База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 1, Нәтижелерін: 9
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Павлова, А. И.
Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 190 с. - ISBN 978-5-4497-1165-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- базисная сеть -- искусственная сеть -- искусственный интеллект -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
Павлова, А. И.
Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 190 с. - ISBN 978-5-4497-1165-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- базисная сеть -- искусственная сеть -- искусственный интеллект -- нейрон -- нейронная сеть
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
2.
Подробнее
Баюк, О. В.
Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.182
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.
Баюк, О. В.
Нейроматематика : учебное пособие / Баюк О. В. - Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2021. - 96 с. - ISBN 978-5-9961-2762-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- вычислительная техника -- информатика -- кластеризация -- математика -- нейроматематика -- нейронная сеть -- экстраполяция
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Нейроматематика» магистрантов всех форм обучения направления 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника. Учебное пособие может быть использовано магистрантами и бакалаврами других направлений. В учебном пособии выполнен обзор основных тем по дисциплине «Нейроматематика», представлены рекомендации по изучению теоретического (лекционного) материала, приведены задания для практических, лабораторных или самостоятельных работ студентов и представлены контрольные вопросы по теме.
3.
Подробнее
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
4.
Подробнее
Нужнов, Е. В.
Мультимедиа технологии. Основы мультимедиа технологий : учебное пособие / Нужнов Е. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 198 с. - ISBN 978-5-9275-2645-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
3d-изображение -- акустическая система -- видеосистема пк -- гипермедиа -- звуковая карта -- компьютерная анимация -- музыкальный формат -- мультимедиа технология -- стандарт mpeg
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены информационные и физические основы, базовые понятия и развивающиеся требования к системе мультимедиа, а также связанные с ними спецификации и рекомендации. Рассмотрены особенности обработки звука и звуковые карты, акустические системы, формат MP3, средства поддержки видео на компьютере, особенности сжатия JPEG и MPEG, элементы технологии синтеза трехмерных изображений, компьютерная анимация, среды гипермедиа и экспертмедиа. В Приложении приведены темы и вопросы обновленного и расширенного лабораторного практикума. Для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии», а также может использоваться студентами других направлений ЮФУ, связанных с использованием средств мультимедиа, перспективных информационных и образовательных технологий.
Нужнов, Е. В.
Мультимедиа технологии. Основы мультимедиа технологий : учебное пособие / Нужнов Е. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 198 с. - ISBN 978-5-9275-2645-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
3d-изображение -- акустическая система -- видеосистема пк -- гипермедиа -- звуковая карта -- компьютерная анимация -- музыкальный формат -- мультимедиа технология -- стандарт mpeg
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены информационные и физические основы, базовые понятия и развивающиеся требования к системе мультимедиа, а также связанные с ними спецификации и рекомендации. Рассмотрены особенности обработки звука и звуковые карты, акустические системы, формат MP3, средства поддержки видео на компьютере, особенности сжатия JPEG и MPEG, элементы технологии синтеза трехмерных изображений, компьютерная анимация, среды гипермедиа и экспертмедиа. В Приложении приведены темы и вопросы обновленного и расширенного лабораторного практикума. Для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии», а также может использоваться студентами других направлений ЮФУ, связанных с использованием средств мультимедиа, перспективных информационных и образовательных технологий.
5.
Подробнее
Галибина, Н. А.
Активные и интерактивные технологии обучения математике в высшей школе : учебно-методическое пособие / Галибина Н. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
высшая школа -- интерактивные технологии -- информационные технологии -- математика -- обучение
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано в помощь преподавателям математики технических вузов. В пособии раскрыты принципы активного и интерактивного обучения, а также суть понятий «активные технологии» и «интерактивные технологии». На конкретных примерах продемонстрировано содержание основных методов, приёмов, форм и средств организации активного и интерактивного обучения математике в техническом вузе. Особое внимание уделено информационно-коммуникационным технологиям и их использованию в обучении студентов математике, в том числе и при дистанционном формате обучения. Рекомендовано слушателям курсов повышения педагогической квалификации, а также специалистам в области педагогики и психологии, преподавателям математических дисциплин, аспирантам, студентам педагогических специализаций.
Галибина, Н. А.
Активные и интерактивные технологии обучения математике в высшей школе : учебно-методическое пособие / Галибина Н. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2021. - 126 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
высшая школа -- интерактивные технологии -- информационные технологии -- математика -- обучение
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано в помощь преподавателям математики технических вузов. В пособии раскрыты принципы активного и интерактивного обучения, а также суть понятий «активные технологии» и «интерактивные технологии». На конкретных примерах продемонстрировано содержание основных методов, приёмов, форм и средств организации активного и интерактивного обучения математике в техническом вузе. Особое внимание уделено информационно-коммуникационным технологиям и их использованию в обучении студентов математике, в том числе и при дистанционном формате обучения. Рекомендовано слушателям курсов повышения педагогической квалификации, а также специалистам в области педагогики и психологии, преподавателям математических дисциплин, аспирантам, студентам педагогических специализаций.
6.
Подробнее
Савельев, М. Ю.
Введение в цифровое производство : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-8149-3439-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 30.2
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное управление -- изделие -- информационные технологии -- кибернетика -- поставка -- предприятие -- система управления -- цифровое производство
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные характеристики цифрового производства как передового направления теории и практики создания интегрированных автоматизированных систем управления предприятием; изложены принципы построения цифрового производства на основе системного подхода и технологии непрерывной информационной поддержки поставок и жизненного цикла изделий; приведена история развития кибернетики; даны прогнозы четвертой промышленной революции. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Савельев, М. Ю.
Введение в цифровое производство : учебное пособие / Савельев М. Ю. - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-8149-3439-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное управление -- изделие -- информационные технологии -- кибернетика -- поставка -- предприятие -- система управления -- цифровое производство
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные характеристики цифрового производства как передового направления теории и практики создания интегрированных автоматизированных систем управления предприятием; изложены принципы построения цифрового производства на основе системного подхода и технологии непрерывной информационной поддержки поставок и жизненного цикла изделий; приведена история развития кибернетики; даны прогнозы четвертой промышленной революции. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 15.04.02 «Автоматизация технологических процессов и производств».
7.
Подробнее
Бондаренко, И. С.
Информационная безопасность : учебник / Бондаренко И. С. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 254 с. - ISBN 978-5-907560-71-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- информационные атаки -- определение угроз -- способы защиты
Аннотация: Информация, информационные ресурсы, информационная система, информационная безопасность – все это для современного человека ключевые, неразрывно связанные понятия. Электронные носители информации стали для нас атрибутом времени. Большинство информационных процессов, связанных с рабочими (корпоративными) процессами и с личной жизнью, сегодня осуществляются с использованием глобальных информационных сетей (компьютерных, телефонных). Вопросы обеспечения безопасности хранения, обработки и обмена информацией становятся только злободневнее. Основной принцип организации материала в данном учебнике – сделать обзор и раскрыть наиболее актуальные области информационной безопасности. Цель учебника – помочь обучающимся в успешном изучении дисциплины «Информационная безопасность». Учебник предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также будет полезен для студентов других направлений и профилей.
Бондаренко, И. С.
Информационная безопасность : учебник / Бондаренко И. С. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2023. - 254 с. - ISBN 978-5-907560-71-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- информационные атаки -- определение угроз -- способы защиты
Аннотация: Информация, информационные ресурсы, информационная система, информационная безопасность – все это для современного человека ключевые, неразрывно связанные понятия. Электронные носители информации стали для нас атрибутом времени. Большинство информационных процессов, связанных с рабочими (корпоративными) процессами и с личной жизнью, сегодня осуществляются с использованием глобальных информационных сетей (компьютерных, телефонных). Вопросы обеспечения безопасности хранения, обработки и обмена информацией становятся только злободневнее. Основной принцип организации материала в данном учебнике – сделать обзор и раскрыть наиболее актуальные области информационной безопасности. Цель учебника – помочь обучающимся в успешном изучении дисциплины «Информационная безопасность». Учебник предназначен для обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также будет полезен для студентов других направлений и профилей.
8.
Подробнее
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.12
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
Яхъяева, Г. Э.
Нечеткие множества и нейронные сети : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-3309-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
9.
Подробнее
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие для СПО / Тарков М. С. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
градиентный алгоритм -- искусственный нейрон -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- паде-нейрон -- персептрон -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
Тарков, М. С.
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие для СПО / Тарков М. С. - Саратов : Профобразование, 2019. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0360-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
градиентный алгоритм -- искусственный нейрон -- нейрокомпьютер -- нейрокомпьютерная система -- нейронная сеть -- паде-нейрон -- персептрон -- радиальная сеть -- рекуррентная сеть -- сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
Беті 1, Нәтижелерін: 9