База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Технологии разработки программного обеспечения для математического моделирования физических процессов. Часть 1. Использование суперкомпьютеров, оснащенных графическими ускорителями : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный технический университет, 2013 - .Технологии разработки программного обеспечения для математического моделирования физических процессов. Часть 1. Использование суперкомпьютеров, оснащенных графическими ускорителями / Куликов И. М. - 2013. - 40 с. - ISBN 978-5-7782-2195-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
программное обеспечение -- математическое моделирование -- физический процесс -- использование суперкомпьютера -- графический ускоритель
Аннотация: Учебное пособие содержит описание совместного использования технологии параллельного программирования MPI и технологии программирования графических ускорителей CUDA. Учебное пособие является частью основного материала к выполнению лабораторных работ и подготовке к лекциям по курсу «Основы математического моделирования физических процессов» и направлено на формирование компетенций в области создания высокопроизводительных приложений для гибридных вычислительных систем в различных областях математического моделирования. Предназначено для студентов ФПМИ.
Технологии разработки программного обеспечения для математического моделирования физических процессов. Часть 1. Использование суперкомпьютеров, оснащенных графическими ускорителями : учебное пособие. - [Б. м.] : Новосибирский государственный технический университет, 2013 - .Технологии разработки программного обеспечения для математического моделирования физических процессов. Часть 1. Использование суперкомпьютеров, оснащенных графическими ускорителями / Куликов И. М. - 2013. - 40 с. - ISBN 978-5-7782-2195-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
программное обеспечение -- математическое моделирование -- физический процесс -- использование суперкомпьютера -- графический ускоритель
Аннотация: Учебное пособие содержит описание совместного использования технологии параллельного программирования MPI и технологии программирования графических ускорителей CUDA. Учебное пособие является частью основного материала к выполнению лабораторных работ и подготовке к лекциям по курсу «Основы математического моделирования физических процессов» и направлено на формирование компетенций в области создания высокопроизводительных приложений для гибридных вычислительных систем в различных областях математического моделирования. Предназначено для студентов ФПМИ.
2.
Подробнее
Дружинин, Д. В.
Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.
Дружинин, Д. В.
Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии : учебное пособие / Дружинин Д. В. - Томск : Издательство Томского государственного университета, 2020. - 93 с. - ISBN 978-5-94621-921-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
mapreduce -- nvidia cuda -- высокопроизводительные вычисления -- вычислительные системы -- облачные технологии
Аннотация: В работе дано описание основных технологий облачной обработки данных. Рассмотрены различные аспекты создания программ для высокопроизводительных вычислительных систем, освещены проблемы, возникающие на этом пути, и основные способы их решения. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «01.04.02 – Прикладная математика и информатика» на магистерской программе «Интеллектуальный анализ больших данных». Материал, представленный в учебном пособии, будет интересен всем, кто изучает облачные технологии и параллельное программирование.
3.
Подробнее
Метод Монте-Карло на графических процессорах : учебное пособие / Некрасов К. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 60 с. - ISBN 978-5-7996-1723-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
графический процессор -- гсч -- метод -- модель -- параллельное вычисление -- физическая система
Аннотация: В учебном пособии изложены основные идеи метода Монте-Карло, принципы распараллеливания расчетов, организации высокоскоростных параллельных вычислений методом Монте-Карло на графических процессорах NVIDIA архитектуры CUDA. Подробно проанализирован пример моделирования методом Монте-Карло диффузии нейтронов через пластину. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов по направлениям подготовки 09.04.02, 14.04.02, специалистов по направлению подготовки 141401.
Доп.точки доступа:
Некрасов, К. А.
Поташников, С. И.
Боярченков, А. С.
Купряжкин, А. Я.
Метод Монте-Карло на графических процессорах : учебное пособие / Некрасов К. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 60 с. - ISBN 978-5-7996-1723-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
графический процессор -- гсч -- метод -- модель -- параллельное вычисление -- физическая система
Аннотация: В учебном пособии изложены основные идеи метода Монте-Карло, принципы распараллеливания расчетов, организации высокоскоростных параллельных вычислений методом Монте-Карло на графических процессорах NVIDIA архитектуры CUDA. Подробно проанализирован пример моделирования методом Монте-Карло диффузии нейтронов через пластину. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов по направлениям подготовки 09.04.02, 14.04.02, специалистов по направлению подготовки 141401.
Доп.точки доступа:
Некрасов, К. А.
Поташников, С. И.
Боярченков, А. С.
Купряжкин, А. Я.
4.
Подробнее
Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах : учебное пособие / Некрасов К. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 104 с. - ISBN 978-5-7996-1722-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
визуализация -- вычислительная система -- графический процессор -- параллельное вычисление -- трехмерная сцена
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах. Рассмотрены подходы к программированию графических процессоров с использованием шейдерной модели и NVIDIA CUDA. Проанализированы примеры. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов.
Доп.точки доступа:
Некрасов, К. А.
Поташников, С. И.
Боярченков, А. С.
Купряжкин, А. Я.
Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах : учебное пособие / Некрасов К. А. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 104 с. - ISBN 978-5-7996-1722-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
визуализация -- вычислительная система -- графический процессор -- параллельное вычисление -- трехмерная сцена
Аннотация: В учебном пособии изложены основные принципы организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах. Рассмотрены подходы к программированию графических процессоров с использованием шейдерной модели и NVIDIA CUDA. Проанализированы примеры. Пособие предназначено для проведения практических занятий по программированию графических процессоров для магистрантов.
Доп.точки доступа:
Некрасов, К. А.
Поташников, С. И.
Боярченков, А. С.
Купряжкин, А. Я.
5.
Подробнее
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA : учебное пособие / Боресков А. В. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. - 336 с. - ISBN 978-5-19-011058-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
cuda -- gpu -- multi-gpu -- кластер -- отладка -- параллельные вычисления -- трассировка лучей -- уравнения навье-стокса
Аннотация: Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки – средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
Доп.точки доступа:
Боресков, А. В.
Харламов, А. А.
Марковский, Н. Д.
Микушин, Д. Н.
Мортиков, Е. В.
Мыльцев, А. А.
Сахарных, Н. А.
Фролов, В. А.
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA : учебное пособие / Боресков А. В. - Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. - 336 с. - ISBN 978-5-19-011058-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
cuda -- gpu -- multi-gpu -- кластер -- отладка -- параллельные вычисления -- трассировка лучей -- уравнения навье-стокса
Аннотация: Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки – средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления.
Доп.точки доступа:
Боресков, А. В.
Харламов, А. А.
Марковский, Н. Д.
Микушин, Д. Н.
Мортиков, Е. В.
Мыльцев, А. А.
Сахарных, Н. А.
Фролов, В. А.
Беті 1, Нәтижелерін: 5