База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
120487
Туманов, В. Е.
Проектирование хранилищ данных для систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) : учебное пособие / Туманов В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 937 с. - ISBN 978-5-4497-1651-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
business intelligence system -- case-средство -- бизнес-аналитика -- деловая осведомленность -- проектирование хранилища -- хранилище данных
Аннотация: В современных потоках информации хранилища данных являются тем механизмом, который позволяет унифицировать, проверять, фильтровать, хранить, сворачивать и разворачивать данные, и, что очень важно, публиковать данные для лиц, принимающих решения. Обеспечение бесперебойной работы такого механизма требует тщательного и грамотного проектирования структур данных, чтобы необходимые менеджерам сведения всегда оказывались в нужное время и в нужном месте. Успех в проектировании хранилищ данных не всегда приходит сразу. Учебное пособие включает теоретический материал по проектированию хранилищ данных для систем бизнес-аналитики на технологической платформе MS SQL Server 2008 с использованием современных CASE-средств. Материал изложен с единых методологических позиций и содержит описание методологии в объеме, необходимом для практической работы, а также набор учебных примеров для СУБД MS SQL Server 2008 и CASE инструмента PowerDesigner.
Туманов, В. Е.
Проектирование хранилищ данных для систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) : учебное пособие / Туманов В. Е. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 937 с. - ISBN 978-5-4497-1651-4 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
business intelligence system -- case-средство -- бизнес-аналитика -- деловая осведомленность -- проектирование хранилища -- хранилище данных
Аннотация: В современных потоках информации хранилища данных являются тем механизмом, который позволяет унифицировать, проверять, фильтровать, хранить, сворачивать и разворачивать данные, и, что очень важно, публиковать данные для лиц, принимающих решения. Обеспечение бесперебойной работы такого механизма требует тщательного и грамотного проектирования структур данных, чтобы необходимые менеджерам сведения всегда оказывались в нужное время и в нужном месте. Успех в проектировании хранилищ данных не всегда приходит сразу. Учебное пособие включает теоретический материал по проектированию хранилищ данных для систем бизнес-аналитики на технологической платформе MS SQL Server 2008 с использованием современных CASE-средств. Материал изложен с единых методологических позиций и содержит описание методологии в объеме, необходимом для практической работы, а также набор учебных примеров для СУБД MS SQL Server 2008 и CASE инструмента PowerDesigner.
2.
Подробнее
97552
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
3.
Подробнее
123792
Сергиенко, Е. А.
Тест эмоционального интеллекта Дж. Мэйера, П. Сэловея, Д. Карузо в подростковой исследовательской версии: русскоязычная версия (MSCEIT-YRV™) : руководство исследователя / Сергиенко Е. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2020. - 108 с. - ISBN 978-5-9270-0419-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
msceit-yrv™ -- подросток -- тест -- эмоциональный интеллект
Аннотация: Данное руководство содержит описание задачной методики оценки уровня развития эмоционального интеллекта подростков в возрасте от 1+D380 до 18 лет MSCEIT-YRV (Mayer–Salovey–Caruso Emotional Intelligence Test – Youth Research Version). Приведены основные результаты адаптации методики на русскоязычной выборке. Адаптация и психометрическая проверка методики проведена на 996 подростках в возрасте от 10 до 18 лет (430 мальчиков и 566 девочек, средний возраст 13,3 лет). В руководстве приведены примеры исследований в разных областях психологии с использованием MSCEIT-YRV, представлены возрастные и гендерные нормативы показателей теста по всем его ветвям и доменам, показано соотношение результатов, полученных с помощью теста MSCEIT-YRV, с результатами других методик, измеряющих схожие по содержанию психологические конструкты.
Доп.точки доступа:
Хлевная, Е. А.
Киселева, Т. С.
Сергиенко, Е. А.
Тест эмоционального интеллекта Дж. Мэйера, П. Сэловея, Д. Карузо в подростковой исследовательской версии: русскоязычная версия (MSCEIT-YRV™) : руководство исследователя / Сергиенко Е. А. - Москва : Издательство «Институт психологии РАН», 2020. - 108 с. - ISBN 978-5-9270-0419-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
msceit-yrv™ -- подросток -- тест -- эмоциональный интеллект
Аннотация: Данное руководство содержит описание задачной методики оценки уровня развития эмоционального интеллекта подростков в возрасте от 1+D380 до 18 лет MSCEIT-YRV (Mayer–Salovey–Caruso Emotional Intelligence Test – Youth Research Version). Приведены основные результаты адаптации методики на русскоязычной выборке. Адаптация и психометрическая проверка методики проведена на 996 подростках в возрасте от 10 до 18 лет (430 мальчиков и 566 девочек, средний возраст 13,3 лет). В руководстве приведены примеры исследований в разных областях психологии с использованием MSCEIT-YRV, представлены возрастные и гендерные нормативы показателей теста по всем его ветвям и доменам, показано соотношение результатов, полученных с помощью теста MSCEIT-YRV, с результатами других методик, измеряющих схожие по содержанию психологические конструкты.
Доп.точки доступа:
Хлевная, Е. А.
Киселева, Т. С.
4.
Подробнее
142277
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
5.
Подробнее
141923
Струченков, В. И.
Методы оптимизации трасс в САПР линейных сооружений / Струченков В. И. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2020. - 272 с. - ISBN 978-5-91359-139-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
автомобильная дорога -- железная дорога -- линейное сооружение -- проектирующая программа -- сапр -- трасса -- трубопровод
Аннотация: Эта книга для всех, кто проектирует и строит линейные сооружения (железные и автомобильные дороги, трубопроводы, каналы и др.), учится их проектировать и строить или создаёт средства автоматизации проектирования для их практического применения. В ней обобщён более чем 40-летний опыт исследований и программных разработок в данной области, начиная с получивших широкое практическое применение в 70-80-ых годах прошлого века систем «Профиль», «Профиль-2А» и «Профиль-2Р». Изложены теоретические основы компьютерной выработки проектных решений на основе математических моделей, современных методов и алгоритмов оптимизации и проектирующих программ. Приводятся сведения о новых системах проектирования, в которых проектирующие программы нашли практическое применение. Эти системы относятся к классу Intelligence Systems (Интеллектуальные системы). Используемый в книге математический аппарат сведён к минимуму и поясняется в тексте, что обеспечивает понимание алгоритмов оптимизации при наличии математической подготовки в объёме программы обычного технического вуза. Неподготовленный читатель легко поймёт, что сделано и что нового предлагается в книге. Для понимания того, как это сделано и как проектирует компьютер, нужны определённые интеллектуальные усилия. В помощь читателю необходимые сведения из математики изложены в приложении, с которым рекомендуется ознакомиться предварительно. Книга может быть полезна аспирантам, магистрантам и студентам вузов транспортного и строительного профиля, практическим работникам в данной области и разработчикам САПР.
Струченков, В. И.
Методы оптимизации трасс в САПР линейных сооружений / Струченков В. И. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2020. - 272 с. - ISBN 978-5-91359-139-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автомобильная дорога -- железная дорога -- линейное сооружение -- проектирующая программа -- сапр -- трасса -- трубопровод
Аннотация: Эта книга для всех, кто проектирует и строит линейные сооружения (железные и автомобильные дороги, трубопроводы, каналы и др.), учится их проектировать и строить или создаёт средства автоматизации проектирования для их практического применения. В ней обобщён более чем 40-летний опыт исследований и программных разработок в данной области, начиная с получивших широкое практическое применение в 70-80-ых годах прошлого века систем «Профиль», «Профиль-2А» и «Профиль-2Р». Изложены теоретические основы компьютерной выработки проектных решений на основе математических моделей, современных методов и алгоритмов оптимизации и проектирующих программ. Приводятся сведения о новых системах проектирования, в которых проектирующие программы нашли практическое применение. Эти системы относятся к классу Intelligence Systems (Интеллектуальные системы). Используемый в книге математический аппарат сведён к минимуму и поясняется в тексте, что обеспечивает понимание алгоритмов оптимизации при наличии математической подготовки в объёме программы обычного технического вуза. Неподготовленный читатель легко поймёт, что сделано и что нового предлагается в книге. Для понимания того, как это сделано и как проектирует компьютер, нужны определённые интеллектуальные усилия. В помощь читателю необходимые сведения из математики изложены в приложении, с которым рекомендуется ознакомиться предварительно. Книга может быть полезна аспирантам, магистрантам и студентам вузов транспортного и строительного профиля, практическим работникам в данной области и разработчикам САПР.
Беті 1, Нәтижелерін: 5