База данных: IPR SMART кітаптар
Беті 2, Нәтижелерін: 75
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Численные методы решения основных дифференциальных уравнений математической физики : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- математическая физика -- численные методы
Аннотация: Целью данного учебного пособия является ознакомление студентов с сутью численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, в частности наиболее распространённых из них, таких как метод конечных разностей, метод конечных элементов и др. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Губенков, А. А.
Кожанова, Е. Р.
Никифоров, А. А.
Численные методы решения основных дифференциальных уравнений математической физики : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2022. - 84 с. - ISBN 978-5-7433-3484-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- математическая физика -- численные методы
Аннотация: Целью данного учебного пособия является ознакомление студентов с сутью численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, в частности наиболее распространённых из них, таких как метод конечных разностей, метод конечных элементов и др. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Губенков, А. А.
Кожанова, Е. Р.
Никифоров, А. А.
12.
Подробнее
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4663-8 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- задача -- преобразование фурье -- функции -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы аппроксимации функций, численного интегрирования, преобразования Фурье и вэйвлет-преобразования для решения прикладных задач. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.1 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 90 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4663-8 (ч.1) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- задача -- преобразование фурье -- функции -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы аппроксимации функций, численного интегрирования, преобразования Фурье и вэйвлет-преобразования для решения прикладных задач. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
13.
Подробнее
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4664-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное уравнение -- матрица -- нелинейное уравнение -- построение -- сингулярное разложение -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы численного решения систем линейных и нелинейных уравнений, вычисления собственных значений и построения сингулярного разложения матриц. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
Иткина, Н. Б.
Численные методы. В 2 частях. Ч.2 : учебное пособие / Иткина Н. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2022. - 88 с. - ISBN 978-5-7782-4662-1, 978-5-7782-4664-5 (ч.2) : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное уравнение -- матрица -- нелинейное уравнение -- построение -- сингулярное разложение -- численный метод
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы численного решения систем линейных и нелинейных уравнений, вычисления собственных значений и построения сингулярного разложения матриц. Может быть рекомендовано для студентов направления 02.03.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.
Доп.точки доступа:
Марков, С. И.
14.
Подробнее
Олейникова, С. А.
Математическое моделирование и системы массового обслуживания : учебное пособие / Олейникова С. А. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 91 с. - ISBN 978-5-7731-0963-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.193
Кл.слова (ненормированные):
имитационная модель -- математика -- математическая модель -- моделирование -- система массового обслуживания
Аннотация: Учебное пособие содержит необходимые теоретические сведения для освоения курса «Системы массового обслуживания». Излагаются основные факты о системах массового обслуживания, а также математических и имитационных моделях, позволяющих получить их вероятностно-временные характеристики. Предназначено для студентов направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети») очной и заочной форм обучения.
Олейникова, С. А.
Математическое моделирование и системы массового обслуживания : учебное пособие / Олейникова С. А. - Воронеж : Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2021. - 91 с. - ISBN 978-5-7731-0963-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
имитационная модель -- математика -- математическая модель -- моделирование -- система массового обслуживания
Аннотация: Учебное пособие содержит необходимые теоретические сведения для освоения курса «Системы массового обслуживания». Излагаются основные факты о системах массового обслуживания, а также математических и имитационных моделях, позволяющих получить их вероятностно-временные характеристики. Предназначено для студентов направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети») очной и заочной форм обучения.
15.
Подробнее
Лещева, О. В.
Математическое моделирование производственных процессов : учебное пособие / Лещева О. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 208 с. - ISBN 978-5-4487-0764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 34.5
Кл.слова (ненормированные):
массовое обслуживание -- математическое моделирование -- планирование эксперимента -- производственный процесс -- теория графов -- теория оптимизации
Аннотация: В учебном пособии изложены общие теоретические вопросы моделирования, сведения из теории графов, рассмотрены основные виды оптимизационных задач и способы их решения. Приведены примеры расчета и моделирования основных характеристик и параметров систем массового обслуживания; рассмотрены фундаментальные вопросы теории планирования эксперимента. Издание содержит лабораторный практикум и варианты индивидуальных заданий по основным разделам курса. Учебное пособие подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», изучающих дисциплину «Математическое моделирование производственных процессов». Издание может быть полезно для бакалавров направления подготовки 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», изучающих дисциплины «Математическое моделирование процессов в машиностроении», «Математическое моделирование технологических процессов», «Математическое моделирование автоматизированных производств».
Лещева, О. В.
Математическое моделирование производственных процессов : учебное пособие / Лещева О. В. - Саратов : Вузовское образование, 2021. - 208 с. - ISBN 978-5-4487-0764-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
массовое обслуживание -- математическое моделирование -- планирование эксперимента -- производственный процесс -- теория графов -- теория оптимизации
Аннотация: В учебном пособии изложены общие теоретические вопросы моделирования, сведения из теории графов, рассмотрены основные виды оптимизационных задач и способы их решения. Приведены примеры расчета и моделирования основных характеристик и параметров систем массового обслуживания; рассмотрены фундаментальные вопросы теории планирования эксперимента. Издание содержит лабораторный практикум и варианты индивидуальных заданий по основным разделам курса. Учебное пособие подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.04.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», изучающих дисциплину «Математическое моделирование производственных процессов». Издание может быть полезно для бакалавров направления подготовки 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», изучающих дисциплины «Математическое моделирование процессов в машиностроении», «Математическое моделирование технологических процессов», «Математическое моделирование автоматизированных производств».
16.
Подробнее
Методы вычислительной математики для технических специальностей : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2021. - 90 с. - ISBN 978-5-7433-3463-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная математика -- линейные системы -- метод ньютона -- метод прямоугольников
Аннотация: В данном пособии будут рассмотрены наиболее распространенные методы вычислительной математики, хорошо зарекомендовавшие себя и при решении фундаментальных и прикладных задач. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Хороводова, Н. Ю.
Никифоров, А. А.
Методы вычислительной математики для технических специальностей : учебное пособие / Байбурин В. Б. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2021. - 90 с. - ISBN 978-5-7433-3463-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная математика -- линейные системы -- метод ньютона -- метод прямоугольников
Аннотация: В данном пособии будут рассмотрены наиболее распространенные методы вычислительной математики, хорошо зарекомендовавшие себя и при решении фундаментальных и прикладных задач. Для студентов технических специальностей.
Доп.точки доступа:
Байбурин, В. Б.
Розов, А. С.
Хороводова, Н. Ю.
Никифоров, А. А.
17.
Подробнее
Куликов, К. Г.
Обратные и некорректные задачи биофизики : учебное пособие / Куликов К. Г. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. - 99 с. - ISBN 978-5-7422-7354-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 28.071
Кл.слова (ненормированные):
биофизика -- некорректная задача -- обратная задача
Аннотация: В пособии излагаются основные методы и алгоритмы решения обратных некорректных задач. Каждый раздел содержит краткое введение в теорию с постулированием основных положений, типовых примеров и их решений, а также серию оптимальных алгоритмов с их программной реализацией в среде Matlab и примерами тестовых расчетов. Пособие может быть использовано студентами инженерно-физических специальностей, аспирантами, стажерами-исследователями и слушателями факультета повышения квалификации преподавателей Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Куликов, К. Г.
Обратные и некорректные задачи биофизики : учебное пособие / Куликов К. Г. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2021. - 99 с. - ISBN 978-5-7422-7354-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биофизика -- некорректная задача -- обратная задача
Аннотация: В пособии излагаются основные методы и алгоритмы решения обратных некорректных задач. Каждый раздел содержит краткое введение в теорию с постулированием основных положений, типовых примеров и их решений, а также серию оптимальных алгоритмов с их программной реализацией в среде Matlab и примерами тестовых расчетов. Пособие может быть использовано студентами инженерно-физических специальностей, аспирантами, стажерами-исследователями и слушателями факультета повышения квалификации преподавателей Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
18.
Подробнее
Данилов, М. Н.
Основы метода конечных элементов для решения научно-технических задач : учебное пособие / Данилов М. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2021. - 117 с. - ISBN 978-5-7795-0937-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.19
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- научно-технические задачи -- переменные -- понятие функции
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены основы метода конечных элементов как метода аппроксимации функций многих переменных. Рассмотрены примеры решения краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных с помощью метода конечных элементов, а также задач с применением современных конечно-элементных программных комплексов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 08.06.01 «Техника и технологии строительства»; будет полезно магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с применением современных конечно-элементных программных комплексов и систем автоматизации численного моделирования физических систем и процессов, а также широкому кругу специалистов – инженерам-расчетчикам, математикам и программистам.
Данилов, М. Н.
Основы метода конечных элементов для решения научно-технических задач : учебное пособие / Данилов М. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2021. - 117 с. - ISBN 978-5-7795-0937-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- научно-технические задачи -- переменные -- понятие функции
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены основы метода конечных элементов как метода аппроксимации функций многих переменных. Рассмотрены примеры решения краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных с помощью метода конечных элементов, а также задач с применением современных конечно-элементных программных комплексов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», аспирантов, обучающихся по направлению подготовки 08.06.01 «Техника и технологии строительства»; будет полезно магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с применением современных конечно-элементных программных комплексов и систем автоматизации численного моделирования физических систем и процессов, а также широкому кругу специалистов – инженерам-расчетчикам, математикам и программистам.
19.
Подробнее
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.811
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
Умняшкин, С. В.
Основы теории цифровой обработки сигналов : учебное пособие / Умняшкин С. В. - Москва : Техносфера, 2021. - 550 с. - ISBN 978-5-94836-617-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная фильтрация -- многоскоростная обработка -- преобразование -- цифровая обработка -- цифровой сигнал
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Прикладная математика», «Информатика и вычислительная техника», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.
20.
Подробнее
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.193
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
Целых, А. Н.
Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных» / Целых А. Н. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2021. - 84 с. - ISBN 978-5-9275-3983-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- временной ряд -- метод зейделя -- полиномы чебышёва
Аннотация: Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
Доп.точки доступа:
Васильев, В. С.
Котов, Э. М.
Беті 2, Нәтижелерін: 75