База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Сараджишвили, С. Э.
Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.940
Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.
Сараджишвили, С. Э.
Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / Сараджишвили С. Э. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-7422-7890-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
big data -- z-преобразование -- бих-фильтр -- большие данные -- ких-фильтр -- многомерный сигнал -- программная инженерия -- фурье-преобразование -- цифровая обработка
Аннотация: Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Воронков, И. А.
Беті 1, Нәтижелерін: 1