База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 10
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Чубич, В. М.
Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента : монография / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 222 с. - ISBN 978-5-7782-4036-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- информационная матрица -- математическая модель -- нелинейная система -- параметрическая идентификация -- стохастическая система -- эксперимент
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента. Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Чубич, В. М.
Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента : монография / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 222 с. - ISBN 978-5-7782-4036-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- информационная матрица -- математическая модель -- нелинейная система -- параметрическая идентификация -- стохастическая система -- эксперимент
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента. Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
2.
Подробнее
Смирнова, О. А.
Радиация и организм млекопитающих: модельный подход / Смирнова О. А. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 224 с. - ISBN 978-5-4344-0747-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.6
Кл.слова (ненормированные):
аутоиммунный процесс -- иммунитет -- млекопитающее животное -- организм -- радиация -- тонкий кишечник
Аннотация: В монографии предложен и развит единый подход к исследованию воздействия ионизирующей радиации на жизненно важные системы организма млекопитающих и на их смертность, который базируется на методах математического моделирования динамических систем. В монографии представлены математические модели кроветворения, тонкого кишечника, гуморального иммунитета, которые на количественном уровне воспроизводят динамику этих систем у млекопитающих (мышей), подвергающихся острому и хроническому облучению в широких диапазонах доз и мощностей доз. В рамках моделей выявлены механизмы установления нового гомеостаза в указанных системах при низкоинтенсивном хроническом облучении и получена формула для расчета критической мощности дозы, вызывающей необратимое истощение этих жизненно важных систем. Без введения дополнительных гипотез дано объяснение радиоадаптивного ответа у млекопитающих. При исследовании аутоиммунных реакций у облученных млекопитающих показана эффективность экранирования тимуса в предотвращении их развития. Представлена также стохастическая модель радиационной смертности, в которой вероятностные характеристики смертности млекопитающих рассчитываются исходя из динамики и статистических характеристик соответствующих критических систем организма с учетом индивидуальной вариабельности радиочувствительности входящих в эти системы клеток. Разработанная модель радиационной смертности и предложенные при ее построении подходы могут оказаться полезными в поиске адекватных методов оценки радиационных рисков при высоких дозах радиации и, что наиболее важно, при низкоинтенсивном хроническом облучении. Для специалистов, работающих в области биофизики и математической биологии, радиационной биологии и экологии, а также для студентов и аспирантов указанных специальностей.
Смирнова, О. А.
Радиация и организм млекопитающих: модельный подход / Смирнова О. А. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 224 с. - ISBN 978-5-4344-0747-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аутоиммунный процесс -- иммунитет -- млекопитающее животное -- организм -- радиация -- тонкий кишечник
Аннотация: В монографии предложен и развит единый подход к исследованию воздействия ионизирующей радиации на жизненно важные системы организма млекопитающих и на их смертность, который базируется на методах математического моделирования динамических систем. В монографии представлены математические модели кроветворения, тонкого кишечника, гуморального иммунитета, которые на количественном уровне воспроизводят динамику этих систем у млекопитающих (мышей), подвергающихся острому и хроническому облучению в широких диапазонах доз и мощностей доз. В рамках моделей выявлены механизмы установления нового гомеостаза в указанных системах при низкоинтенсивном хроническом облучении и получена формула для расчета критической мощности дозы, вызывающей необратимое истощение этих жизненно важных систем. Без введения дополнительных гипотез дано объяснение радиоадаптивного ответа у млекопитающих. При исследовании аутоиммунных реакций у облученных млекопитающих показана эффективность экранирования тимуса в предотвращении их развития. Представлена также стохастическая модель радиационной смертности, в которой вероятностные характеристики смертности млекопитающих рассчитываются исходя из динамики и статистических характеристик соответствующих критических систем организма с учетом индивидуальной вариабельности радиочувствительности входящих в эти системы клеток. Разработанная модель радиационной смертности и предложенные при ее построении подходы могут оказаться полезными в поиске адекватных методов оценки радиационных рисков при высоких дозах радиации и, что наиболее важно, при низкоинтенсивном хроническом облучении. Для специалистов, работающих в области биофизики и математической биологии, радиационной биологии и экологии, а также для студентов и аспирантов указанных специальностей.
3.
Подробнее
Олемской, А. И.
Самоорганизация самоподобных стохастических систем / Олемской А. И. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 296 с. - ISBN 978-5-4344-0709-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.3
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кинетика -- мультипликативный шум -- самоорганизация -- стохастическая система -- фазовый переход
Аннотация: Книга посвящена проблемам влияния внешней флуктуирующей среды на процессы возникновения статистически когерентных состояний в нелинейных динамических системах, для которых развитие методов статистического анализа дает качественное расширение возможности анализа реальных явлений и их прогнозирования. В книге исследуются процессы самоорганизации самоподобных систем, происходящие по принципам фазовых переходов, обусловленным флуктуационным воздействием внешних параметров, характеризующих внешнюю среду. Изучается качественная перестройка динамики системы при обобщенных процессах диффузии. Приведены методы описания и анализа аномальных процессов переноса. Развиваются статистические подходы для представления неравновесных переходов в самоподобных системах при скоррелированном воздействии случайных источников. Представлены самосогласованные модели формирования лавин в процессе самоорганизуемой критичности. Рассматриваемые задачи решаются аналитически и путем численного моделирования. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами аномальной диффузии, статистической динамики, неравновесных фазовых переходов и самоорганизуемой критичности.
Доп.точки доступа:
Харченко, Д. О.
Олемской, А. И.
Самоорганизация самоподобных стохастических систем / Олемской А. И. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 296 с. - ISBN 978-5-4344-0709-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическая система -- кинетика -- мультипликативный шум -- самоорганизация -- стохастическая система -- фазовый переход
Аннотация: Книга посвящена проблемам влияния внешней флуктуирующей среды на процессы возникновения статистически когерентных состояний в нелинейных динамических системах, для которых развитие методов статистического анализа дает качественное расширение возможности анализа реальных явлений и их прогнозирования. В книге исследуются процессы самоорганизации самоподобных систем, происходящие по принципам фазовых переходов, обусловленным флуктуационным воздействием внешних параметров, характеризующих внешнюю среду. Изучается качественная перестройка динамики системы при обобщенных процессах диффузии. Приведены методы описания и анализа аномальных процессов переноса. Развиваются статистические подходы для представления неравновесных переходов в самоподобных системах при скоррелированном воздействии случайных источников. Представлены самосогласованные модели формирования лавин в процессе самоорганизуемой критичности. Рассматриваемые задачи решаются аналитически и путем численного моделирования. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами аномальной диффузии, статистической динамики, неравновесных фазовых переходов и самоорганизуемой критичности.
Доп.точки доступа:
Харченко, Д. О.
4.
Подробнее
Родионов, Ю. В.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Родионов Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 110 с. - ISBN 978-5-8265-1886-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК В161
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное исчисление -- дифференциальное уравнение -- интегральное исчисление -- криволинейный интеграл -- математическая логика -- математический анализ -- математическое моделирование -- статистическая модель -- стохастическая модель -- теория алгоритмов
Аннотация: Подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС к подготовке бакалавров инженерных направлений и направлено на формирование общепрофессиональной компетенции математического моделирования. Представлена концепция математического моделирования, вопросы содержания курса математики, направленные на формирование данной компетенции и соответствующий задачный материал. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 07.03.01 «Архитектура», 08.03.01 «Строительство», 23.03.01 «Технология транспортных процессов», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Нахман, А. Д.
Родионов, Ю. В.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Родионов Ю. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 110 с. - ISBN 978-5-8265-1886-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное исчисление -- дифференциальное уравнение -- интегральное исчисление -- криволинейный интеграл -- математическая логика -- математический анализ -- математическое моделирование -- статистическая модель -- стохастическая модель -- теория алгоритмов
Аннотация: Подготовлено в соответствии с требованиями ФГОС к подготовке бакалавров инженерных направлений и направлено на формирование общепрофессиональной компетенции математического моделирования. Представлена концепция математического моделирования, вопросы содержания курса математики, направленные на формирование данной компетенции и соответствующий задачный материал. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 07.03.01 «Архитектура», 08.03.01 «Строительство», 23.03.01 «Технология транспортных процессов», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».
Доп.точки доступа:
Нахман, А. Д.
5.
Подробнее
Мохрачева, Л. П.
Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи : учебное пособие / Мохрачева Л. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 144 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2362‑3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аналитический метод -- математическая модель -- математическая схема -- регрессионная модель -- стохастическая модель -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены математические схемы некоторых детерминированных и стохастических математических моделей. Для каждой из схем приведены примеры математических моделей из различных предметных областей и их решения. Использованы аналитические и численные методы получения результатов. Представлены компьютерные программы для численных расчетов и задачи для самоконтроля.
Доп.точки доступа:
Тарлинского, С. И. \ред.\
Мохрачева, Л. П.
Типовые математические схемы моделирования. Примеры и задачи : учебное пособие / Мохрачева Л. П. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 144 с. - ISBN 978‑5‑7996‑2362‑3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аналитический метод -- математическая модель -- математическая схема -- регрессионная модель -- стохастическая модель -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены математические схемы некоторых детерминированных и стохастических математических моделей. Для каждой из схем приведены примеры математических моделей из различных предметных областей и их решения. Использованы аналитические и численные методы получения результатов. Представлены компьютерные программы для численных расчетов и задачи для самоконтроля.
Доп.точки доступа:
Тарлинского, С. И. \ред.\
6.
Подробнее
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
Чубич, В. М.
Активная идентификация стохастических динамических систем. Оценивание параметров : учебное пособие / Чубич В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 63 с. - ISBN 978-5-7782-3050-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
активная идентификация -- динамическая система -- дискретная система -- математическая модель -- стохастическая система
Аннотация: Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Доп.точки доступа:
Филиппова, Е. В.
7.
Подробнее
Матренин, П. В.
Методы стохастической оптимизации : учебное пособие / Матренин П. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 67 с. - ISBN 978-5-7782-2861-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- искусственный интеллект -- метод -- модель -- стохастическая оптимизация
Аннотация: Учебное пособие раскрывает принципы, модели и методы стохастической оптимизации, рекомендации по их реализации и применению на практике, дает примеры использования. Кроме того, пособие содержит описание практической работы по данной теме. Адресовано студентам и специалистам, изучающим методы оптимизации и системы искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Гриф, М. Г.
Секаев, В. Г.
Матренин, П. В.
Методы стохастической оптимизации : учебное пособие / Матренин П. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 67 с. - ISBN 978-5-7782-2861-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- искусственный интеллект -- метод -- модель -- стохастическая оптимизация
Аннотация: Учебное пособие раскрывает принципы, модели и методы стохастической оптимизации, рекомендации по их реализации и применению на практике, дает примеры использования. Кроме того, пособие содержит описание практической работы по данной теме. Адресовано студентам и специалистам, изучающим методы оптимизации и системы искусственного интеллекта.
Доп.точки доступа:
Гриф, М. Г.
Секаев, В. Г.
8.
Подробнее
Околелова, Э. Ю.
Строительство высотных зданий: оценка эффективности проектов в условиях рисков : монография / Околелова Э. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 132 с. - ISBN 978-5-4497-1083-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.31
Кл.слова (ненормированные):
анализ устойчивости -- высотное здание -- высотное строительство -- инвестиционное решение -- оценка риска -- строительство -- эффективность проекта
Аннотация: В монографии изложены результаты теоретических исследований и практических разработок в области оценки инвестиций в высотное строительство. Произведен факторный анализ эффективности инвестиционных решений, представлена новая классификация зданий повышенной этажности и разработан механизм их идентификации. Рассмотрены и систематизированы риски высотного строительства, разработана стохастическая модель оценки рисков, а также модель количественного анализа рисков. Приведены методы управления рисками и оценены способы нейтрализации. Создана модель устойчивости системы в условиях рисков. Монография предназначена для работников сферы недвижимости, а также предпринимателей, научных работников, аспирантов и студентов.
Доп.точки доступа:
Трухина, Н. И.
Околелова, Э. Ю.
Строительство высотных зданий: оценка эффективности проектов в условиях рисков : монография / Околелова Э. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 132 с. - ISBN 978-5-4497-1083-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ устойчивости -- высотное здание -- высотное строительство -- инвестиционное решение -- оценка риска -- строительство -- эффективность проекта
Аннотация: В монографии изложены результаты теоретических исследований и практических разработок в области оценки инвестиций в высотное строительство. Произведен факторный анализ эффективности инвестиционных решений, представлена новая классификация зданий повышенной этажности и разработан механизм их идентификации. Рассмотрены и систематизированы риски высотного строительства, разработана стохастическая модель оценки рисков, а также модель количественного анализа рисков. Приведены методы управления рисками и оценены способы нейтрализации. Создана модель устойчивости системы в условиях рисков. Монография предназначена для работников сферы недвижимости, а также предпринимателей, научных работников, аспирантов и студентов.
Доп.точки доступа:
Трухина, Н. И.
9.
Подробнее
Королев, А. А.
Метод стохастического комплектования и сборки шариковых подшипников : монография / Королев А. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-9729-0888-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.500
Кл.слова (ненормированные):
процесс комплектования -- стохастическое комплектование -- шариковые подшипники -- экспериментальные исследования
Аннотация: Рассмотрены вопросы теории сборки подшипников качения. Представлена стохастическая модель процесса комплектования, алгоритм расчета результатов комплектования подшипников. Приведена методика экспериментальных исследований с целью уточнения рациональных условий комплектования подшипников в реальных производственных условиях. Даны практические рекомендации по использованию технологии стохастического программного комплектования изделий с локализацией объемов комплектуемых деталей. Для специалистов машиностроительной отрасли. Может быть полезно студентам и аспирантам.
Доп.точки доступа:
Королев, А. В.
Королев, А. А.
Метод стохастического комплектования и сборки шариковых подшипников : монография / Королев А. А. - Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. - 136 с. - ISBN 978-5-9729-0888-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
процесс комплектования -- стохастическое комплектование -- шариковые подшипники -- экспериментальные исследования
Аннотация: Рассмотрены вопросы теории сборки подшипников качения. Представлена стохастическая модель процесса комплектования, алгоритм расчета результатов комплектования подшипников. Приведена методика экспериментальных исследований с целью уточнения рациональных условий комплектования подшипников в реальных производственных условиях. Даны практические рекомендации по использованию технологии стохастического программного комплектования изделий с локализацией объемов комплектуемых деталей. Для специалистов машиностроительной отрасли. Может быть полезно студентам и аспирантам.
Доп.точки доступа:
Королев, А. В.
10.
Подробнее
Симак, Р. С.
Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Симак Р. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 151 с. - ISBN 978-5-4497-3138-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
двухиндексная задача -- линейное программирование -- моделирование -- одноиндексная задача -- оптимизация -- теория игр -- экономические данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены статические и динамические методы оптимизации, одноиндексные и двухиндексные задачи линейного программирования, опорные планы. Изложены основы теории игр, сетевого планирования и управления, теории принятия решения. Описана стохастическая природа экономических данных. Отдельное внимание уделено моделированию в экономике, методам измерения, классификации и экспертным оцениваниям. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Экономико-математические методы и модели». Может быть использовано в учреждениях среднего профессионального образования, а также на курсах повышения квалификации.
Доп.точки доступа:
Васильев, Д. И.
Левкин, Г. Г.
Симак, Р. С.
Экономико-математические методы и модели в социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Симак Р. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 151 с. - ISBN 978-5-4497-3138-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
двухиндексная задача -- линейное программирование -- моделирование -- одноиндексная задача -- оптимизация -- теория игр -- экономические данные
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены статические и динамические методы оптимизации, одноиндексные и двухиндексные задачи линейного программирования, опорные планы. Изложены основы теории игр, сетевого планирования и управления, теории принятия решения. Описана стохастическая природа экономических данных. Отдельное внимание уделено моделированию в экономике, методам измерения, классификации и экспертным оцениваниям. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Экономико-математические методы и модели». Может быть использовано в учреждениях среднего профессионального образования, а также на курсах повышения квалификации.
Доп.точки доступа:
Васильев, Д. И.
Левкин, Г. Г.
Беті 1, Нәтижелерін: 10