментов», «Инфокоммуникационные системы техносферной безопасности», «Когнитивные технологии управления рисками в техносфере».
Доп.точки доступа:
Цаплин, В. В.
25.
Подробнее
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.
Садыева, Я. В.
26.
Подробнее
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
Щербина, Д. Н.
Практикум по математическим методам в исследовательской деятельности. Основы статистического анализа : учебно-методическое пособие / Щербина Д. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2022. - 162 с. - ISBN 978-5-7890-1992-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
jupyter notebook -- python -- анализ данных -- биостатистика -- исследовательская деятельность -- математика -- статистический анализ -- язык программирования
Аннотация: Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных. Задачи подобраны таким образом, чтобы изучение теоретических принципов статистики происходило на примере ситуаций из практики ветеринарных врачей и сотрудников диагностических лабораторий. Может быть использовано для выполнения расчетно-графических работ в классе под руководством преподавателя, а также самостоятельно. Предназначено для сопровождения курса «Технологии точных и естественных наук в исследовательской деятельности». Рассчитано на студентов биологических и ветеринарных специальностей начальных курсов.
27.
Подробнее
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
28.
Подробнее
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.56
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
Дятлов, А. В.
Методы многомерного статистического анализа данных в социологии : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2023. - 236 с. - ISBN 978-5-9275-4265-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
данные -- дисперсионный анализ -- многомерный анализ -- множественное сравнение -- социология -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы. Предназначен для аспирантов, обучающихся по направлению 5.4 «Социология», магистрантов и студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.04.01 «Социология», а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
Доп.точки доступа:
Лукичев, П. Н.
29.
Подробнее
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 93 с. - ISBN 978-5-361-01072-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 38.3
Кл.слова (ненормированные):
приемочный контроль -- рыночная экономика -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения управления качеством в технологии строительных материалов. Уделено внимание статистическим методам контроля качества продукции и статистическому приемочному контролю. Приведены методы построения контрольных карт для регулирования технологического процесса. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 08.03.01 – Строительство и 22.03.01 – Материаловедение и технологии материалов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Бондаренко, Д. О.
Нецвет, Д. Д.
Статистический анализ для повышения качества строительных материалов : учебное пособие / Строкова В. В. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2022. - 93 с. - ISBN 978-5-361-01072-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
приемочный контроль -- рыночная экономика -- статистический анализ -- строительные материалы
Аннотация: В учебном пособии изложены основные положения управления качеством в технологии строительных материалов. Уделено внимание статистическим методам контроля качества продукции и статистическому приемочному контролю. Приведены методы построения контрольных карт для регулирования технологического процесса. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 08.03.01 – Строительство и 22.03.01 – Материаловедение и технологии материалов. Данное издание публикуется в авторской редакции.
Доп.точки доступа:
Строкова, В. В.
Нелюбова, В. В.
Логанина, В. И.
Бондаренко, Д. О.
Нецвет, Д. Д.
30.
Подробнее
Иншаков, С. М.
Исследование преступности. Проблемы методики и методологии : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 335 с. - ISBN 978-5-238-02264-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 67.511
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- криминальная латентность -- методика -- методология -- преступность -- причина -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методологические и методические основы криминологических исследований, проанализированы теории преступности, раскрыты фундаментальные методологические принципы. Большое внимание уделено описанию общенаучных и специальных методов криминологических исследований. Разработаны методики базового и расширенного вариантов статистического анализа зарегистрированной преступности. Дан анализ методов криминальной латентности. Исследованы аксиологические проблемы криминологического поиска. Для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, студентов, а также широкого круга лиц, интересующихся проблемами юриспруденции, криминологии, социологии, политологии.
Иншаков, С. М.
Исследование преступности. Проблемы методики и методологии : монография / Иншаков С. М. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 335 с. - ISBN 978-5-238-02264-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
исследование -- криминальная латентность -- методика -- методология -- преступность -- причина -- статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены методологические и методические основы криминологических исследований, проанализированы теории преступности, раскрыты фундаментальные методологические принципы. Большое внимание уделено описанию общенаучных и специальных методов криминологических исследований. Разработаны методики базового и расширенного вариантов статистического анализа зарегистрированной преступности. Дан анализ методов криминальной латентности. Исследованы аксиологические проблемы криминологического поиска. Для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, студентов, а также широкого круга лиц, интересующихся проблемами юриспруденции, криминологии, социологии, политологии.
Беті 3, Нәтижелерін: 43