База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
83733
Гурьева, М. А.
Теория и методология оценки развития «зеленой» экономики в контексте экономического пространства : монография / Гурьева М. А. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2018. - 145 с. - ISBN 978-5-9961-1604-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.28
Кл.слова (ненормированные):
зеленая экономика -- экономика -- экономическое пространство
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы становления понятия «зеленая» экономика в разрезе изучения парадигмы устойчивого развития. Проведен анализ методических подходов к оценке развития устойчивости экономического пространства. Разработаны модель развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве и система индикаторов оценки развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве. Изучены основные подходы к типологизации регионов и предложена параметрическая двумерная типология регионов с позиции развития «зеленой» экономики с учетом специфики экономического пространства (с использованием пакета IBM SPSS Statistics 22). Проведено сценарное моделирование развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве на основе построенной когнитивной карты в программном модуле пакета Vensim PLE. Книга предназначена для широкого круга специалистов, преподавателей, аспирантов, магистрантов, интересующихся аспектами изучения и развития «зеленой» экономики в контексте экономического пространства.
Доп.точки доступа:
Симарова, И. С.
Гурьева, М. А.
Теория и методология оценки развития «зеленой» экономики в контексте экономического пространства : монография / Гурьева М. А. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2018. - 145 с. - ISBN 978-5-9961-1604-1 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
зеленая экономика -- экономика -- экономическое пространство
Аннотация: В монографии рассмотрены вопросы становления понятия «зеленая» экономика в разрезе изучения парадигмы устойчивого развития. Проведен анализ методических подходов к оценке развития устойчивости экономического пространства. Разработаны модель развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве и система индикаторов оценки развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве. Изучены основные подходы к типологизации регионов и предложена параметрическая двумерная типология регионов с позиции развития «зеленой» экономики с учетом специфики экономического пространства (с использованием пакета IBM SPSS Statistics 22). Проведено сценарное моделирование развития «зеленой» экономики в экономическом пространстве на основе построенной когнитивной карты в программном модуле пакета Vensim PLE. Книга предназначена для широкого круга специалистов, преподавателей, аспирантов, магистрантов, интересующихся аспектами изучения и развития «зеленой» экономики в контексте экономического пространства.
Доп.точки доступа:
Симарова, И. С.
2.
Подробнее
136188
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2022. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3251-5 : Б. ц. - Текст : электронный.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- математика -- модуль scipy.stats -- модуль statistics -- статистика -- теория вероятностей -- язык программирования
Аннотация: Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Беті 1, Нәтижелерін: 2