База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Трофимов, А. Г.
Анализ медицинских изображений : курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 130 с. - ISBN 978-5-7262-2690-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- магнитно-резонансная томография -- медицинское изображение -- ультрасонография
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные принципы обработки и анализа медицинских изображений (рентгеновских, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, ультрасонографии). Рассматриваются математические основы обработки изображений, методы улучшения контраста изображений, выделения и улучшения границ объектов на изображениях, а также методы устранения шумов, в том числе, сохраняющие границы. Приводятся многочисленные иллюстрации применения методов к медицинским изображениям. Каждая тема сопровождается контрольными вопросами и заданиями для самопроверки. Учебное пособие будет полезно как студентам и аспирантам, изучающим методы прикладной математики и обработки изображений, так и специалистам, занимающимся обработкой и анализом медицинских изображений.
Трофимов, А. Г.
Анализ медицинских изображений : курс лекций. Учебное пособие / Трофимов А. Г. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2020. - 130 с. - ISBN 978-5-7262-2690-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная томография -- магнитно-резонансная томография -- медицинское изображение -- ультрасонография
Аннотация: В учебном пособии излагаются основные принципы обработки и анализа медицинских изображений (рентгеновских, компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, ультрасонографии). Рассматриваются математические основы обработки изображений, методы улучшения контраста изображений, выделения и улучшения границ объектов на изображениях, а также методы устранения шумов, в том числе, сохраняющие границы. Приводятся многочисленные иллюстрации применения методов к медицинским изображениям. Каждая тема сопровождается контрольными вопросами и заданиями для самопроверки. Учебное пособие будет полезно как студентам и аспирантам, изучающим методы прикладной математики и обработки изображений, так и специалистам, занимающимся обработкой и анализом медицинских изображений.
Беті 1, Нәтижелерін: 1